OpenAI 将收购 Ona
OpenAI to acquire Ona
OpenAI 计划收购 Ona,以拓展 Codex 的功能,提供安全、持久的云端环境,从而支持企业工作流中长时间运行的 AI 智能体。
OpenAI收购Ona,给Codex补上持久化云环境,让Agent能长时间自主工作。这是把AI Agent从会话工具变成企业级生产平台的一个基础设施信号。
通过安全、由客户控制的云基础设施扩展 Codex,支持跨软件与知识工作的长时间运行智能体。
今天我们宣布,OpenAI 将收购 Ona ,把其安全的云端执行与编排技术引入快速扩展的 Codex 生态系统。
目前每周有超过 500 万人使用 Codex 进行研究、分析、构建和自动化工作——较今年年初增长 400%。Codex 最初是一款面向软件开发者的工具,如今帮助更广泛的用户从最初的需求到最终成果完成复杂工作。
随着 Codex 能力不断提升,其最有价值的工作正在以数小时或数天而非数分钟的尺度展开。我们认为,人们应该能够委托更具雄心的任务,而不必始终守在任务开始的那台机器旁。工作应能在初始会话之外持续进行,并借助 Codex 让人们随时随地保持连接、查看进度、提供指导、做出决策并审阅结果。
Ona 将帮助我们实现这一点。其技术提供安全、持久的环境,让智能体能够访问所需的工具、系统和上下文,从而随时间推移持续推进工作。
通过将 Ona 引入 OpenAI,我们将把 Codex 扩展到不局限于单一设备或活跃会话的工作之外,并帮助更多组织在生产环境中安全地部署智能体。
为 Codex 提供持久的工作场所
Ona 多年来一直致力于帮助开发者将软件开发从本地机器迁移到云端。该公司已帮助 200 万开发者在安全、可复现的云环境中工作,并支持多个共同客户。
这些经验与 Codex 的下一阶段直接相关——即使笔记本电脑合上,也能让智能体在客户的云环境中持续工作。
将 Codex 扩展到生产工作流中
随着各组织从试验智能体走向将其部署到生产工作流中,强大的模型只是他们所需能力的一部分。
各组织应当能够放心地为员工提供持续智能体工作的好处,确信智能体是在满足其安全、治理和运营要求的环境中运行的。这意味着要能够控制智能体在哪里运行、可以访问什么、凭证如何限定范围、活动如何记录,以及工作如何进入审查流程。
Ona 由客户掌控的执行模型将允许智能体在组织自己的云环境中运行,而 OpenAI 则提供驱动这一体验的智能与编排能力。这使组织能够对自身的基础设施、数据和安全边界拥有更大的控制权,同时不限制 Codex 所能完成的任务。
“智能体需要的不仅仅是智能,它们还需要一个可信赖的工作空间。我们打造 Ona,就是为了给智能体提供具备企业所需的上下文、控制和协作能力的云端环境。加入 OpenAI 让我们能将这一基础带入 Codex,帮助组织放心地部署智能体,并让人们对工作拥有更多掌控力。”
——Johannes Landgraf,Ona 联合创始人兼 CEO
“企业希望智能体足够强大,能够完成真正的工作,同时满足其环境的安全与控制要求。Ona 将帮助我们让 Codex 更容易地在生产工作流中安全部署,服务于对信任和规模有最高标准的客户。”
——Thibault Sottiaux,OpenAI 核心产品负责人
“智能体需要的不仅仅是智能,它们还需要一个可信赖的工作空间。我们打造 Ona,就是为了给智能体提供具备企业所需的上下文、控制和协作能力的云端环境。加入 OpenAI 让我们能将这一基础带入 Codex,帮助组织放心地部署智能体,并让人们对工作拥有更多掌控力。”
——Johannes Landgraf,Ona 联合创始人兼 CEO
“企业希望智能体足够强大,能够完成真正的工作,同时满足其环境的安全与控制要求。Ona 将帮助我们让 Codex 更容易地在生产工作流中安全部署,服务于对信任和规模有最高标准的客户。”
——Thibault Sottiaux,OpenAI 核心产品负责人
—Ona 联合创始人兼 CEO Johannes Landgraf
—OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux
—Ona 联合创始人兼 CEO Johannes Landgraf
—OpenAI 核心产品负责人 Thibault Sottiaux
接下来是什么
本次收购尚需满足常规交割条件,包括获得所需的监管批准。在交割完成之前,OpenAI 与 Ona 将保持为各自独立的公司。
交割完成后,Ona 团队将加入 OpenAI,与 Codex 团队合作,推进安全、持久的企业级执行能力,并帮助 Codex 在全球更多企业中扩展规模。
我们很高兴欢迎 Ona 团队加入 OpenAI。我们正在构建能够帮助个人和企业创造并完成更多事情的 AI 系统,同时满足真实世界部署对安全与控制的要求。我们将携手帮助工程团队在整个软件生命周期中安全地承担持续性工作——从运行测试、解决问题,到现代化改造应用、修复漏洞,以及长期支持复杂的工作流程。
来源:OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例) · openai.com