Google Colab CLI 发布

今天，我们宣布推出 Google Colab 命令行界面（CLI），它弥合了本地终端与远程 Colab 运行时之间的鸿沟，为开发者和 AI 智能体提供了一个零摩擦的执行平台。Colab CLI 提供：

• 零摩擦加速器配置：即时申请高性能 GPU 或 TPU（例如 colab --gpu A100 或 colab --gpu T4）。
• 简单远程执行：使用 colab exec 直接在 Colab 运行时上运行你的本地 Python 脚本和复杂的 ML 流水线。
• 无缝产物恢复：通过 .ipynb 和 colab download 轻松检索模型、数据集以及可回放的 colab log 日志。
• 交互式访问：通过 colab repl 或 colab console，直接进入远程 Colab 运行时上的交互式环境。

智能体驱动的工作流实战

由于 Colab CLI 能无缝集成到标准终端环境中，任何具备终端访问权限的智能体都可以使用它。为确保你的 AI 助手能够快速上手，该 CLI 内置了一个预打包的 Colab 技能文件，为智能体提供即时、内置的上下文，准确说明如何利用该 CLI。下面我们来看一个真实示例，展示用户或智能体可能会用 Colab CLI 尝试做的事情。

*请注意，虽然下面的示例重点展示的是 Antigravity 智能体将 Colab CLI 作为工具使用，但 Claude Code、Codex 以及其他智能体都可以轻松使用 Colab CLI。

以下是一个智能体如何将 Colab CLI 用于真实世界机器学习工作流的示例：

微调 Gemma 3-1B

该 CLI 可用于运行一个真正的 QLoRA 流水线，只需少数几条命令即可端到端运行。通过指示 Antigravity（或你选择的智能体）构建一个远程微调任务，即可将繁重的计算工作卸载到 GPU 上，而无需输入任何一条云资源调配命令。在此场景中，我们让智能体使用 Colab CLI 来微调google/gemma-3-1b-it在Text-to-SQL 数据集上，以使模型更擅长编写 SQL 查询。

Antigravity 提示词：
使用 Colab CLI（https://github.com/googlecolab/google-colab-cli）通过 QLoRA 微调 Gemma 3 1B。配置一台 Colab T4 GPU 实例，安装必要的 ML 软件包（transformers、datasets、peft、trl 等），远程运行我本地的 ~finetune_run.py 脚本，下载生成的 safetensors 适配器，保存 notebook 日志，然后清理。

Antigravity 执行：

$ colab new --gpu T4
$ colab install transformers datasets peft trl bitsandbytes accelerate
$ colab exec -f finetune_run.py
$ colab log --output gemma_finetune_log.ipynb
$ colab stop

Antigravity 还使用 “colab download” 命令来下载适配器模型、适配器配置、tokenizer 配置和 tokenizer，可用于在本地加载并运行你微调后的模型。现在，你就拥有了一个可在本地设备上直接提供服务的远程微调模型！

立即试用

Colab CLI 让强大的 Colab 算力变得可访问、可编程，并且对智能体友好。它轻量且易于被任何基于终端的 AI 智能体使用。如果你想亲自开始使用 Colab CLI，请前往 Google Colab CLI GitHub 仓库 查看安装说明。

我们很高兴看到这将如何加速你的开发流程，也期待看到你和你的智能体构建出什么！

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