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TechCrunch:AI(RSS)· Tim Fernholz·· 2026-07-07精选AI 评分70

美国首批自主地面车辆在乌克兰参战

The first American autonomous ground vehicles are fighting in Ukraine

AI 导读

美国自动驾驶车辆公司 Forterra 宣布,过去九个月已向乌克兰战场部署超过 100 辆基于 Polaris ATV 的 Lancer 自主地面车辆。这些汽油动力车辆可携带 750 公斤货物,加装 Starlink 天线实现远程操控,已执行 1100 多次任务,行驶 2500 英里,运送 777,440 磅物资,完成 52 次伤员撤离。目前车辆主要采用远程操作,因自主系统尚无法实时识别并应对敌方威胁。Forterra 已融资超 5 亿美元,正将经典机器人方法与生成式 AI 结合以提升自主能力。美军专家认为地面自主技术已具实战价值。

推荐理由

这是首次有美国自主地面车辆在实战中长期部署的详细报道,做军事 AI 的人可以认真读,但对多数从业者来说只是猎奇。

正文 · AI 翻译

Forterra是一家美国自动驾驶车辆制造商,该公司今天披露,过去九个月里,其已有100多辆自动驾驶全地形车部署在乌克兰的冲突地区,公司认为这是美国任何国防科技公司中在实战中规模最大的一次自动驾驶地面车辆部署。

“我相信,对于有史以来创造的每一项国防技术来说,这都是成立的——除非你真正触及实战的现实,否则你根本无从知晓,”Forterra首席增长官、美国海军陆战队前军官Scott Sanders对TechCrunch表示。

这项任务由美国国防资金资助,是通过支持乌克兰抵抗俄罗斯入侵来推动美军转型的日益壮大努力的一部分。尽管空中无人机在这场战斗中吸引了大部分关注,但它们所创造的态势——大范围的禁入区,在那里被侦察到就可能招致来自空中的致命打击——也促使乌克兰战略规划者寻求地面自主能力。

“无处可藏,”负责为美国陆军开发自动驾驶车辆与战术的项目军士长Corey Wilkens解释道。“你会变得非常、非常容易受到攻击——来自[第一人称视角无人机]、其他投掷弹药的无人机、火炮、迫击炮,以及他们拥有的全套手段。”

乌克兰已经在建造自己的无人地面车辆(UGV),用于运送补给和弹药,或撤离受伤士兵,但据一名曾接触过这些车辆的乌克兰陆军士兵向TechCrunch透露,这些车辆通常由电池驱动,最多只能承载250公斤。出于安全原因,TechCrunch不会披露这名士兵的身份。

Forterra 的 Lancer 车辆基于 Polaris ATV 打造,配备了定制构建的传感器与计算堆栈,采用燃油动力,可运载 750 公斤货物,使其更加多用途且实用。“归根结底,这款用于后勤保障、维护我们防御能力的 UGV 是乌克兰最重要的 UGV,”这名士兵说。“它简直太棒了,我们迫不及待想要更多。”

他们起初并不这么认为。乌克兰武装部队对西方承包商将新技术带入战场的体验褒贬不一,起初 Forterra 的产品感觉有些过于迎合美国陆军的高端需求。针对实际情况对车辆进行改装——尤其是加装 Starlink 卫星互联网天线——使其价值大幅提升。

自去年十月抵达乌克兰以来,这些车辆已在超过 1,100 次任务中行驶了超过 2,500 英里,累计运载 777,440 磅重量,并完成了 52 次伤员撤离。有些车辆已在战斗中损毁,尤其是当它们陷入深泥或其他地形中,俄军可以从容对其发动攻击时。

一辆在乌克兰战场上走到终点的 Forterra Lancer。**图片来源:**Forterra / Forterra

Forterra 学到了一些有用的经验——关于电子战、远程更新软件、如何在恶劣条件下机动,以及确保车辆不会抛锚。该公司已从 XYZ Venture Capital 和 Moore Strategic Partners 等基金筹集了超过 5 亿美元的风险投资,如今在竞争利润丰厚的国家安全合同方面处于更有利的位置。

他们也看到了自主性的局限:目前,乌克兰士兵在战区主要还是远程操控这些车辆,部分原因是它们太宝贵,损失不起,部分原因是自主车辆还没有完全准备好应对战争的现实。

例如,虽然这些车辆能够在多样地形中自主导航,但它们还远未达到能够识别意外出现的敌军并做出适当反应的程度。“我们实际上需要能够在敌人面前实时应对敌方威胁,而自主系统目前还不知道该怎么做,”这名乌克兰士兵解释道。

Forterra 于 20 年前开始研发自主车辆,目前正在研究如何将成就了自动驾驶汽车的那类算法,与更新的生成式 AI 软件结合起来,让机器能够以泛化的方式对周围环境做出反应。与其他自主系统一样,关键障碍之一在于收集合适的数据。

“有很多事情你必须去做,而这些在开源模型中并不具备,因为它们不是人类会做的事情,无论是弄清楚如何穿越雷区,还是[操作]武器系统,”Sanders 告诉 TechCrunch。“你需要能够调节这些旋钮,有些方面更偏向经典机器人技术方法,然后在需要的地方利用 AI。”

这一领域的竞争对手也在解决类似的挑战,比如 Scout AI,该公司今年早些时候融资 1 亿美元,用于训练基础模型并开发一套面向军方的自主平台,其中包括 UGV。Field AI 和 Overland AI 等其他初创公司正在与美国军方一起测试 UGV。

即便 UGV 存在种种局限,美国军事专家仍确信,现在是投资这类工具的时候了。“地面自主能力如今已经可以实现,而且我们已经看到了,”Wilkens 说。

Forterra 首席创新官 Scott Philips 曾前往乌克兰一支部队的作战中心,实地观摩这些车辆的运作,并因到访处于俄罗斯攻击射程内的区域而赢得了该部队的尊重。

“最让我触动的是,能够清楚地看到接缝究竟在哪里:哪些步骤仍然是手工操作,哪些地方数据必须由人工重新录入或重新核验,以及团队已经在哪些环节找到了自动化或提速的办法,”Philips 对 TechCrunch 表示。“这种一线真实情况是你从幻灯片里得不到的,因为它能精确地告诉你,更好的工具可以在哪些地方为实时从事这项工作的人减轻压力。”

乌克兰人提出的一个挑战是:把它做得更便宜。Forterra 的 Lancer 在其所属类别中并不算贵,因为车辆本身依托 Polaris 的商用供应链,但它们仍然太贵重,无法像 UAV 那样被自由部署。

“损耗就是这片战场上的现实,到目前为止我们已经损失了几台,这很痛,我们需要更多,因此我们需要它们更便宜,”这名乌克兰士兵对 TechCrunch 表示。

来源:TechCrunch:AI(RSS) · techcrunch.com