AI颠覆初级程序员就业市场：斯坦福数据揭示年轻开发者就业锐减19%

AI 已经摧毁了初级程序员的市场

2025 年初，我预测 AI 将创造出许多许多的程序员，而且新的编程工作会呈现出不同的面貌。到了 3 月我做了一次回访，发现初创公司正在 以创纪录的速度用算力替代人力，而我所预见的那个新工作浪潮却踪影全无。这篇文章是下一次回访，我有好消息，也有坏消息。

坏消息是：AI 已经摧毁了初级程序员的市场。好消息是：我预测的那条新程序员的长尾 确实出现了，但有一个很大的转折：他们并不自称程序员。让我给你看看数据，看看你信不信我。

年轻程序员的市场已经崩塌

这是关于 AI 与编程工作最重要的一张图表，由斯坦福数字经济实验室基于 ADP 薪资数据构建。它按年龄追踪美国软件开发人员的就业情况，以 2022 年 10 月为基准指数：

22 至 25 岁的开发者相比 2022 年末的峰值下降了 19%。同一时期，30 岁以上的每个年龄组都在增长，其中 41 至 49 岁群体增长了 14%。这不是公司层面的偶然现象：在控制了单个公司层面的冲击之后，斯坦福团队仍然发现，在受 AI 影响的岗位中，年轻劳动者的相对就业率下降了 16%，而且这种下降特别集中在 AI 自动化工作而非增强工作的职业中。软件开发只是其中最典型的代表。

其他数据也指向同一方向。入门级软件岗位的招聘数量较 2022 年的峰值下降了 28%。计算机科学专业毕业生的失业率如今达到 6.1%，高于文科专业——这句话要是放在 2019 年，任何一家职业咨询机构说出来都会被人笑掉大牙。

那张图表中有一个值得注意的细节：初级岗位那条线并没有在 ChatGPT 发布时断崖式下跌。它在 ChatGPT 发布前几个月达到峰值，然后在 2023 年全年缓慢下滑，接着在 2024 年和 2025 年初加速恶化——而那正是编程助手不再只是自动补全代码行、而是开始直接完成工单的时候。真正让局势升温的是智能体编程，而不是 ChatGPT。

当然，还有其他嫌疑因素。同一时期还发生了 ZIRP 退潮、Section 174 税收政策变化，以及疫情后的招聘回调，而且 2025 年宣布的裁员中，只有大约 4.5% 被实施裁员的公司实际归因于 AI。但斯坦福的研究结果在控制了企业层面的冲击和利率敞口后依然成立，而且这些混杂因素没有一个能解释为什么损害如此精确地集中在 22 至 25 岁、从事 AI 可自动化职业的人群中，而他们 40 岁的同事却安然无恙。考虑到科技行业的年龄歧视依然盛行，如果市场只是对程序员整体不景气，你肯定会预期出现相反的结果。

然而其他一切都没有下降

如果你把目光投向更广泛的经济，就会看到进一步证明这专门针对编程岗位的证据——事实上，即使你只看“计算机类岗位”而不具体限定编程，也是如此。

从 2024 年 5 月到 2025 年 5 月，美国总就业人数增长了 0.8%。计算机与数学类职业增长了 1.3%，快于整体经济。根据 BLS 的数据，受雇的软件开发者人数从 2022 年 5 月的 153 万增加到 2025 年 5 月的 169 万，在整个 AI 时代逆势增长了 10%。美国、丹麦以及 Anthropic 自身开展的严谨研究均未发现 AI 暴露度与总体就业之间存在关联；丹麦的那项研究使用了政府薪资记录，可以排除大于约 1% 的影响。

这两件事怎么可能同时成立？按各年龄段在劳动力中所占的份额进行加权，你就能得到答案：

自 2022 年 10 月以来，开发者总就业人数增长了 4.4%。初级开发者（这里按年龄而非经验来定义，这是一个很大的注意事项）仅占开发者劳动力的约 8%，因此对他们而言的灾难几乎不会拉低平均值。即使你把他们占劳动力比例的估计值翻倍，总体数据依然为正。这就是为什么每一项看平均值的研究都一无所获，而每一项看初级开发者的研究都发现一片惨烈。他们看的是同一份数据的不同部分。

消亡的是头衔，不是工作

当你去看哪些职位头衔在萎缩时，事情就变得更有意思了。同样是 BLS 数据，2024 年 5 月到 2025 年 5 月：

“计算机程序员”这一职业——美国劳工统计局（BLS）用来指代按他人规格编写代码的人的类别——在一年内下降了 16%。BLS 此前曾预测该职业每十年下降 6%。我的同行们，也就是网页开发者，下降了 11%，QA 测试人员下降了 6.5%。与此同时，数据科学家增长了 12%，系统分析师增长了 4.4%，而广义的“软件开发人员”类别增长了 2%。

正在消失的工作，是那些工作成果为按规格编写的代码的岗位。正在增长的，是那些工作成果为判断应该存在什么代码的岗位。AI 正在吞噬一种非常特定类型的编程工作。

长尾出现了。只是它没有对应的职位头衔。

早在 2025 年，我就写过，AI 是一种新的抽象层，而如同此前每一个抽象层一样，它会创造出数量庞大得多的开发者，去构建数量庞大得多的软件。我还写过，我们应该把这些新人称为“软件开发人员”，因为给他们起别的名字会在本不需要存在门槛的地方制造门槛。

我相信我当时是对的——一大批全新的开发者已经涌现。但他们并不使用那个头衔。

软件热潮是真实的，而且可以量化。在过去的 Octoverse 年度里，GitHub 新增了 3600 万个账户，创下其史上最快增长，相当于每秒新增超过一名开发者；同时新增了 1.21 亿个代码仓库，创下该平台历史上仓库创建量最高的一年，而这也表现为其基础设施在各个环节吱呀作响。这些新用户中有 80% 在注册第一周内就使用了 Copilot。有史以来记录到的最大规模开发者涌入是 AI 原生的，而它恰好发生在带薪初级岗位招聘崩塌的那一刻。

我最喜欢的证据是 App Store，因为发布一款 iOS 应用是一种成本高昂、受门槛限制的行为：99 美元的开发者费用、一套审核流程、一个能正常运行的二进制文件。它衡量的是已交付的软件，而不是教程。

App Store 的新提交量在 2016 年达到峰值后连续八年下滑。2025 年增长了 24%，是自峰值以来首次真正的增长；而在 2026 年第一季度，iOS 提交量同比增长了 80%。这波激增如此之大，以至于 Apple 的审核时间从两天拉长到了数周。品类结构也转向了效率、工具和生活方式类应用，而这恰恰是你所预期的：初次尝试者在解决自己的问题，而不是工作室在追逐游戏收入。

这些人是谁？根据 Vercel 的说法，63% 的 vibe-coding 用户是非开发者。Lovable 表示其 60% 的用户是“非开发者”，而其用户每天创建超过 10 万个新项目。Replit 声称已有 5000 万人使用过其平台。他们是营销人员、创始人、教师、分析师和产品经理，而他们在写软件，在我看来这让他们成为了开发者。只是他们并不这样认同自己，更重要的是，这不是他们的职位头衔，而劳动力统计统计的正是职位头衔。

于是，新开发者的长尾如期而至，且规模庞大。但它并非以某个单一职位的人头数形式出现，而是作为一种能力渗透到每一个职位之中。一位用 vibe-coding 给自己搭归因看板的营销经理，在 BLS 数据里依然显示为营销经理。崩塌的是文凭的市场。而这项活动本身正在蓬勃发展。

下一代资深开发者从哪里来？

所以我 2025 年的预测评分是：关于开发者说对了，关于职位头衔说错了。这听起来像是个圆满结局，直到你问接下来会发生什么。

专业软件工程师的职业入口过去是这样运作的：你被雇来写平庸的代码，一位资深工程师审查它，你通过重复和纠正慢慢吸收判断力，十年后你就成了那位资深工程师。这条链条如今断了。AI 现在来写那些平庸的代码，所以没人雇用初级开发者，所以也没人排在成为那位审查一切的资深工程师的队列里。

与此同时，数百万新构建者正在发布产品，却没有任何人审查任何东西。一项 Veracode 研究发现，45% 的 AI 生成代码无法通过基本的 OWASP 安全测试。一项对 vibe-coded 应用的审计发现，10% 存在暴露用户数据的严重行级安全漏洞。Apple 正被淹没在它来不及审查的提交之中。软件在被构建出来。判断力层却没有跟上，而过去用来构建它的机制——雇佣关系内部的学徒制——已经崩塌。

对于初级开发者而言，这片焦土之上仍有几株充满希望的绿芽。IBM 正在将入门级招聘规模扩大两倍，其理论依据是：配备 AI 的初级员工能够胜任以往属于资深级别的工作，公司正围绕客户接触与需求规格重新设计初级岗位，而非以敲代码为核心。但另一方面，Salesforce 上一财年没有招聘任何工程师。这就是两种可能的未来，而哪一种胜出，将决定这个行业在 2036 年是否还有资深开发者。

> 转机是否已经出现？

一个不招聘初级开发者的市场，其合乎逻辑的结果之一就是我们终将感受到痛楚并自我修正。而这或许、或许已经正在发生。Indeed 的招聘数据实际上在 2025 年 5 月触底，此后已连续上升十三个月，同比增长 10%。

如果在斯坦福的下一次更新中，22 至 25 岁人群的就业曲线转为上行，那可能意味着市场已经找到了新的均衡点。请留意其他大型雇主是否也在扩大类似 IBM 的项目。如果我们看不到这样的举措，我们就必须自己去创造它们，否则这整轮软件创作的繁荣将转为萧条。

我们必须重建阶梯

我们并非在目睹编程的消亡。我们目睹的是编程不再是一个职位头衔，而变成了一种能力，就像当年“打字员”不再是一个职位头衔，因为打字变成了人人都被期望掌握的技能。这一转变对所有人来说都进展顺利，唯独对那些在我们一把火烧掉旧阶梯时正准备开始攀爬的人除外。我们欠他们一架新阶梯，如果我们不为他们搭建，我们自己也终将感受到痛楚。

来源

• Brynjolfsson、Chandar 与 Chen，《煤矿中的金丝雀？》，斯坦福数字经济实验室，2025 年 11 月（年龄序列数据从图 1 数字化提取）
• BLS 职业就业与工资统计，全国数据文件，2022 年 5 月至 2025 年 5 月
• Indeed Hiring Lab 招聘信息追踪器（原始数据，截至 2026 年 6 月）
• GitHub Octoverse 2025
• Appfigures，App Store 发布数据：2025 年度及2026 年第一季度（经由 TechCrunch）
• 耶鲁预算实验室，《评估 AI 对劳动力市场的影响》（滚动更新）
• Humlum 与 Vestergaard，《大语言模型，小劳动力市场效应》，NBER 工作论文 33777，2025 年
• Anthropic，《AI 对劳动力市场的影响》，2026 年
• Vercel、Lovable 和 Replit 的用户构成披露，由 Hostinger 和 Panto 汇编；Lovable 安全审计数据来自 Taskade 的《氛围编程现状》
• Veracode，《2025 年生成式 AI 代码安全报告》
• 纽约联邦储备银行，《应届大学毕业生的劳动力市场》；计算机科学专业毕业生失业问题讨论来自 Stack Overflow 博客
• Oxford Economics / Challenger, Gray & Christmas 裁员归因数据，来自 Fortune
• IBM 初级岗位招聘与 Salesforce 工程岗冻结，来自 CNN Business
• 年龄组权重基于 ACS PUMS 2024，经由 Data USA 得出；方法论与完整数据 可在此获取