在 Claude Cowork 中使用 Claude Fable 5
Anthropic 发布最强通用模型 Claude Fable 5,专为长时间、多步骤的复杂异步工作设计,可在 Claude Cowork 中自主执行深度研究、尽职调查等任务。该模型需手动选择,默认模型为 Claude Sonnet 5。
推荐理由:Anthropic 终于把最强大模型放进 Cowork,这篇指南不只是功能说明,更是一套'把 AI 当同事'的工作方法,开发者看完就能上手。
Anthropic 发布最强通用模型 Claude Fable 5,专为长时间、多步骤的复杂异步工作设计,可在 Claude Cowork 中自主执行深度研究、尽职调查等任务。该模型需手动选择,默认模型为 Claude Sonnet 5。
推荐理由:Anthropic 终于把最强大模型放进 Cowork,这篇指南不只是功能说明,更是一套'把 AI 当同事'的工作方法,开发者看完就能上手。
面壁智能联合多团队开源StaffDeck,一个用于构建与管理数字员工的企业平台。该平台旨在将专业知识、标准作业程序(SOP)和决策规则转化为持续工作、改进并保留组织知识的数字员工,而非传统聊天机器人。项目代码已发布于GitHub。
推荐理由:OpenBMB 开源了一个把组织经验、SOP 和决策规则变成持续运行的「数字员工」平台,不是又一层聊天机器人皮,做企业 AI 落地的可以看看。
百度智能云在 WAIC2026 发布秒哒 3.5,新增 iOS 打包能力,用户无需 Mac 或 Xcode 即可将应用打包为 IPA 文件或上架 App Store。3.5 版本还内置 SEO Agent 实现搜索优化自动化,支持多应用共享同一后端数据库,并推出数据库多环境隔离与后端资源分级功能。秒哒累计服务超 3500 万用户,已创造 350 万个商业应用。
推荐理由:秒哒3.5把无代码开发推到了iOS端,一键打包、多端共享后端这些能力对非技术创业者是真降门槛。但百度生态外的吸引力有限,适合已有秒哒应用的人直接升级。
Google Cloud 与 Parallel Web Systems 合作,将 Parallel 的搜索基础设施作为新的网络接地提供商原生集成到 Gemini Enterprise Agent Platform 中。该集成使开发者能将 AI 智能体锚定在可验证的实时网络结果上,以提升企业工作流的事实准确性。用户还可编程提取、永久缓存并与其他大语言模型一起处理网络数据。
推荐理由:为 Gemini Agent 平台引入第三方搜索 grounding,企业开发者多了一个直接可用的实时事实核查选项,虽非重大突破,但对做合规和知识库场景的团队是个实用更新。
天工短剧工作台推出双轨创作模式,通过导演Agent自动解析剧本、规划站位与机位,并支持多视细节图生成,解决AI短剧角色变脸和站位漂移问题。该工具内置影视级提示词模板、720°全景图及3D导演台,实现可控生产。已有三部作品上线DramaWave 7天实现百万美元级营收。
推荐理由:天工短剧工作台把导演思维实打实地做进了产品,站位置图和3D导演台专门根治角色乱变脸的痼疾,是短剧工具从随机抽卡迈向可控生产的关键一步,创作者值得细看。
天工短剧工作台(SkyProduction)推出“Agent智能分镜+无限画布”双轨创作模式,将导演思维拆解为六个可干预环节,通过站位图锁定和多视细节图生成解决角色漂移、变脸问题。该工作台支持720°全景图、3D导演台、多账号分级管理及数据中心,并原生支持英文短剧全流程处理。其三部精品短剧上线DramaWave仅7天,均实现百万美元级营收。
推荐理由:天工短剧工作台把导演思维拆解成可干预的站位、光影和调度环节,降低了从单镜头到连续叙事的落差,适合需要稳定产出精品短剧的团队。
MiniMax Code 2.0 桌面端发布,基于 Pi Agent 框架重构底层架构,显著提升会话启动速度与长程复杂任务的执行稳定性。新版本优化了图表加载与文件预览框选编辑功能,并已与恒生金融数据库、企查查 MCP 打通,金融模块即将上线,支持多源数据实时检索与专业报告生成。桌面端现已开放下载,本月还将上线远程控制、浏览器操控等功能。
推荐理由:MiniMax Code 2.0 把底层推倒重来,金融模块直接打通恒生和企查查,从写代码变成能出分析报告,做二级市场的可以认真看看。
Modal 宣布从零重写核心沙箱平台,新系统可并发运行数百万个沙箱,并演示了在 1 分钟内创建全部 100 万个沙箱,平均每秒创建约 1.85 万个。
推荐理由:原文由 Modal 工程团队亲述架构重写思路与实测数据,读者可以了解大规模沙箱系统如何绕开中心化协调的瓶颈。
一个面向编程 AI 智能体的开源内存项目在 GitHub 发布,支持通过 SSH 同步记忆数据。该项目允许智能体跨会话保留上下文,无需依赖特定云服务,用户可自托管。代码已开源,便于开发者集成与定制。
推荐理由:给Claude Code、Cursor这些编程代理加了个可同步的持久内存,通过SSH就能跨机器共享上下文,做多机协作开发的可以试试。
Grok Build 现已开源
推荐理由:xAI 把 Grok Build 直接开源了,虽然还没说明详细功能,但代码已经能看,做 AI 编程的开发者可以提前摸一摸架构。
xAI 已将 Grok Build 的源代码在 GitHub 上开源。Grok Build 是 SpaceXAI 的编程智能体与终端用户界面(TUI),开源后用户可自行编译并完全本地运行,指向本地推理引擎并通过 `config.toml` 配置。
推荐理由:Grok Build 开源让 xAI 的编码智能体变成完全可定制、可本地运行的套件,对想自己拼装开发环境的工程师是个实锤福利,但社区能玩多大还得看后续。
Claude Code 的 artifacts 现在可以调用 MCP 连接器,让你构建能够按需为每位查看者获取信息并执行操作的仪表盘和应用。 适用于 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。不适用于公开共享的 artifacts。
推荐理由:Claude Code 的 artifacts 现在能直接调用 MCP 服务,做数据看板和交互应用方便了不少,对于已经在用 MCP 的团队来说是个省时的小升级。
Telegram Serverless 允许开发者直接在 Telegram 基础设施上运行 Bot 和 Mini App 的后端代码,无需配置服务器或容器。开发者编写普通 JavaScript 模块,通过 `npx tgcloud push` 单命令部署,代码在靠近 Bot API 和内建数据库的轻量级 V8 隔离沙箱中执行。
推荐理由:Telegram 给机器人开发搭了一套完整的无服务器后端,内置数据库和 CLI,从写代码到部署都在一个文件夹里完成。做 Telegram 机器人的开发者可以彻底扔掉 VPS 和云函数了。
火山引擎升级 Doubao-Seed-Evolving,新增 1M 超长上下文支持,可单次处理大型代码仓库、长篇文档等大规模信息。该模型在长程任务中表现更稳定,开发者众测质量评分超越 Doubao-Seed-2.1-pro,且消耗 tokens 更少、工具调用轮次更简洁。现已上线火山 Agent Plan,单月套餐限时 9.9 元起,参与体验奖励计划可享调用成本立减 20%。
推荐理由:1M上下文将大型代码仓库和长文档纳入单次处理范围,长程任务稳定性的提升更直接地影响智能体复杂步骤的可靠性,统一ID则省去了频繁切换模型版本的工程开销。
北京经开区在全国率先试点运行“模型券”即时补贴平台,由京东科技集团提供技术支持。企业购买模型服务时可在京东云优惠价基础上叠加补贴,以1000元券包为例实际支付最低可降至350元,补贴比例最高达65%。平台支持多模型调用,企业完成四项线上流程即可即时抵扣,算力券补贴功能也将加快上线。
推荐理由:补贴从事后申报变为消费时自动抵扣,对现金流敏感的中小企业,降低初次调用门槛的意义大于折扣比例本身。
金山办公在2026 AI生产力大会上推出面向员工的AI办公客户端WPS Comate,可连接组织数据与流程。该产品提供AI岗位专家、Skill技能生态、自动化任务等六大模块,并支持云端与本地双任务模式,个人用户可直接下载体验。
推荐理由:金山办公把WPS Comate从聊天工具升级成能连接组织数据、自动执行任务的AI办公平台,对国内WPS用户群是个实际提效选项,但具体落地效果和第三方集成深度还有待验证。
vLLM 宣布对 Thinking Machines Lab 的 1T 参数多模态模型 TML Inkling 提供 Day-0 支持,覆盖 thinkingmachines/Inkling-NVFP4 和 BF16 两个版本,支持文本、图像、音频输入和最长 1M token 上下文。
推荐理由:原文给出 Day-0 支持的具体性能数字、架构优化细节和精度对比,读者可以评估该模型在自己的推理工作流中的可用性。
7M+ 周活跃 Codex 用户。两月内 150+ 项更新。 @romainhuet 为你梳理 Codex 新动态:GPT‑5.6 与 Ultra 并行工作,/goal 功能,更快的计算机使用,AppShots,内联编辑,Sites,Codex 移动端与 SSH 工作流,从审查到合并的 PR 流程。
推荐理由:Codex两个月150+项更新,GPT-5.6模型和自动化PR合并是亮点,这波更新让日常开发更像在与智能助手协作而非仅是写代码,开发者可以赶紧体验。
Juggler 是一款开源 GUI 编程智能体,提供可视化工作台,支持可检查的工具调用、分支线程和可编辑上下文。会话以树状结构组织,而非线性聊天记录,用户可创建子线程、回溯、比较和编辑。所有关键信息以 Finder 风格 Miller 列展示。Juggler 支持本地、远程或同时运行,桌面应用与浏览器可连接同一会话。模型支持包括 Claude Code、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter、Z.AI、Deepseek 等。后端使用 Go 和 Wails,UI 为 HTML/JS。
推荐理由:我觉得 Juggler 把 AI 编码的交互从聊天记录变成了可编辑的树,这下能细致管理多个修改分支了,而且完全开源,做软件的值得试一下。
Google AI 发布 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言、近实时延迟的语音到语音翻译。该模型直接处理原始音频流,保留说话者语调、节奏和音高。东南亚超级应用 Grab 正探索将其用于司机与乘客间的跨语言沟通,其用户每月发起超 1000 万次语音通话。开发者可通过 Gemini Live API 集成 LiveKit、Fishjam、Pipecat 或 Vision Agents 构建应用。LiveKit 已实现虚拟会议室多语言即时理解;Software Mansion 结合 MoQ 协议突破流媒体瓶颈;VisionAgents AI 展示了动态多语言切换能力。开发者可在 Google AI Studio 试用并获取 Cookbook 示例代码。
推荐理由:Google把Gemini 3.5的语音翻译做到了近实时、保持语调,这对出海产品是个很实际的升级,实时通话翻译终于从demo走向可用。
我们推出Claude for Teachers:为美国认证的K-12教育工作者免费提供高级Claude功能,附带教学技能库,并直接连接循证课程,覆盖全美50个州的学术标准。 https://claude.com/solutions/teachers
推荐理由:Anthropic免费向教师提供Claude高级功能,还带课程标准对齐,这招对打入美国公立学校很聪明,做教育产品的可以观望一下实际落地效果。
Anthropic 发布 Claude for Teachers,为美国认证的 K-12 教师免费提供高级 Claude 功能、教学技能库及对接全美 50 州学术标准的课程资源。该工具连接 Learning Commons,可调用 OpenSciEd、IM v.360 等课程资源,并集成 ASSISTments、Brisk Teaching、Canva Education 等第三方工具。教师可基于高质量教材规划课程、为不同水平学生差异化教学,还能通过 Claude Code 和 Cowork 自动分析班级数据、安排重复任务。教师数据不用于模型训练,学生信息受 FERPA 合规的 K-12 数据处理附录保护。Anthropic 同时发布与 Teach for America 及美国教师联合会共创的 AI 素养课程。
推荐理由:Anthropic把Claude塞进教师工具箱,免费加课标对齐,这一步比单纯降价聪明,它押的是教育场景的底层重构。
腾讯混元将295B参数的Hy3旗舰模型权重量化至1bit与4bit并打包成GGUF,配合llama.cpp生态,使原本需多卡集群部署的模型最少一张96GB推理显卡即可运行。1bit版将权重从598GB压缩至85.5GiB,4bit版体积169.9GiB,两张显卡可承载;量化版在长文理解、Agent与代码任务上贴近满血效果,开启MTP后解码速度提升约50%-60%。
推荐理由:将 295B 旗舰模型量化至单卡部署,1bit 版本在长文理解上仍接近满血,且提供 MTP 加速,改变了本地运行大模型的门槛与成本考量。
阿里巴巴旗下高德发布通用世界模型工坊 ABot-WorldStudio,并开放测试。该产品将交互式视频生成与 3DGS 场景生成统一,用户输入文字或图片即可生成可实时交互、可分享的 AI 世界。工坊内置“时空任意门”,穿越后可跃迁至另一完整 3D 世界。官方实测单次连续推理稳定运行超1小时,无崩溃、无质量衰减。底层模型 ABot-World0 与 ABot-3DWorld0 均可在单张 5090 上本地部署,已全面开源。
推荐理由:把世界模型从一分钟短片推进到小时级稳定探索,还支持本地一张消费级显卡跑,这对做具身智能和边界探索的团队是个值得上手的信号。
Claude Enterprise 组织现可通过 Admin API(Beta)管理成员、群组及自定义角色,包括按邮箱查找、更改角色、移除成员及管理邀请。群组与自定义角色请求需添加 `anthropic-beta: ce-user-management-2026-07-13` 标头,拥有 `read:org_audit` 权限的密钥可调用所有 GET 端点。
推荐理由:Claude Enterprise 的管理员现在能用 API 自动化成员管理和权限分配,对需要批量操作的团队是个省事的功能,虽然只是常规迭代,但确实补上了缺了很久的拼图。
OpenAI 为 50 万 ChatGPT Work 和 Codex 用户增加了“banked reset”功能,现已支持网页和移动端使用,此前仅限桌面端。期间曾出现 2 小时窗口内不到 10% 用户重置未生效的问题,OpenAI 为所有在该窗口内点击重置按钮的用户补发了重置额度。明天将庆祝 700 万活跃用户里程碑,并向所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户发放首次重置额度,同时发布桌面端多项更新。
推荐理由:ChatGPT Work 和 Codex 的 banked reset 终于能在网页和移动端用了,修复了一个只有 10% 用户成功重置的 bug,明天还会给 700 万用户每人送一次免费重置,用这两个工具的人可以直接去试试。
早上好。过去48小时里,Codex和ChatGPT Work非常忙碌!三项重要更新: - 暂时取消所有Plus、Business和Pro计划的5小时使用限制 - 正在推出变更,使GPT 5.6 Sol整体更高效,这将体现在使用量减少上,从而让你能走得更远。具体影响待量化后公布 - 我们已达到600万活跃用户,并将在接下来一小时内进行使用量重置 去创造吧。
推荐理由:ChatGPT 取消 5 小时使用限制并重置用量,对重度用户是立等可取的解放,但效率提升效果还没量化,我先观望。
Mindwalk 是一款可视化工具,可将 Claude Code 和 Codex 的会话日志在代码库的 3D 地图上回放。它将仓库绘制成夜间地图,代理搜索、读取和编辑过的文件会发光,未触及区域保持黑暗,让用户一眼看清代理对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件即可运行,所有会话数据完全本地处理,不会离开机器。支持树状图/地形图两种视图,文件触达状态分为未访问、已查看、已读取、已编辑四种颜色标记。播放界面包含错误率、文件修改量等摩擦信号面板,以及上下文压缩、子代理启动、用户交互等时间轴标记。支持键盘快捷键控制播放速度、跳转编辑点或错误点。
推荐理由:这个工具把编码代理的会话回放做成 3D 代码地图,一眼就能看出代理探索了哪些文件、在哪里改动最多。如果你是 Claude Code 或 Codex 用户,这是目前最直观地理解代理「脑子里在想什么」的方式。
Mesh LLM 是一个开源项目,能将用户多台机器上的 GPU 和内存池化,对外暴露兼容 OpenAI 的 API。它通过 iroh 网络库实现点对点连接,无需中央服务器。请求可在本地 GPU 运行、路由到已加载模型的节点,或将大模型按层分区(内部称“Skippy”)流水线式拆分到多台机器。系统内置 40 多个模型,从 5 亿参数到 235B MoE 巨模型均可支持。软件体积约 18 MB,启动后以 `localhost:9337/v1` 提供服务。
推荐理由:Mesh LLM 把多台机器的 GPU 拼成一个推理集群,让大模型在自建网络上运行。对想省钱且需隐私的开发者来说,这是一个值得尝试的实用工具。
蚂蚁集团开源 AKernel(Agent Kernel),一个将整个数据中心视为 AI 智能体可编程扩展的分布式内核。它通过统一 Python SDK 实现计算、网络和存储的编程控制,支持单机、私有 K8s 及多云(阿里云、华为云)一键部署,冷启动仅需 40 毫秒。AKernel 代码由 AI 大量贡献,并内置基于 OpenTelemetry 的全栈可观测性。
推荐理由:蚂蚁把数据中心变成 Agent 的可编程扩展,对于需要大规模弹性编排 Agent 的团队来说,比用 Kubernetes 手写 YAML 直接得多,不过目前严重依赖阿里云和华为云,通用性还差一截。
蚂蚁集团 inclusionAI 在 GitHub 开源 sandboxd,这是 AKernel 使用的 Linux 沙箱生命周期服务,通过 gRPC API 管理沙箱资源,当前基于 gVisor 运行沙箱,并计划近期开源 Kata Containers 支持。
推荐理由:蚂蚁把 AKernel 用的沙箱生命周期管理开源了,对需要安全执行代码的 AI 推理/评测场景有参考价值,但仅限底层基础设施人员,非目标受众不必深究。
Claude Code v2.1.207 发布。Auto 模式在 Bedrock、Vertex AI 和 Foundry 上无需 `CLAUDE_CODE_ENABLE_AUTO_MODE` 即可使用,可通过 `disableAutoMode` 设置关闭。修复了流式响应中包含超长列表、表格、段落或代码块时终端冻结和按键延迟的问题;修复了非交互式运行中远程托管设置被永久记录为已同意而未显示安全同意对话框的问题;修复了自动更新程序每次发布时覆盖 `~/.local/bin/claude` 自定义启动脚本或符号链接的问题。Bedrock、Vertex 和 Claude Platform on AWS 默认切换为 Claude Opus 4.8。Auto 模式不再从 `.claude/settings.local.json` 读取 `autoMode`,改为使用 `~/.claude/settings.json`。修复了 Windows 上 AWS 凭证解析卡住时无限挂起的问题,60 秒超时保护现在生效。
推荐理由:对使用 Bedrock、Vertex 和 Foundry 的开发者来说,自动模式默认开放是最实用的变化,加上模型默认升到 Opus 4.8,是个值得升级的稳定版。
Claude Code 桌面版现在有了应用内浏览器。 Claude 可以调出文档、设计稿或任何其他网站。它可以像操作本地开发服务器一样,进行阅读、点击浏览和交互。 该浏览器采用沙盒机制且可配置:你可以自行选择会话是否持久保留。
推荐理由:Claude Code这次更新把看的能力直接内置了,开发者再也不用另开浏览器复制粘贴,对前端调试和文档查阅的效率提升是立竿见影的。
ChatGPT Work 将智能体带到消费级规模。 它在可用性(你只需在手机上操作,无需笔记本电脑)和可及性上都有提升,适用于个人和职业生活。 非常期待看到人们如何使用它,以及它如何赋能用户!
推荐理由:OpenAI 把 Agent 从开发者交到普通人手里,这个动作比任何 benchmark 都重要,接下来要看 C 端用户会不会真用起来。
OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 宣布推出实验项目 Tend,这是一个开源提示词和代码仓库,可将收件箱、招聘流程或客服队列转化为可在 ChatGPT Work 中管理的 AI 循环系统。Tend 基于 GPT-5.6 构建,能自动扫描邮件、判断优先级、研究上下文并生成摘要和回复建议,用户可批准或编辑。每次处理后,智能体从用户修订中学习并记住偏好。Brockman 认为知识工作正从处理单个任务转向管理 AI 循环系统。
推荐理由:Greg 强调知识工作正从处理单个任务转向「照料系统」,Tend 开源项目把这个想法变成了可用的工具。对想用 AI 重构工作流的产品人和开发者很有启发,虽然还只是个实验。
推出 Computer Analytics:你现在可以跨模型跟踪信用额度支出。 该功能现已面向个人和企业用户开放,可在账户设置的 Analytics 下使用。
推荐理由:如果你经常在 Perplexity 上用不同模型,这个功能能帮你实时看清 credit 消耗,算是个贴心小更新,但非重大突破。
百度搭子在成都百度AI Day上发布四项更新。个人版新增浏览器调用、智能路由(平均任务耗时降20%,Token利用率提升25%)、多端共享记忆及强化PPT生成,并上架“一镜”数字人制作、“灵医”报告解读等Skill。行业首个自媒体专业套件支持选题到复盘全链路。企业版支持团队协作与权限管理。搭子联盟启动,中国联通等已加入。上线三个月,日均提问量增长20倍。
推荐理由:百度搭子这次更新算不上行业事件,但浏览器调用和自媒体套件确实在缩减创作链路,企业版尝试把AI能力沉淀为组织资产,对深度使用百度的团队有实际价值。
Claude Code v2.1.206 发布,主要更新包括:为 `/cd` 命令添加目录路径建议;新增 `/doctor` 检查以建议修剪 CLAUDE.md 文件中模型可从代码库推导的内容;`/commit-push-pr` 现在自动允许 git push 到仓库配置的推送远程仓库;`/login` 支持 Anthropic 运营的公共网关端点;后台智能体在更新后自动升级。修复了过期登录导致所有模型报错、`claude --resume` 和 `--continue` 在启动时无键盘响应、MCP 服务器忽略 `request_timeout_ms` 配置、OAuth MCP 服务器需手动重新认证、`/model` 选择器价格显示错误、桌面会话卡在“运行中”状态、Windows 上键盘输入被忽略等多项问题。
推荐理由:Claude Code 这次更新修复了一串体验问题,/doctor 检查能帮团队清理冗余的项目文件,后台静默升级也减少了等待时间,日常使用的开发者更新一下不会亏。
colibrì v1.0 引擎以纯 C 实现、零运行时依赖,可在约 25 GB RAM 的消费级电脑上运行 744B 参数的 GLM-5.2 MoE 模型。模型经 int4 量化后磁盘占用约 370 GB,常驻内存仅 9.9 GB,通过流式加载磁盘专家实现推理。冷解码速度约
推荐理由:这个单C文件项目让744B的MoE模型在25GB内存的笔记本上跑了起来,虽然慢,但证明了消费级硬件也能把前沿模型‘盘活’,做本地推理的极客值得看看。
微软研究院推出Flint,一种可视化中间语言,让AI智能体通过简洁的人类可编辑spec自动生成美观图表。用户只需提供数据、语义类型和图表类型,Flint编译器即可推导坐标轴、配色、布局等底层参数。支持46种图表类型,可渲染到Vega-Lite、ECharts和Chart.js三个后端。项目通过npm安装(TypeScript/JavaScript),并提供MCP服务器用于智能体工作流集成。采用弹性布局模型自动优化图表尺寸与间距,已开源。
推荐理由:微软这个 Flint 用语义类型代替了低层图表参数,是给 AI 代理装上了一双会画图的手,开发者现在就能装 MCP server 跑起来,做数据可视化代理的不用再跟 Vega-Lite 的细节搏斗了。