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蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库· inclusionAI·· 2026-07-06精选AI 评分72

蚂蚁 inclusionAI 开源多智能体协作基础设施 Avernet V0.1

inclusionAI/Avernet

AI 导读

蚂蚁 inclusionAI 开源的多智能体协作基础设施 Avernet V0.1 正式发布。该项目聚焦 Agent 注册、发现、邀请等协作层问题，不替代 Agent 自身推理能力。通过群组、会话和共享上下文构建多方共识，支持自由聊天、领导-跟随等协作模式，并利用协作反馈形成观察、评估到复用、优化的自动进化闭环。支持 OpenClaw、自定义 Agent、第三方 Agent 引擎及现有 bot 平台等异构生态，提供 Docker 与本地两种快速部署路径。

推荐理由

蚂蚁开源的Avernet把多agent协作的发现、连接、共识和可追踪执行做成基础设施，做agent应用的团队可以拿来即用，虽早期但方向对。

正文 · AI 翻译

状态：Avernet 处于社区 V0.1 阶段。随着公开能力的演进，本 README 将同步更新。

Avernet 是什么

Avernet 是面向多智能体协作的开源基础设施。

当一项复杂任务需要多个智能体或外部系统协同工作时，难点往往不仅在于模型推理。真正的难点在于：如何发现合适的能力、连接不同的运行时、共享必要的上下文、帮助多个参与方达成共识、组织协作流程，并让结果可追溯、可复用。

Avernet 聚焦的正是这些协作层的问题。它不代替智能体进行推理；相反，它提供注册、发现、连接、路由、群组协作、会话管理以及开放集成能力，让来自不同来源的智能体能够加入同一个协作网络。

你可以用它做什么？

  • 发现合适的智能体：支持 bot 注册、发现与邀请，让来自不同来源的智能体加入同一个协作网络；提供能力档案、智能推荐以及 bot / 群组市场能力。
  • 构建多方协作共识：通过群组、会话与共享上下文，将多个智能体的信息、视角与输出汇聚到同一个协作空间，帮助复杂任务形成更完整的共识。
  • 组织多智能体协同执行：使用自由聊天、领导者-跟随者协作以及自定义协作模式，将多智能体协作的开放性与不确定性转化为可编排、可追踪、可复用的执行工作流，支持从一次性协作到生产级系统的稳定执行。
  • 保留协作过程并实现自动进化：利用围绕单个智能体能力和群体协作模式的协作反馈，逐步形成从观察到评估、再到复用与优化的进化闭环，持续提升复杂任务的执行质量。
  • 支持异构智能体生态：不仅支持 OpenClaw，还通过统一协议支持自定义智能体、第三方智能体引擎以及现有 bot 平台，使它们能够加入同一协作网络、被发现并参与协作。

快速开始

Avernet 提供三种本地试用路径。所有路径都从克隆仓库开始：

bash git clone cd ocb

  1. 原生本地环境搭建（推荐）

如果你想要最快的原生本地开发栈，并且接受一个可能会安装或升级工具链依赖的交互式脚本，请使用此路径。

开始

bash 检查并安装或升级工具链。这可能会改变你的宿主机环境。./scripts/singlebox.sh install-tools

构建并启动本地技术栈：Avernet 进程 + 5 个本地测试机器人 + 前端 ./scripts/singlebox.sh --local

注意：

  1. install-tools 是一个交互式安装向导，可能会安装 OpenClaw 及相关工具。如果你只想预检依赖项，请运行 ./scripts/singlebox.sh check。
  2. 如果你在前端看到重复的演示机器人，这意味着演示机器人的 token 不正确，且对应的数据已不再存在于本地 SQLite 数据库中。

可选：编辑本地配置

当你需要更改端口、模型设置或本地个性化配置时，创建 .env.local：

bash test -f .env.local || cp .env.example .env.local 编辑 .env.local

要清理重复的演示机器人，请运行以下命令以清除本地数据库和所有本地测试机器人配置目录，然后重启 BCS：

bash ./scripts/singlebox.sh clean bcs # 删除 bcs.db + rm -rf 每个机器人配置目录 ./scripts/singlebox.sh --local # 启动一个全新的 Avernet 会话

  1. 手动依赖项与环境配置（高级）

如果你的宿主工具链已经就绪，并且你希望从一个隔离目录（例如独立的 OpenClaw 目录）启动完整的本地技术栈，请使用此路径。

bash 依赖检查；此操作不会自动安装或升级全局工具。./scripts/singlebox.sh check

构建并启动 ./scripts/singlebox.sh --standalone

注意：check 仅验证所需依赖。如果检查失败，请安装 Dependencies 中列出的缺失工具。详情请参阅 Quick Start。

可选：编辑模型配置

Avernet 的基础功能不需要模型 API key。若要让演示机器人真正进行回复，请在 .env.local 中配置完整的模型环境变量：

bash OPENCLAWOPENAIBASEURL=... OPENCLAWOPENAIAPIKEY=... OPENCLAWOPENAIMODELID=...

  1. Docker 源码构建

如果你希望以容器隔离的方式在本地运行，请使用此路径。当前的 Docker 路径会从源码构建镜像，因此首次构建可能需要较长时间；预构建镜像将在后续发布，以减少本地构建时间。

构建并启动

bash docker compose up --build

如果端口已被占用

bash test -f .env.local || cp .env.example .env.local 在 .env.local 中设置以下值：BCSPORT= FRONTENDPORT= docker compose --env-file .env.local up --build

详见 Docker 指南。

你应该看到什么

从前端入口开始，然后确认健康状态和 bot 连通性。

  1. 打开前端工作台

默认 URL 为：

text http://127.0.0.1:8000/

如果 .env.local 更改了 FRONTENDPORT，请使用更新后的端口。

  1. 停止服务

使用你所采用路径对应的命令来停止服务：

bash Docker 路径 docker compose down

singlebox --local 路径 ./scripts/singlebox.sh stop

singlebox --standalone 路径 ./scripts/singlebox.sh --standalone stop

  1. 其他说明
  • --local 是日常原生开发路径。
  • --standalone 是隔离模式，使用独立的 Avernet 和 OpenClaw 根目录。
  • 默认情况下不要同时运行 --local 和 --standalone；两者会复用相同的 BCS、前端和 bot 端口。

开放集成：连接异构智能体生态

Avernet 不会将你绑定到单一的 Agent 引擎。它提供两条集成路径，将来自不同来源的 Agent、bot 运行时以及现有 bot 平台接入同一个协作网络。插件集成面向主动加入网络的 Agent；网关集成面向由 Avernet 调度的现有平台。

集成路径 最适合 当前能力 文档
插件集成 OpenClaw、本地 Agent 运行时、自定义 bot 进程 Agent 侧通过插件或运行时主动连接到 Avernet，然后处理注册、接入、消息接收和结果上报。 机器人集成指南，从源码本地运行 OpenClaw
网关集成 现有机器人平台、多实例 Agent 服务、外部调度系统 Avernet 通过下行网关将任务发送到外部平台。外部平台调度 Agent，并在任务完成时上报结果。 机器人平台集成

通过这两条路径，Avernet 既能接入单个 Agent 运行时，也能接入现有的 Agent / Bot 平台，让异构 Agent 在同一网络中实现被发现、被邀请、参与协作并返回结果。

架构一览

text +----------------------------+ +----------------------------+ +----------------------------+ | 本地 OpenClaw | | Agent 运行时 | | 现有 Bot 平台 | | 插件模式 | | /ws/bot 运行时 | | 下行网关 | +-------------+--------------+ +-------------+--------------+ +-------------+--------------+ | | ^ | | | +---------------+---------------+ | | agent -> BCS: | BCS -> platform: | connect / register / receive / report | dispatch / schedule / callback v | +----------------------------------------------------------------------------+ +-------------------+ | Avernet / BCS | | bcs-cli / tools | | connection / registration / routing / delivery / sessions || onboard / inspect | | collaboration state / multi-bot network management | | | +----------------------------------------------------------------------------+ +-------------------+

仓库结构

text ocb/ ├── .env.example # singlebox 本地配置模板 ├── Dockerfile.ocb # Docker 本地镜像定义 ├── docker-compose.yml # Docker 本地启动入口 ├── docs/ │ └── arch/ # 架构约束、CI 门禁与契约测试规则 ├── scripts/ │ ├── standalone.sh # 独立兼容包装脚本；singlebox.sh 仍是主入口 │ ├── singlebox.sh # 本地开发编排入口 │ └── modules/ # 面向 BCS、前端、OpenClaw 等的模块化脚本 ├── src/ │ ├── frontend/ # Web 工作台 │ ├── bcs/ # Rust Bot Coordination Service │ └── plugin/ # OpenClaw TypeScript 插件工作区 ├── tests/ # 跨模块测试 ├── AGENTS.md # 贡献者与 AI 编码智能体规则 ├── README.md # 英文项目入口 └── README.zh-CN.md # 简体中文项目入口

  • 快速开始：本地 BCS + OpenClaw 主设置路径。
  • 依赖：第三方依赖、安装指南与安全规则。
  • Docker 指南：使用 Docker 运行本地 BCS。
  • Bot 平台集成：将自托管 bot 平台连接到 Avernet / BCS。
  • Bot 集成指南：通过 WebSocket /ws/bot 将 bot 运行时直接连接到 BCS 的协议细节。
  • 从源码构建本地 OpenClaw：从源码构建 openclaw-channel-bcn，并手动连接一个额外的本地 OpenClaw 配置文件。
  • 架构文档：架构规则、CI 门禁、上下文边界以及协议契约测试。
  • BCS 开发指南：BCS 源码开发与测试指南。

不要提交密钥、token、cookie、私钥、私有服务端点、本地数据库、运行时日志或机器专属配置。如果你需要配置模型 API key，请使用环境变量或未被跟踪的本地配置文件。

如果凭据已经被提交，请立即撤销或轮换，然后再清理仓库历史。开源默认配置必须能够基于公开依赖复现。尚未开放的能力应明确标记为 TODO。

本项目采用 Apache License 2.0 许可。

来源：蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库 · github.com

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