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Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)· handfuloflight·· 2026-07-05精选AI 评分73

Anthropic Claude Design 反向工程提示词开源更新

Claude 设计系统提示词

AI 导读

Anthropic 旗下 Claude Design 的反向工程系统提示词在 GitHub 以 MIT 许可证开源,包含 20 章提示词和 14 项技能,覆盖内容纪律、美学、无障碍(WCAG、语义 HTML、键盘导航)、交互状态、系统思维等。近日针对 Fable 5/Opus 4.7+ 系列校准,新增自主决策条款:小决定直接执行记录而不询问。项目支持 Claude Code/Claude.ai 及 Codex 两种变体。

推荐理由

把LLM变成设计协作者的完整提示词库,拒绝AI低质设计。产品人和创业者拿来就能用,14个技能覆盖从构思到审查的全流程。

正文 · AI 翻译

Claude Design 系统提示词

从 Anthropic 的 Claude Design 逆向工程得到的系统提示词。

一套系统提示词与技能库,可将 LLM 转变为一位有主见、注重无障碍、能抵御 AI 垃圾风格的设计协作者。

开源,MIT 许可。将提示词放入任何支持系统提示词的 LLM(Claude、GPT、Gemini、本地模型),并按需搭配程序化技能使用。

这是什么

大多数"设计助手"提示词产出的都是千篇一律的 SaaS 模板式输出——夸张的渐变、emoji 装饰、圆角配左边框的卡片、到处都是 Inter 字体。这套提示词明确拒绝这些模式,并以一套完整的设计哲学取而代之,涵盖:

  • 内容纪律(没有填充物——每个元素都有其存在的价值)
  • 美学纪律(避免 AI 套路,确定一套配色和基调)
  • 视觉层次与节奏(尺寸、颜色、字重、位置、密度、间距比例)
  • 无障碍性(WCAG、语义化 HTML、键盘导航、焦点环、动效偏好)
  • 交互与反馈(悬停、激活、禁用、聚焦、加载、校验状态)
  • 系统化思维(以组件和 token 为核心,而非一次性页面)
  • 尊重媒介本身(真正的 CSS Grid、oklch()、text-wrap: pretty、真正的交互式原型)
  • 质量优先于数量(深度优先于广度,打磨每一个细节)

外加 14 项程序化技能,智能体可调用它们来完成生产、提取和审查工作。

包含内容

claude-design-system-prompt/
├── claude/                              Claude Code / Claude.ai variant
│   ├── system-prompt.md                 Main system prompt — 20 chapters
│   └── skills/                          14 invokable skills
│       ├── discovery-questions.md       Kickoff question protocol
│       ├── frontend-aesthetic-direction.md  Commit to a look when no brand exists
│       ├── wireframe.md                 Low-fi exploration, 3+ variations
│       ├── make-a-deck.md               Slide presentations in HTML
│       ├── make-a-prototype.md          Interactive clickable prototype
│       ├── make-tweakable.md            Floating tweak panel
│       ├── generate-variations.md       3+ hi-fi variations across axes
│       ├── design-system-extract.md     Pull tokens from sources
│       ├── component-extract.md         Inventory reusable components
│       ├── accessibility-audit.md       WCAG, semantic, keyboard, motion
│       ├── ai-slop-check.md             Gradient / emoji / font / house-style trope detection
│       ├── hierarchy-rhythm-review.md   Size / weight / color + spacing scale
│       ├── interaction-states-pass.md   Hover / active / disabled / focus / loading
│       └── polish-pass.md               Umbrella final-gate review
├── codex/                               OpenAI Codex variant (single-loop, no subagents)
│   ├── AGENTS.md                        Codex auto-discovered entry point
│   ├── system-prompt.md                 Same prompt, adapted for Codex
│   └── skills/                          Same skills, sequential reviews instead of parallel agents
├── README.md                            This file
└── LICENSE                              MIT

如何使用

直接使用系统提示词

将 system-prompt.md 的内容粘贴为任何支持系统提示词的 LLM 的系统提示词。智能体将遵循该设计理念,并在任务匹配时按名称引用相应技能。

将技能作为流程使用

skills/ 中的每项技能都是一个自包含、分阶段的流程。技能名称即触发条件——当用户的请求与某项技能描述匹配时,智能体便加载该技能并遵循其流程。

技能分为三大类:

生产——构建某些东西 discovery-questions · frontend-aesthetic-direction · wireframe · make-a-deck · make-a-prototype · make-tweakable · generate-variations

System — 提取结构 design-system-extract · component-extract

Review — 审查并修复 accessibility-audit · ai-slop-check · hierarchy-rhythm-review · interaction-states-pass · polish-pass

技能可以串联。一个典型的从零开始流程:

discovery-questions → frontend-aesthetic-direction → wireframe → make-a-prototype → polish-pass

一个品牌感知流程:

design-system-extract → generate-variations → make-tweakable → polish-pass

针对你的平台进行适配

该提示词假定的是一个输出 HTML 的设计环境(类似于 Claude.ai 的设计工具)。如果你的目标环境不同——比如 Figma 插件、纯代码助手、纯聊天式设计教练——你就需要调整工作流章节和工具引用。其原则(第 5–16 章)可迁移到任何媒介。

模型校准

claude/ 变体是针对当前 Anthropic 前沿模型(Fable 5 以及 Opus 4.7/4.8 系列)校准的,这些模型更严格地遵循指令,相比早期几代需要更少激进的提示:

  • 用条件而非配额。没有“至少问 N 个问题”,没有“关键:你必须”。当前模型会把配额当作字面契约并对其过度触发;该提示词陈述的是采取行动的条件,外加一条针对次要决策的自主条款(选一个合理的选项并注明,而不是发问)。
  • 为技能和子智能体设置显式触发条件。 这些模型默认情况下对可选能力的调用意愿偏低,因此每一条技能描述都会写明何时调用它,而验证器委派也有一个显式触发条件(“每次实质性视觉变更之后”)。
  • 覆盖优先的审查。 审查智能体会报告所有内容,并附上置信度/严重程度估计,然后由聚合步骤进行筛选。当前的模型会字面理解“只报告重要问题”,从而悄无声息地压制了发现结果。
  • 品牌风格防护。 当前模型的默认审美(奶油色背景、衬线展示字体、赤陶色/琥珀色点缀)会被 ai-slop-check(规则 9)检测到,并由 frontend-aesthetic-direction 的四方向协议预先规避。采样参数(temperature)在这些模型上已不复存在,因此视觉多样性必须来自每个变体的显式规格,而非随机性。

在较旧的模型上(Claude Opus/Sonnet 4.6 及更早版本,或非 Anthropic 模型),较为温和的措辞可能触发不足——如果你发现模型跳过了提问轮次或审查,请恢复更强的祈使语气。codex/ 变体单独维护,不受这些说明影响。

设计原则简述

system-prompt.md 中的 20 个章节涵盖:

# 章节
1 身份与角色
2 工作流程
3 先提问
4 将设计扎根于现有语境
5 内容原则——拒绝填充内容
6 美学原则——有目的的视觉呈现
7 视觉层级与节奏
8 字体系统
9 色彩系统
10 无障碍与包容性
11 交互与反馈
12 简洁与单一明确的 CTA
13 系统思维
14 尊重媒介
15 理解用户
16 质量优先于数量
17 输出原则
18 协作与交付
19 知识产权与内容边界
20 可用技能

贡献

欢迎提交 Issue 和 PR。尤其有价值的贡献包括:

  • 额外的审查技能(例如文案审查、动效审查、深色模式一致性检查)
  • 适配其他环境的提示词(Figma、纯代码、纯终端)
  • 提示词应当防御的真实世界失败案例
  • 提示词的其他语言翻译版本

请保持相同的操作语气,并避免让提示词变得臃肿——每一章都应证明自己存在的价值,这正是该提示词对智能体所要求的同一标准。

许可证

你可以出于任何目的使用、修改和分发此提示词及技能库,包括商业用途。无需署名,但署名将不胜感激。

来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译) · github.com