AntLingAGI正式开源其万亿参数旗舰模型Ling-2.6-1T。该模型采用总参数1万亿、激活参数630亿的架构，核心设计理念是“令牌高效”，旨在以极低的令牌开销实现顶尖智能。它通过“快速思考”机制优化，具备可靠的多步骤执行能力，在指令遵循、工具使用和上下文控制方面表现优异。模型为实际生产需求优化，部署便捷，兼容广泛的智能体框架，适用于从代码生成到错误修复等多种任务。
蚂蚁把万亿参数模型开源了，但强调的不是大，而是省 token，这对成本敏感的生产环境是真正的性价比之选，做 agent 的可以上手测测。
上周，我们发布了 Ling-2.6-1T。今天，Ling-2.6-1T 正式成为开源模型~ 🤗
总参数 1T · 激活参数 63B
我们通过让测试、部署、定制和构建变得更简单，为开发者带来价值。
这款模型针对实际生产需求进行了“模型 token 效率”优化：
• 更低的 token 开销：无需长推理链即可实现强大的智能
• 可靠的多步执行：更好的指令、工具、上下文和工作流控制
• 生产级部署：从代码生成到 bug 修复，兼容广泛的 Agent 框架
提前一瞥 @opencode 中的智能体能力
🚀 今天，我们推出 Ling-2.6-1T，一款专为精确执行指令任务而设计的万亿参数旗舰模型。通过优先采用“快速思考”机制，它以超低 token 开销实现 SOTA 智能，让 token 效率成为一等公民。
原文
🚀 Today, we are launching Ling-2.6-1T, a trillion-parameter flagship model designed for precise instruct task execution. By prioritizing a "Fast-Thinking" mechanism, it delivers SOTA intelligence with ultra-low token overhead, making token efficiency a first-class citizen.
来源：Ant Ling · x.com