我最近一直在思考一件事——我看好人们（在 AI 的赋能下）增强其对政府的可见性、可读性和问责制的潜力。

从历史上看，是政府让社会变得可读（例如，《国家的视角》是常见的参考），但随着 AI 的出现，社会反过来可以大幅提升自己在这方面的能力。政府问责制的瓶颈从来不是信息获取（政府各部门发布了海量数据），而是智能——处理和消化大量原始数据、结合领域专业知识并提炼洞察的能力。举个例子，一份 4000 页的综合法案在原则上和法律意义上算是“透明”的，但对大多数人来说，在实际中当然不是。类似的例子还有很多：法律、支出法案、联邦预算、《信息自由法》回复、游说披露……历史上只有极少数受过专业训练的人（调查记者）才能处理这些信息。这个瓶颈可能会被打破——不仅专业人士得到了更大的赋能，而且更多的人也能参与进来。

说几个具体例子：详细的支出与预算会计、法案的差异追踪、议员个人投票与其公开立场或演讲的一致性、游说与影响力（例如，游说者→公司→客户→立法者→委员会→投票→监管的影响图谱）、政府采购与合同、监管俘获预警灯、司法与法律模式、竞选资金……地方政府可能更有意思，因为被治理的人口更少，全国性报道也更少：市议会会议、分区规划决策、警务、学校、公用事业……

当然，同样的工具也很容易反方向被滥用，这一点很值得警惕，但总体而言，我倾向于乐观——更多的参与、透明度和问责制将改善民主自由社会。

（引用的推文大概有一半相关，但激发了我整理出最近的一些想法。）