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2026 年 5 月 17 日 · 星期日每天 08:00 出刊

AI 日报 · 2026 年 5 月 17 日 · 星期日

由来科技

第 26 期172026 年 5 月星期日
13件大事9个来源约 5 分钟读完
头条

社区协作再创佳绩,vLLM支持万亿级模型

又一次Day0协作,又一次社区胜利。感谢@vllm_project团队始终可靠的支持~ 🫡🫡

蚂蚁百灵原文
01

模型发布/更新

Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)

SANA-WM:一个用于生成1分钟720p视频的26亿级开源世界模型

NVIDIA研究团队发布了SANA-WM,这是一个参数规模达26亿的开源世界模型,专门用于生成长达1分钟、分辨率为720p的视频。该模型已在GitHub页面开源,旨在推动高质量长视频生成的研发。其在Hacker News社区获得了107点热度,显示出业界对该技术进展的关注。

蚂蚁百灵

Ring-2.6-1T开源并上线OpenRouter,专为智能体工作流设计

Ring-2.6-1T模型现已开源,并上线OpenRouter平台,5月底前享有75%折扣。该模型由AntLingAGI开发,是一个为现实世界智能体构建的万亿级推理模型,其核心设计目标不仅是回答问题,更是执行任务。它专注于规划步骤、使用工具、维持上下文和完成复杂工作流,具备强大的智能体执行能力和高推理模式,并采用了Async RL与IcePop训练方法。

02

产品发布/更新

Tibo

Codex新增键盘快捷键自定义功能

不知为何我们选择周六发布更新,但Codex确实迎来了一系列优化。 这些改进让使用体验愉悦许多,实在不该拖到周二再公布。 键盘快捷键现已支持自定义。 根据实际工作方式配置Codex,通过设置调整快捷键,不必再迁就默认设定。

OpenAI Developers

按需定制快捷键,优化工作流效率

处理大家的反馈让我们感到太有趣了。 (请继续反馈。) 键盘快捷键现已支持自定义。 围绕你的实际工作方式设置 Codex,然后通过设置调整快捷键,无需再适应我们的默认配置。

03

行业动态

Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)

美国开始出现人工智能相关岗位的大规模裁员

美国人工智能相关岗位正出现大规模裁员。根据彭博社报道,受AI影响的职位开始经历严重的就业岗位流失。这一趋势表明AI技术对劳动力市场的冲击已从理论讨论进入现实阶段,具体裁员数字和涉及的行业领域在进一步显现中。

IT之家

突发!OpenAI 大规模重组,总裁 Brockman 夺权挂帅

OpenAI宣布进行史上最大规模重组,将ChatGPT、Codex和API三大核心产品线合并为统一组织。联合创始人兼总裁Greg Brockman正式全面接管产品战略,成为实际掌权者,而ChatGPT原负责人Nick Turley被调离核心岗位。此次重组旨在整合资源,聚焦“智能体时代”,并秘密开发集成多项功能的“超级应用”桌面端产品。与此同时,竞争对手Anthropic估值飙升至9000亿美元,使OpenAI面临严峻挑战。

IT之家

杭州基地启用,机器人有了国家级职业技能训练场

国家人工智能应用中试基地(具身智能)5月16日在浙江杭州挂牌启用,为机器人提供国家级职业技能训练场。该基地是集场景体验、技术展示、研发合作、产业赋能于一体的综合性平台,旨在推动具身智能技术从实验室迈向现实应用。杭州市于5月1日施行首部具身智能机器人地方性法规,支持核心研发、平台建设和场景开放。目前杭州已集聚机器人产业相关企业700余家,2025年具身智能产业集群产值达1068亿元。

OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)

OpenAI 与马耳他合作,向所有公民提供 ChatGPT Plus

OpenAI 与马耳他政府达成合作,将向该国所有公民免费提供 ChatGPT Plus 订阅服务。此次合作旨在扩大人工智能技术的普及范围,并包含面向公民的 AI 技能实践培训,以帮助民众负责任地使用 AI。该计划是国家级大规模推广 ChatGPT Plus 的首例,预计将提升马耳他全民的 AI 素养与应用能力。

04

技巧与观点

Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)

Show HN: 烧吧,宝贝,烧吧(那些代币)

开发者发布了一个名为“烧吧,宝贝,烧吧”的开源项目,旨在通过销毁代币来应对加密货币领域的通胀问题。该项目提供了一个工具,允许用户主动销毁自己持有的代币,从而减少总供应量。此举可能提升剩余代币的稀缺性与潜在价值。项目已在GitHub上开源,并在Hacker News上获得了100点的社区热度。

Elvis Saravia

工具使用代理认知与行动脱节机制研究

该可解释性论文聚焦工具使用代理,通过探测隐藏状态发现模型常能识别应调用工具,但实际调用失败,不匹配率达26%-54%。问题完全集中于认知到行动的过渡阶段,而非认知本身。内部探测方向可解码,但后期层的最后令牌机制使信号旋转,几乎与产生的行动正交。研究旨在预测干预措施效果,指出常见归因如提示或训练不足可能忽略后期层几何结构,这为工具使用提示A/B测试中的性能上限提供了合理解释。

Marc Andreessen

Eric Jang分享从零构建AlphaGo的经历与见解

Eric Jang在过去几个月从零开始实现AlphaGo,这是2016年激发他进入深度学习的AI突破。他最初理解AlphaGo为“通过自我对弈训练的搜索增强深度神经网络”,但通过亲手构建获得了更深层次的理解。他指出,前沿深度学习研究虽昂贵,但特定能力的实现成本下降迅速;在2026年,训练强大围棋AI仅需几千美元租赁算力,无需DeepMind级别的资源。他荣幸受邀在播客中分享这一过程,并提供了详细教程和代码,同时谦虚自称围棋与AlphaGo学徒,对任何事实错误负责。

Nathan Lambert:Interconnects

最新开源成果(#21):开源模型盛宴!Gemma 4、DeepSeek V4、Kimi K2.6、MiMo 2.5、GLM-5.1 等。基于CAISI的V4评估。

本月开源AI模型领域迎来密集发布,包括Gemma 4、DeepSeek V4、Kimi K2.6、MiMo 2.5和GLM-5.1等一系列重要新版本。这些模型均在CAISI的V4评估框架下进行了性能评测。多个团队几乎同期推出旗舰级更新,反映出开源社区当前高速迭代的竞争态势。

(本期完)

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