Synthetic Sciences 发布 OpenScience：面向机器学习、生物学、物理学和化学研究的开源模型无关 AI 工作台

Synthetic Sciences 发布了 OpenScience，这是一个面向科学研究的开源 AI 工作台。它采用 Apache 2.0 许可，并运行在你自己的基础设施上。研究团队将其定位为 Anthropic 于 2026 年 6 月下旬推出的 Claude Science 的开源替代方案。

其主张很直接。科学 AI 工具不应由单一厂商拥有。OpenScience 让工作流保持开放、模型可自由替换、数据留在本地。它是一个独立项目，与 Anthropic 无关联，也未获其背书。

TL;DR

OpenScience 是一个采用 Apache-2.0 许可、模型无关的 AI 工作台，面向机器学习、生物学、物理学和化学。
它运行完整的闭环：文献、假设、代码、实验、分析和撰写。
任何模型都可以使用（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek、本地微调模型）；切换是按请求进行的。
它内置 250+ 个可编辑技能，以及作为智能体工具的数据库（UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 等约 30 个）。
它运行在你的基础设施上，使用你的密钥；自带密钥（BYOK）的使用是免费的，且从不设门槛。

什么是 OpenScience

OpenScience 是一个基于浏览器的工作空间，由本地智能体运行时提供支持。你给它一个研究目标，它就会按照一位能力出众的协作者会遵循的循环来推进工作。

它阅读相关论文，形成假设，编写并运行代码，并开展实验。它查询各大科学数据库，并撰写结果。所有这些都在一个连续的会话中完成。

该工具在设计上不依赖特定模型。它可与任何前沿模型或开放权重模型配合使用，只需使用你自己的 API key。开始使用无需注册账号。

安装使用 npm。命令是 openscience，它会在你的浏览器中打开该工作空间。

npm install -g @synsci/openscience
openscience

首次运行会提供三个选项：Atlas 托管模型、你自己的提供商 key，或免费演示模型。你也可以跳过全局安装。运行 npx synsci 即可一步完成同样的操作。

工作原理

OpenScience 运行一个本地服务器。该服务器承载工作空间 UI、智能体运行时以及工具层。智能体借助研究框架进行规划，并调用工具。

这些工具包括 shell、编辑器、LSP、MCP 服务器、科学连接器以及技能。智能体在运行时将其工作内容流式传回浏览器。

模型按请求进行路由。你可以从工作区的模型选择器中选择模型。因此，你可以在不更改其他任何内容的情况下切换提供商或运行本地模型。

# Bring your own key; requests go straight to the provider
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
openscience

# Or open a specific project directory
openscience ~/code/my-project

你的密钥保留在你自己的机器上。会话、产物和来源信息都存储在磁盘上。它们可以作为链接分享。

有四件事让这个运行时对实际工作很有用：

研究智能体：默认运行一个 research 智能体。此外还有专门的 biology、physics 和 ml 智能体。评审和文献综述子智能体以及只读的计划模式进一步完善了它。
250+ 技能：这些技能涵盖训练（DeepSpeed、PEFT、TRL）、评估、数据集工作以及化学信息学。它们还涵盖分子与临床生物学、论文、LaTeX、图表以及云计算。
科学数据库作为工具：UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex 和 Semantic Scholar 均可查询。还包含约 30 个其他数据库。
一个真正的工作区：它有文件树、编辑器、终端和会话历史。它可以内联渲染分子、结构、基因组和图表。

可扩展性是一等特性。OpenScience 支持 LSP 集成、MCP 服务器、插件和自定义智能体。它还附带一个 TypeScript SDK。

有一个可选的管理层，名为 Atlas。Atlas 提供一组精选的前沿模型，从预付钱包中计费。它还增加了持久化研究图谱和云计算能力。OpenScience 可与 Atlas 配合使用，但从不强制要求使用它。

OpenScience 与 Claude Science 对比

两款工具面向同一项任务。两者都运行该循环、内联渲染科学内容，并将可复现性置于优先地位。核心差异在于开放性和模型选择。

维度	OpenScience	Claude Science
厂商	Synthetic Sciences	Anthropic
许可证	开源，Apache 2.0	专有产品
模型	任意提供商或本地微调模型	仅限 Anthropic Claude 模型
模型切换	按请求，通过模型选择器	固定为 Claude
密钥 / 成本	你自己的密钥；BYOK 免费，永不设限	需要付费 Claude 订阅
技能 / 工具	250+ 可编辑、可扩展的技能	60+ 精选技能与连接器
运行位置	你的基础设施，浏览器工作区	实验室机器；macOS 和 Linux 上处于 beta
子智能体	研究、生物学、物理学、机器学习 + 评审	协调智能体 + 专家 + 评审者
数据库	UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv，以及约 30 个更多	UniProt、PDB、ChEMBL、GEO 等
特殊模型	使用你选择的任何模型	接入 NVIDIA BioNeMo（Evo 2、Boltz-2、OpenFold3）

Claude Science 是一款打磨精良的独立产品，集成了精选的集成方案。OpenScience 则在打磨程度上有所取舍，换来了开放性、可审计性和供应商自由度。

用例与示例

机器学习研究：一位机器学习工程师想测试一个微调想法。ml 智能体会拉取相关的 arXiv 论文，然后使用 PEFT 和 TRL 技能。它编写训练脚本、运行脚本，并起草一份简短报告。
计算生物学：一位数据科学家研究某个蛋白质靶点。biology 智能体会查询 UniProt 和 PDB，然后内联渲染结构。它提出候选突变并记录溯源信息。
化学信息学：一位化学家筛选小分子。智能体会查询 ChEMBL 和 PubChem 获取生物活性数据。它在代码中运行筛选，并返回带图表的排序候选结果。
预算内的模型对比：一个团队先在 Claude 上运行同一任务，再换成 GLM，然后换成某个本地微调模型。切换只需一次选择，而非重写。他们在自己的数据上比较成本与质量。

优势与劣势

优势：

以 Apache 2.0 协议完全开源，因此技能和智能体均可阅读、可编辑。
模型无关的路由消除了科学工作流对单一供应商的锁定。
运行在你自己的基础设施上，因此私有数据集可以留在你的系统中。
工具覆盖广泛：250+ 技能，以及数十个作为工具的科学数据库。
可通过 LSP、MCP 服务器、插件以及 TypeScript SDK 进行扩展。

劣势：

该智能体未做沙箱隔离；权限系统并非隔离边界。
如果你需要隔离，应将其运行在容器或虚拟机中。
这是一个年轻的项目，因此与成熟产品相比，难免有粗糙之处。
自带密钥意味着你需要自行管理服务商的成本和速率限制。
质量在很大程度上取决于你将每个请求路由到哪个模型。