Google 在 I/O Connect India 展示由 Tensor SoC 和 TPU 驱动的 Pixel 10 端侧 AI 未来

Google I/O 印度站圆满落幕！在与 Google Pixel 团队的特别联合展示中，我们正式揭晓了 Google Tensor 的定制系统级芯片（SoC）与先进的张量处理单元（TPU）如何为 Google Pixel 10 系列设备驱动下一代强大、100% 私密的端侧 AI。1

以下是开创性的 Google 印度 I/O 展示内容摘要：

推出面向 TPU 的 Gemma 4 E2B

我们首次推出了 面向 TPU 的 Gemma 4 E2B——一款 SOTA 级、性能强大却极为轻量的模型，专为在 Pixel TPU 上原生运行而设计。Gemma 4 确保你的数据永不离开设备，为边缘 AI 应用提供绝对的离线隐私保障。

智能体技能与移动操作

我们演示了端侧 TPU 如何完全离线地充当个人旅行规划师、食谱指南或家庭自动化助手。此外，借助在 TPU 上原生运行的 FunctionGemma，用户可以通过 移动操作仅凭私密的语音或文本即可执行核心手机功能——如 WiFi 或地图。

智能体技能

移动操作

丰富的离线多模态交互

我们展示了跨文本、图像和音频的无缝、无网络推理：

• AI Chat：即时、深入的离线对话（即使在 30,000 英尺高空）。

• Ask Image：在 0% 联网的情况下，拍照即可识别物体、植物或问题。

• Ask Audio：100% 私密的端侧音频转写，适用于讲座和笔记。

AI Chat

Ask Image

Ask Scribe

真实世界边缘应用

我们重点介绍了这项技术当下如何改变各个行业：

• 零售：完全离线地将食谱创意转化为精确、本地化的店内购物地图。

• 汽车：让技师通过故障零件照片获得现场可视化诊断。

零售用例

汽车用例

使用 Tensor SDK 构建

注册 Tensor SDK，获取统一的开发者工作流，以及 100+ 经典 ML 模型，此外还有构建安全、基于边缘的 AI 所需的最新 SLM 模型。请参阅我们的 开源 Edge TPU 应用代码库，即刻在 Pixel 上构建下一代 AI。

开源 Edge TPU 应用

重要链接

• 注册 Google Tensor SDK Beta 版
• 下载 Edge TPU 应用源代码，开发你自己的 TPU 驱动应用
• 浏览 100+ 经典 ML 模型
• 在 LiteRT Hugging Face 社区下载预编译 SLM 模型
• 启动 Google Tensor SDK Colab
• 从 Android Play Store 下载 LiteRT AI Edge 图库应用
• 查阅 Tensor SDK 许可与分发条款

致谢

本次 I/O 活动得以举办，离不开多个团队的协作。我们感谢他们做出的重要贡献：

Google I/O Connect 印度活动 Tensor 团队： Himangshu Roy、Chirag Gupta、Rishubh Khurana、Shubham Saini、Priya Patel、Prakul Sawhney、Malini P V、Chanchal Raj、Abhishek Jatram、Akhilesh Ravi、Jui Pradhan、Naina Singla、Jayanthan K、Sarvesh Das、Alice Zheng、Yishuang Pang、Na Li、Lu wang、Vibhu Agrawal、Debapriya Maji、Aditya Srivastava

Pixel 业务团队： Lokesh Madala、Amit Roykaran、Mitul Shah、Keya Mukherji、Sneha Budhia

许可

https://ai.google.dev/edge/litert/next/tensor_ml_terms

1- 支持的设备包括Pixel 10、Pixel 10 Pro、Pixel 10 Pro XL、Pixel 10 Pro Fold