好吧，有人已经向我们宣扬这个大概6年多了 很高兴我们已经过了"感受AGI"的阶段，回到了构建人类水平智能的道路上 https://t.co/Qp8FyLPaQU [引用 @dwarkesh_sp]："AGI和预训练发生的事情是，在某种意义上它们过冲了目标。 你会意识到人类并不是AGI。因为人类缺乏大量的知识。相反，我们依赖持续学习。 如果我培养出一个超级聪明的15岁孩子，他们其实什么都不知道。一个优秀的学生，非常渴望学习。[你可以说，]'你去当程序员吧。你去当医生吧。去学习和成长。' 所以你可以想象，部署本身将涉及某种学习试错期。这是一个过程，而不是你扔下一个成品就完事了。" @ilyasut
Ilya重新定义AGI路径，持续学习将取代预训练成下一代模型焦点
有人已经在这方面对我们说教了六年多。
很高兴我们已经度过了“感受 AGI”的阶段，重新回到构建人类级智能的方向上来。
“AGI 和预训练发生的事情是，从某种意义上说，它们超出了目标。 你会意识到，人类并不是 AGI。因为人类缺乏大量知识。相反，我们依赖持续学习。 如果我培养出一个超级聪明的 15 岁少年，他们其实什么都不太懂。一个优秀的学生，非常渴望学习。[你可以说，]‘你去当程序员。你去当医生。去学习吧。’ 所以你可以想象，部署本身会涉及某种学习试错期。这是一个过程，而不是你直接拿出成品。” @ilyasut
原文
“The thing that happened with AGI and pretraining is that in some sense they overshot the target. You will realize that a human being is not an AGI. Because a human being lacks a huge amount of knowledge. Instead, we rely on continual learning. If I produce a super intelligent 15 -year -old, they don't know very much at all. A great student, very eager. [You can say,] ‘You go and be a programmer. You go and be a doctor. Go and learn.’ So you could imagine that the deployment itself will involve some kind of a learning trial and error period. It's a process as opposed to, you drop the finished thing.” @ilyasut
来源：Saining Xie · x.com