Her · हेर — Claude Code 会话分析工具

Her · हेर —— 马拉地语中意为“侦探”。 一位为你 Claude Code 会话服务的侦探。

每一次 Claude Code 会话都会留下痕迹——一个 .jsonl 文件，记录着每一轮对话、每一次工具调用和每一个 token。但在实际使用中，这份痕迹是只写的。很少有人会去读 4,000 行 JSON 来弄清楚智能体为何会去动生产环境、上下文预算究竟花在了哪里，或者哪个子智能体悄无声息地烧掉了半程运行。

Her 替你读。

前提很简单：把一个会话文件拖到页面上，让她来调查。 她会用通俗易懂的语言重建所发生的一切，标记出有风险的举动——部署、配置和生产环境变更、密钥——并将每一项追溯到它发生的确切那一轮对话。

她会展示 token 都花在了哪里，使用了哪些工具、子智能体、技能和 MCP 服务器，并且——只有当某个有明确名称、可修复的模式被触发时——才会基于 Anthropic 和社区的最佳实践，告诉你本可以做得更好的地方。她只建议，从不断言，没有值得说的内容时就保持沉默。

还有一个内置的 copilot：Ask Her。问一句“为什么用了这个工具？”，她会根据 trace 作答，引用对应的轮次，并打开确切的工具调用。拖入一个文件即可获得会话视图；拖入多个文件即可构建项目视图，并在多个会话中一次性追查某个问题。

全程不会调用任何第三方 AI API。模型——Nemotron-Mini-4B-Instruct——通过 ZeroGPU 在 Space 自有的 GPU 上运行。你的会话只会被上传到属于你这次运行的私有、自动删除的命名空间，其任何内容都不会离开这台机器。

让这件事值得信赖的关键分工在于：评估引擎是纯确定性的。模型仅用于撰写英文表述并提出更温和的建议。它从不断言任何发现。模型更换时，数字不会变动。

一个很妙的细节：Her 不只是列出某个会话用过的 CLI 工具——她还会识别它们。Space 内置了一个来自 Homebrew、npm 和 PyPI 的热门工具数据库，因此大多数工具都能离线给出名称和一行简介。当部署工具、数据库客户端或开发服务器被实际执行时，Her 会标记这类活动，提示值得再看一眼。

它是在一个周末里成长起来的。它最初是一个运维者的视图——一张旅程图，其中每个查询都是一个节点，节点大小按成本而定，最重的那个会发光——是为一位朋友而构建的。

我把它展示给另一位朋友看，他想要更简单的版本，于是这张图里长出了一个高管报告，如今已成为默认视图。接着第一位朋友问，为什么他的CLI 工具没有显示出来——工具数据库就这样诞生了。

前端是一个直接由 Gradio 服务器提供的 React 应用，确定性引擎负责取证分析，Nemotron 负责文字表述。

当 Claude 失去理智时，就呼叫Her。；)

在这里试用：Hugging Face 上的 Her