“Raise Us”启动：前美商务部长与四州合作筹集10亿美元应对AI就业冲击

要点

• 美国前商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）创立了一个名为“Raise Us”的无党派组织，旨在帮助美国劳动者为 AI 驱动的经济做好准备。
• 目标：为再培训和继续教育项目筹集 10 亿美元。其中一半资金已经到位。
• 大型科技公司正在支持这一行动。Amazon、Anthropic、Microsoft 和 OpenAI 都是支持者，这引发了关于独立性的明显质疑，因为这些公司将从 AI 的广泛普及中获得最大收益。

美国前商务部长吉娜·雷蒙多与前印第安纳州州长埃里克·霍尔科姆（Eric Holcomb）共同发起了“Raise Us”，这是一个获得二十多家大型企业和四位州长支持的两党非营利组织。

该组织旨在筹集 10 亿美元，帮助美国劳动者为 AI 驱动的经济做好准备。雷蒙多将担任 CEO。作为参照，Google、Amazon、Microsoft 和 Meta 计划仅今年就在 AI 上合计投入 7250 亿美元。

“美国有一套引领全球 AI 竞争的技术战略。但它还没有一套人才战略——而没有人才战略，我们就无法引领，”雷蒙多在发布会上表示。“如果我们打造出世界上最好的 AI 系统，却把数百万美国人抛在后面，那我们什么也没有赢；我们只是自动化了自己的衰落。”

该组织计划设立新的企业激励措施，以推动再培训和员工留任，与各州州长合作启动试点项目，并调整培训模式以匹配不断变化的雇主需求。成功与否将取决于劳动者能否获得并保住稳定、高薪的工作。

AI 竞争对手首次联合资助一项劳动力计划

Raise Us 引人注目之处在于谁在为它出资。根据公告，Amazon、Anthropic、Microsoft 和 OpenAI Foundation 都在支持这项计划。Raimondo 表示，这是领先 AI 开发者首次联合资助一项独立的计划，以支持劳动力转型。Bank of America 是首席赞助方，资助一项面向先进制造业的学徒计划。

其他支持者包括 ADP、AMD、Autodesk、Blackstone、Cisco、Cognizant、Deloitte、Eli Lilly、General Motors、IBM、Mastercard、ServiceNow、UPS 和 Workday。慈善方面则有：Rockefeller Foundation、Arnold Ventures、Pritzker Traubert Foundation 和 Stephen A. Schwarzman Foundation。Raise Us 的目标是筹集 $1 billion 的多年期认捐。New York Times报道称，$500 million 已经锁定。

这一资金结构引发了关于独立性的明显质疑。参与其中的许多公司直接从 AI 的快速普及中获利，或者正在积极推动这一进程。Raise Us 本应为 AI 可能导致的失业问题制定解决方案，但它的资金在很大程度上恰恰来自那些造成这种冲击的公司。

试点项目在四个州启动

Raise Us 首先在阿肯色州、康涅狄格州、马里兰州和犹他州展开合作。这一选择刻意体现了两党平衡，既有阿肯色州州长 Sarah Huckabee Sanders（共和党）和犹他州州长 Spencer Cox（共和党），也有康涅狄格州州长 Ned Lamont（民主党）和马里兰州州长 Wes Moore（民主党）。

这些试点项目聚焦于缓解职业转型，帮助人们弄清楚哪些岗位仍将有需求、这些工作需要哪些技能，以及如何转入这些岗位。在阿肯色州，Raise Us 正在支持一个名为 Arkansas LAUNCH 的 AI 驱动职业导航平台，该平台将学生和求职者与个性化学习路径及雇主关联的职业轨道连接起来。

据 The New York Times 报道，在马里兰州，该州面向应届高中毕业生的 Service Year 项目将扩展到医疗等面临劳动力短缺的行业。该组织还计划在那里设立一个竞争性基金，用于创新的职业转型模式，并推出一个加速器项目，帮助失业劳动者创办自己的企业。

据 The New York Times 报道，在其他州，Raise Us 希望为那些接受较低薪资工作而非完全退出劳动力市场的劳动者提供“工资保险”。

四大支柱定义了该组织的工作

Raise Us 分为四个领域。例如，“州合作伙伴关系”旨在通过学徒制和短期证书，让州级教育与劳动力项目更紧密地对接雇主需求。公共资金将越来越多地取决于参与者是否真正找到工作，而不仅仅是入学人数。

“雇主联盟”将使用 AI 的公司聚集在一起，共同开发再培训和留任的试点项目。据 NYT 报道，Microsoft 已经测试了一种模式：该公司跨部门培训初级法律员工，并教授他们 AI 技能，以便随着技术变化，他们能更容易转向新的岗位。Microsoft 副董事长 Brad Smith 表示：“你可以想象，对我们几乎任何岗位都这样做。”

“教育与培训”旨在扩大 AI 驱动的培训模式，这些模式将动手工作经验与证书结合起来，并提供比传统大学更便宜的替代方案。“政策实验室”将开发和测试新的政策方法。它明确不接受企业资金资助。

再培训仍是难点

在美国，对失业工人进行再培训的记录好坏参半。据 NYT 报道，Raimondo 本人称过去的努力“无效”。自 1973 年通过以来，国会一直在稳步削减其主要的劳动力发展法律资金。计划中的改革毫无进展。

Raise Us 能否比此前的再培训项目带来更好的结果，仍有待观察。但这一举措出台之际，美国正大举向 AI 基础设施和模型投入资金，却仍未就劳动者该如何度过前方的结构性变革给出可靠的答案。

还有一个更基本的问题：AI 究竟会以多快的速度、多深的程度真正重塑劳动力市场。尽管 AI 能加速特定任务，关于更广泛生产率提升的研究仍无定论。目前尚无明确证据表明，AI 正在以足以引发大规模失业的方式推动整体经济增长。