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Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)· ZeidJ·· 2026-06-11精选AI 评分75

员工每周花超6小时“照看”AI,加剧工作不满

员工每周花在“照看”AI上的时间超过6小时,这加剧了他们对工作的不满

AI 导读

员工每周平均花费超过6小时进行“照看AI”(botsitting)的工作,这一额外负担加剧了他们对工作的不满情绪。

推荐理由

第一次有人把'botsitting'的隐性劳动量化为每周 6.4 小时,还揭示了个人效率提升与公司业绩脱节的根源——那些被额外工作耗尽耐心的人已经在准备离职了。

正文 · AI 翻译

“看机人”的兴起

作者:

Thibault Spirlet

A worker searching for fake content through social media related to election campaigns at the headquarters of the National Election Commission (NEC) in Gwacheon in April 2025.

Glean 发布的一份新报告发现,员工每周要花将近一整个工作日的时间监督 AI。图片来源:Jung Yeon-je / AFP via Getty Images

2026-06-11T11:48:08.505Z

AI 本应节省员工的时间。但相反,一些员工反映,他们每周要花好几个小时为 AI 收尾善后。

Glean 旗下 Work AI Institute与来自圣母大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校等高校的研究人员合作发布的一份新报告发现,白领员工平均每周要花 6.4 小时“看管”AI——为其提供上下文、检查输出结果、调试错误并清理差错。

研究人员于 2025 年 12 月至 2026 年 1 月期间,调查了美国、英国和澳大利亚共 6,000 名主要以电脑或数字工具为工作手段的全职员工。

“botsitting(看机)”一词由报告作者创造,用来描述让 AI 真正发挥作用所需的、往往被忽视的工作。

报告称:“如今员工平均每周要花 6.4 小时看管 AI——相当于每周将近一整个工作日。”

“往往枯燥乏味”且“令人疲惫”的工作

这些发现凸显了个人生产力提升与公司整体表现之间日益扩大的脱节——许多公司正面临这样的 生产力悖论,Business Insider 的 Juliana Kaplan 和 Jacob Zinkula 本周在多部分系列报道“The Great Coding Reset”中对此进行了报道。

在 Glean 的报告中,87% 的受访员工表示他们在工作中使用 AI,75% 表示这让他们效率更高,但只有 13% 表示其所在组织因此表现明显更好。

据 Glean Work AI Institute 负责人、该报告作者之一 Rebecca Hinds 称,很大一部分“消失的生产力”被员工从未预期要做的工作消耗掉了。

在周三的"Cognitive Revolution"播客中,Hinds 称“看管 AI 智能体”(botsitting)“往往枯燥乏味”,是一种 “令人精疲力竭”的工作,“没有回报,不被欣赏、不被追踪或衡量,在组织内也肯定没有被纳入激励。”

离职风险

这种负担似乎正在损害员工士气。

报告发现,在 AI 使用时间中异常高比例花在看管智能体上的员工,积极寻找另一份工作的可能性高出 73%。

报告称:“那些在无人认可、无回报的情况下默默承担这项工作的员工会先精疲力竭,然后心生怨恨,接着开始打磨自己的简历。”

报告指出,这种挫败感不仅仅来自额外的工作量。许多员工现在把时间花在不互通的 AI 系统之间搬运信息、修复错误,并提供这些工具本应已具备的上下文——实际上是充当了那些无法良好协同的技术之间的中介。

Hinds 在播客中表示,在某些情况下,员工甚至被要求把自己工作中最喜欢的部分自动化。她以客服员工为例:他们喜欢与客户建立关系,却越来越被期望去监督 AI 智能体。

"那才是你在工作中获得快乐和意义的地方,"她说,"这非常危险。"

打破"看管机器人"的循环

研究人员认为,解决方案并不是简单地部署更多 AI。收获最大的组织往往是那些在 AI 周围投入更多功夫的组织——帮助员工获取正确的上下文,教会他们如何有效使用这项技术,并为 良好的 AI 辅助工作应该是什么样子建立更清晰的标准。

"那些遥遥领先的公司在做着与众不同的事情,"报告称。

"他们并没有把更大比例的 AI 时间花在使用 AI 上,而是把更大比例花在 AI 周边的工作上:设定上下文,定义什么是'好',建立判断力,以及决定哪些事情本来就不应该交给模型去做。"

作者们警告说,另一种选择是继续为"看管机器人"付出代价,并且"眼睁睁看着那些厌倦了替机器人收拾烂摊子的人陆续离开"。

如果贵公司的 AI 落地应用让你沦为"看管机器人的人",或者让你重新考虑自己的工作?请通过电子邮件联系本报记者:tspirlet@businessinsider.com,或通过 Signal 联系 thibaultspirlet.40。请使用个人电子邮箱、非工作 WiFi 网络和非工作设备;这是我们关于安全共享信息的指南。

来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译) · businessinsider.com