🦃 感恩节假期结束时，我终于完成了关于奖励黑客（reward hacking）的文章。写起来真不容易，呼。

奖励黑客是指强化学习智能体利用奖励函数或环境中的缺陷来最大化奖励，而并未学习到预期的行为。在我看来，这是阻碍 AI 模型在现实世界中部署更自主用例的主要障碍之一。

同时，我也想呼吁更多关于奖励黑客缓解策略的研究，尤其是在大语言模型和 RLHF 的背景下。

👉https://lilianweng.github.io/posts/2024-11-28-reward-hacking/