AI被认为会取代工程岗位,但新数据显示工程是2025年最具韧性的岗位
AI was supposed to kill engineering jobs, but new data suggests they’re the most resilient
风投机构SignalFire追踪8000万家公司数百万员工数据发现,工程是2025年最具韧性的岗位。大型科技公司总招聘较2019年下降25%,工程岗仅降11%;工程岗占Alphabet、Meta等12家“Tech Majors”新招员工的55%(2019年为46%)。早期初创公司2025年工程师招聘比2019年增长7%。Anthropic CEO警告AI可能消灭一半入门级白领,但该公司经济主管称尚未看到显著影响。NVIDIA CEO黄仁勋表示AI让工程师更忙碌,是杰文斯悖论的典型例证。
SignalFire 的报告用招聘数据讲了一个反直觉的故事:工程师不仅没被 AI 取代,反而成为科技公司招聘的主力,这比“AI 夺走一切”的恐慌论有说服力得多。Jevons 悖论在工程领域正在发生。
AI 是否已经在取代工作岗位,是一个激烈争论的话题。
根据职业安置公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据,科技行业裁员在 5 月创下多年来单月最高纪录,而 AI 是被提及最多的原因。
理论上,鉴于 AI 编程工具的快速普及,软件工程是最容易被自动化取代的专业领域。然而,风投公司 SignalFire 的研究人员表示,招聘数据讲述的是另一个故事。
“许多裁员给出的理由始终是 AI,具体来说,他们会说 AI 在代码方面的应用;他们会说一个工程师可以完成过去多少工程师的工作,”SignalFire 研究主管 Asher Bantock 表示。“而我们在实际中看到的情况与此有些不一致。”
SignalFire 的分析追踪了超过 8000 万家公司中数百万员工的职业轨迹,结果表明工程是 2025 年最具韧性的职能岗位。SignalFire 没有聚焦于裁员数据——由于人们在被裁后往往延迟更新自己的就业状态,裁员很难追踪——而是考察招聘数据,将其作为反映实时劳动力趋势的更准确指标。
根据 SignalFire 最新的“State of Talent Report”,虽然大型科技公司的整体招聘较 2019 年水平下降了 25%,但工程岗位的降幅要小得多,仅为 11%。
事实上,在 SignalFire 归类为“科技巨头”的 12 家公司——Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block 和 Stripe——中,工程师占 2025 年所有新员工的比例为 55%。根据该报告,这相比 2019 年有显著跃升,当时工程师仅占新招聘员工的 46%。
SignalFire 的数据显示,对工程师的持续需求在早期创业公司中更为明显,这些公司在 2025 年合计招聘的工程师比 2019 年多了 7%。
Bantock 认为,如果 AI 真的在取代工程人才,那么在当前科技行业招聘收缩的背景下,工程岗位的招聘应当最先下滑。相反,SignalFire 的数据显示,工程岗位的员工数量增长速度超过了科技行业中大多数其他职能。
尽管 Anthropic CEO Dario Amodei 去年警告称,AI 可能在五年内消灭一半入门级白领工作,并将失业率推高至 20%,但该公司自己的经济学负责人 Peter McCrory 在 3 月对 TechCrunch 表示,他尚未看到 AI 对劳动力产生任何显著影响。
McCrory 当时表示:对于那些以“自动化方式完成其工作中最核心任务”的 Claude 用户——如技术文档撰写者、数据录入员和软件工程师——与那些从事受 AI 影响较小、需要“与真实世界进行物理交互和灵巧操作”的工作的劳动者之间,“至少失业率没有更大的实质性差异”。
英伟达 CEO 黄仁勋走得更远,直接否定了 AI 将取代工程师的理论。“有人说 AI 会摧毁所有软件工程岗位,”黄仁勋在 4 月于斯坦福商学院接受的一次采访中表示。随后他提出,事实恰恰相反。既然英伟达的所有工程师都在使用智能体 AI,“软件工程师比以往任何时候都更忙了,”他曾这样说。
黄仁勋补充说,尽管智能体几乎能瞬间写出代码,但它们不断推动工程师去产生“下一个想法”。
至少就目前而言,在 AI 的加持下,工程领域似乎已成为杰文斯悖论的经典案例——这一观点认为,效率的提升并不会减少对某种资源的需求,反而会增加需求,因为工作会扩张以填满新增的产能。正如班托克此刻对工程人才的评价:“他们突然变得高效得多,而且有做不完的工作等着他们。”
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