OpenRouter 推出 Advisor 工具：让低成本模型可随时调用强模型增强生成

将 openrouter:advisor 添加到你的 tools 数组中，你的模型就可以在生成过程中向更强的模型求助。当执行模型遇到艰难决策、陷入困境，或者想在完成前做一个合理性检查时，它会带着提示词调用顾问模型。顾问模型进行思考，以工具结果的形式返回指导建议，执行模型则带着更好的信息继续运行。

两个角色都是开放的：OpenRouter 上的任何模型都可以担任执行模型，任何提供商的任何模型都可以担任顾问模型。你可以让 Gemini 执行模型咨询 Claude，或者让 GPT 执行模型咨询 DeepSeek。如何搭配由你决定。

在聊天室中试用，或阅读文档查看完整的 API 参考。

{
  "model": "openai/gpt-4o-mini",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Design a rate limiter for a distributed API gateway." }],
  "tools": [
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": { "model": "anthropic/claude-fable-5" }
    }
  ]
}

67 倍的价格差距，按需咨询

Claude Fable 5 的价格为每百万输入 token 10 美元。GPT-4o Mini 的价格为每百万 0.15 美元。两者相差 67 倍。

大多数请求并不需要前沿级别的推理能力。中档模型可以轻松承担大部分工作负载。但那 10-20% 涉及架构决策、模糊的边界情况或多步推理链的部分，正是较便宜的模型容易出错的地方。

顾问工具可以有选择地填补这一空白。你的快速模型掌控全局。当它遇到真正困难的问题时，才会寻求帮助。你只需在需要前沿思考能力的时刻支付前沿模型的价格。

在一次包含 50 次工具调用的智能体编码会话中，大概只有 2-3 次是顾问咨询，其余都以 mini 价格运行。你在保持质量上限的同时，把每次会话的成本磨到了最低。

服务端执行，只需一次工具调用

顾问在生成过程中于服务端运行。你的模型像调用其他任何工具一样调用它：传入一个 prompt 描述它需要什么帮助，然后以工具结果的形式获得顾问的文本回复。模型随后参考这些建议，自己写出最终答案。顾问是顾问，不是代笔者。

四件值得了解的事：

任何模型，无论来自哪家提供商，都可以担任顾问。 在工具配置中通过 parameters.model 指定（模型目录中的任何模型都可以），或者让执行模型在每次调用时自行选择。使用 ~anthropic/claude-fable-latest 可始终解析为最新的 Fable。
顾问拥有自己的工具。 给它 openrouter:web_search，它就会在回应之前先用最新来源为其建议提供依据。它作为一个子智能体运行，拥有自己的工具循环，最后只返回最终的建议。
递归被禁止。 顾问不能调用自身。通过深度标头和自引用检查来防止无限制的嵌套，并且每个请求的咨询次数有上限，以控制成本。
顾问是有记忆的。在后续请求中回放对话记录（包含 advisor 的工具调用及其结果），每个 advisor 都会重建自己此前的咨询内容，因此后续提问能建立在 advisor 已经说过的内容之上。记忆是按 advisor 分别保存的（你的安全审查员和架构师各自维护自己的线程），并且可在 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 之间通用。完整细节。

命名顾问

对于复杂的工作流，你可以配置一组专家阵容。为每个 advisor 添加一条 openrouter:advisor 条目，各自拥有独立的名称、模型、指令和工具集：

{
  "tools": [
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": {
        "name": "security-reviewer",
        "model": "anthropic/claude-fable-5",
        "instructions": "You are a security engineer. Find vulnerabilities."
      }
    },
    {
      "type": "openrouter:advisor",
      "parameters": {
        "name": "architect",
        "model": "openai/gpt-5.5",
        "instructions": "You are a systems architect. Prioritize simplicity and scalability."
      }
    }
  ]
}

执行器会为每个 advisor 看到一个独立的工具，并通过一条 prompt 调用最适合当前任务的那个。认证流程审查会路由给具有安全角色的 Claude Fable；架构问题则交给 GPT-5.5。名称可使用字母、数字、空格、下划线和短横线（“Lead Architect”这样的名称也可用），且在所有条目之间必须唯一。其中一个条目可以省略 name，从而作为默认 advisor。

建议内容也可以流式输出。在 advisor 条目上设置 "stream": true，你就能在 advisor 撰写建议的过程中增量收到内容。在 Responses API 中，这意味着建议生成期间会有 response.output_text.delta 事件；完成后的输出项仍会携带完整文本，因此忽略增量事件的消费方不会察觉任何差异。（Chat Completions 会忽略该标志，Messages-API 的流式支持将随后跟进。）

与其他 advisor 工具的对比

一些供应商在他们自己的 API 中提供了类似的顾问概念，但它仅限于其模型家族内部：执行者和顾问必须来自同一供应商，通常来自一个固定的配对矩阵，有时还要在 beta 门槛之后。OpenRouter 的顾问移除了这些限制，并在此基础上增加了一些东西：

任意模型、任意供应商，两侧皆可。执行者和顾问可以是目录中数百个模型中的任意一个：便宜的开放权重执行者咨询前沿模型、Gemini 执行者咨询 Claude，或者 Claude 执行者向自家模型家族之外的 GPT-5.5 寻求第二意见。
一份具名顾问的花名册。在单个请求中配置多个各自拥有模型、指令和工具集的专家，让执行者把每个问题路由给合适的那一个。单一供应商版本只给你一个未命名的顾问。
顾问拥有自己的工具。给顾问配备 openrouter:web_search，它就会在回应之前基于最新来源来夯实其建议。
跨 API 格式可用，无需 beta 门槛。同一个工具可以通过 Chat Completions、Responses 和 Anthropic Messages 使用（三种格式均支持跨请求记忆），并且已正式全面开放。无需 beta 请求头，无需向客户团队申请访问权限。

如果你已经通过我们某个兼容的 API 封装使用供应商原生的顾问，切换到 openrouter:advisor 即可解锁完整目录，而无需更改请求的其余部分。

计费

Advisor token 按 advisor 模型的费率计费，与 executor 分开。如果你的 executor 是 GPT-4o Mini（每 M tokens $0.15/$0.60），而 advisor 是 Claude Fable 5（每 M tokens $10/$50），则每个模型的 token 都按各自的价格计费。两者都会显示在你的活动页面上。

在 tools 数组中加一行：

{ "type": "openrouter:advisor", "parameters": { "model": "anthropic/claude-fable-5" } } 由模型决定何时使用它。大多数请求不会触发咨询；而触发咨询的那些请求会因此变得更好。参数、指定 advisor、子智能体工具等更多内容请阅读完整文档。