Anthropic 暂停新模型访问，印度辩论 AI 未来

Anthropic 在美国政府指令下突然暂停对其最新 AI 模型的访问，此举在全球科技行业引发了新的疑问。在印度，这一决定重新点燃了一场长期争论：作为全球最大的 AI 市场之一，印度是否能够承受依赖在别处构建和控制的技术。

这一公告于周五晚间发布，Anthropic 表示已收到美国政府指令，要求其暂停所有外国公民——包括其自身的外籍员工——对近期推出的 Fable 5 和 Mythos 5模型的访问。此举出台前不久，该公司刚刚宣布与印度 IT 服务巨头 Tata Consultancy Services 建立合作伙伴关系，以扩大企业 AI 在印度的采用，这凸显出印度的人工智能雄心已与在美国开发和治理的技术紧密相连。

尽管更广泛的影响尚不明确，但一些报道称，最初的安全担忧是由 Amazon CEO Andy Jassy 首先向政府报告的。The Information 称，白宫不太可能将类似限制扩大到其他 AI 公司，并在私下将矛头指向 Anthropic 对所谓越狱漏洞的处理方式。Anthropic 对政府的定性提出异议，并认为不应采取这一行动。

无论如何，这一事态发展在印度创始人、投资者和政策专家中引发了争论：印度究竟应当加快构建本土 AI 能力的步伐，加大对开源替代方案的投资，还是继续依赖少数几家美国前沿模型提供商。对一些人而言，这一事件是对技术依赖的警钟。对另一些人来说，它提醒人们，对日益关键的 AI 系统的访问权，可能受到印度无法控制的地缘政治决策的影响。

印度已成为前沿 AI 公司最重要的市场之一。Anthropic 和 OpenAI 都将这个南亚国家描述为其第二大市场，仅次于美国，反映出其在全球 AI 竞赛中日益增长的重要性。这些公司近几个月已经在印度设立了办公室，扩大了本地招聘，建立了合作伙伴关系，并推出了企业计划，押注于印度庞大的开发者、初创企业和商业群体，以加速其最新技术的采用。

对于印度科技界的许多人来说，Anthropic 周五的公告不仅仅关乎一家 AI 公司。它重新引发了关于该国长期 AI 战略的疑问，以及印度是否能够承受继续依赖少数几家外国前沿 AI 提供商的代价。

“这彻底改变了局面，”印度 AI 创投平台Activate的创始人 Aakrit Vaish 在谈及 Anthropic 的决定时表示。“我认为这实质性地改变了我们所有人思考印度主权 AI 的方式。”

Vaish 向 TechCrunch 表示，他周六早上醒来时对这一声明感到“震惊和困惑”，并称这进一步证明了发展本土 AI 能力的必要性。他预计初创公司将越来越多地转向开源模型，并计划鼓励其投资组合中的公司减少对少数前沿 AI 提供商的依赖。

对一些创始人来说，更大的担忧在于前沿 AI 访问限制可能对竞争力意味着什么。Atomicwork 联合创始人兼 CEO Vijay Rayapati 向 TechCrunch 表示，这一事件凸显了团队横跨多个国家的初创公司所面临的风险——如果对先进 AI 系统的访问日益受到地缘政治限制的话。

Atomicwork 在美国约有 25 名员工，不过其大部分产品工程团队位于印度班加罗尔。

“如果你的 AI 团队不是全部由美国公民组成，你就处于竞争劣势，”Rayapati 说道，并指出对前沿 AI 模型的不平等访问可能使一些公司相对于竞争对手获得显著优势。

这一担忧出现之际，印度科技行业的部分地区已经在应对 AI 可能如何重塑全球人才经济的问题。本周，美国房地产科技公司 Opendoor 关闭了其印度办公室，此时距其在该国扩张不到两年，CEO Kaz Nejatian 给出的理由是推动运营工作更贴近美国客户，以及向更小的 AI 原生团队转型。

虽然 Opendoor 没有具体说明这一决定中有多大比例是出于 AI 相关效率的考量，但此举加剧了一场更广泛的争论：AI 的进步会如何影响全球技术工作的未来，以及这对印度作为工程人才中心的地位可能意味着什么。

不止 Anthropic

除了初创公司和 AI 开发者之外，Anthropic 这一事件还在印度科技领袖中引发了一场关于依赖外国 AI 基础设施的更广泛争论。

印度 SaaS 公司 Zoho 创始人 Sridhar Vembu 表示，此举表明“技术是终极武器”，并敦促印度各组织越来越多地拥抱更小型的模型和开源模型。

“我们的政府现在能做什么？确保印度的组织拥抱更小型的模型，包括印度和中国的开源模型，”Vembu 在 X 上写道。

投资者、Infosys 前高管 Mohandas Pai 在 X 上回应了 Vembu，认为这一事态凸显了制定一项雄心大得多的国家 AI 战略的必要性，并呼吁政府大幅增加对 AI、计算基础设施和深度技术的投资。

“我们远远落后，需要一个国家使命来迅速行动起来，”Pai 写道，并敦促政府设立一项每年 5000 亿卢比（约 50 亿美元）的 AI 和深度技术基金，同时设立一项 2 万亿卢比（约 210 亿美元）的信贷担保计划，以支持云基础设施、硬件和半导体发展。

Pai 的提议将使印度现有的人工智能投入相形见绌。2024 年，新德里批准了 IndiaAI Mission，计划五年内拨款 1037.2 亿卢比（约 12 亿美元），旨在扩展算力基础设施、扶持初创企业并发展本土人工智能能力。

尽管人们对人工智能的兴趣日益浓厚，新德里也在推动发展本土能力，但印度在前沿模型开发领域仍是一个相对较小的参与者。只有少数几家初创公司在追求基础人工智能模型，其中包括Sarvam，该公司在今年早些时候发布了开源模型。然而，另一家备受瞩目的人工智能初创公司Krutrim在最初以基础模型开发为定位后，转向了云和人工智能基础设施服务。

印度人工智能生态系统的很大一部分反而集中在基于现有基础模型构建的应用和专用模型上。近期的例子包括 Avataar AI，该公司在本周早些时候推出了一款视频生成模型，旨在提供比 Google 的 Veo、Kling、Luma 和 Runway 等竞争对手的产品更低成本的替代方案。

并非所有人都认同主要挑战在于缺乏资金。针对 Pai 的言论，Lightspeed 合伙人 Hemant Mohapatra 认为，打造具有全球竞争力的人工智能公司所面临的最大制约因素是人才、算力资源的获取以及执行力，而非仅仅是投资承诺的规模。

Mohapatra 估计，训练一个前沿 AI 模型的成本可能从数亿美元到数十亿美元不等，具体取决于所采用的方法，但他表示，成功的 AI 公司历来会随着采用率的增长而逐步扩大其资本需求。

然而，对于一些政策观察人士来说，其影响远远超出了 AI 初创公司或模型提供商的范围。

常驻新德里的技术政策专家 Prasanto Roy 为跨国公司提供咨询，他表示，这一事件很可能会加剧印度政府内部对战略自主性的担忧，并将其与许多国家从俄罗斯入侵乌克兰后失去 SWIFT 及全球金融体系其他部分访问权限一事中汲取的教训相提并论。

他告诉 TechCrunch，此举很可能会在印度引发强烈的民族主义反弹，并将其描述为华盛顿考虑不周的决定，其后果远远超出 Anthropic 自身。

“即使这件事得到纠正或逆转，Anthropic 事件也表明，不存在地缘政治中立的外国 LLM，”Roy 说。“美国 AI 模型必然绑定于美国的地缘政治。”