Mistral AI 发布 Mistral Medium 3

在 Mistral AI，我们持续推动开放模型（Mistral Small、Mistral Large、Pixtral 等众多模型）以及企业模型（Mistral OCR、Mistral Saba、Ministral 3B / 8B 等）的前沿。从 Mistral 7B 开始，我们的模型一直展现出显著更高权重、更昂贵模型的性能。今天，我们激动地宣布 Mistral Medium 3，进一步推动语言模型的效率和可用性。

亮点。

Mistral Medium 3 引入了一类新模型，平衡了

SOTA 性能，成本降低 8 倍，部署更简单，以加速企业使用

SOTA 性能

成本降低 8 倍

部署更简单，以加速企业使用

该模型在编码和多模态理解等专业用例中领先

该模型提供一系列企业能力，包括：

混合或本地 / VPC 内部署，自定义后训练，集成到企业工具和系统

混合或本地 / VPC 内部署

自定义后训练

集成到企业工具和系统

完美的平衡。

Mistral Medium 3 提供前沿性能，同时成本低一个数量级。例如，该模型在所有基准测试中达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，而成本显著更低（每百万 token 输入 $0.4 / 输出 $2）。

在性能方面，Mistral Medium 3 也超越了 Llama 4 Maverick 等领先开放模型和 Cohere Command A 等企业模型。在定价方面，该模型在 API 和自部署系统中都击败了 DeepSeek v3 等成本领先者。

此外，Mistral Medium 3 还可以部署在任何云上，包括四块 GPU 及以上的自托管环境。

顶级性能。

Mistral Medium 3 被设计为前沿级，特别是在专业使用类别中。在下面的评估中，我们尽可能使用其他提供商之前报告的数字，否则使用我们自己的评估工具。所有基准测试的性能准确度均通过相同的内部评估流程获得。Mistral Medium 3 在编码和 STEM 任务中尤为突出，接近其非常庞大且慢得多的竞争对手。

*所有基准测试的性能准确度均通过相同的内部评估流程获得。

人工评估

除了学术基准测试，我们还报告了更能代表真实世界用例的第三方人工评估。Mistral Medium 3 在编码领域继续闪耀，并且全面提供比一些大得多的竞争对手更好的性能。

为企业用例而构建。

Mistral Medium 3 在适应企业环境的能力上从其他 SOTA 模型中脱颖而出。在组织被迫在基于 API 进行微调或自行部署并从头定制模型行为之间做出选择的世界里，Mistral Medium 3 提供了一条将智能全面集成到企业系统中的路径。借助 Mistral 的应用 AI 解决方案，该模型可以持续预训练、完全微调，并融入企业知识库，使其成为面向特定领域训练、持续学习和自适应工作流程的高保真解决方案。金融服务、能源和医疗保健领域的 Beta 客户正在使用该模型，以深度上下文丰富客户服务、个性化业务流程并分析复杂数据集。

今日可用。

Mistral Medium 3 API 从今天起在 Mistral La Plateforme 和 Amazon Sagemaker 上可用，并即将在 IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry 和 Google Cloud Vertex 上推出。要在您的环境中部署和定制该模型，请联系我们。

还有一件事……

随着 3 月 Mistral Small 和今天 Mistral Medium 的发布，我们正在接下来几周内开发某个‘大型’模型已不是什么秘密。既然连我们的中型模型都明显优于 Llama 4 Maverick 等旗舰开源模型，我们很兴奋地‘开放’即将到来的东西 :)