在 Claude Cowork 中使用 Claude Fable 5
Working with Claude Fable 5 in Claude Cowork
Anthropic 发布最强通用模型 Claude Fable 5,专为长时间、多步骤的复杂异步工作设计,可在 Claude Cowork 中自主执行深度研究、尽职调查等任务。该模型需手动选择,默认模型为 Claude Sonnet 5。
Anthropic 终于把最强大模型放进 Cowork,这篇指南不只是功能说明,更是一套'把 AI 当同事'的工作方法,开发者看完就能上手。
Claude Fable 5 能够独立承担长期、复杂的工作。以下介绍如何在 Claude Cowork 中充分发挥它的能力——从仅仅一个想法开始,一路推进到完成的工作成果。
Claude Fable 5 是 Anthropic 目前能力最强、已普遍可用的模型,专为长时间运行、复杂且异步的工作而打造。Claude Fable 5 尤其擅长长时间独立执行多步骤工作流(例如开展深度研究并将其融入初稿备忘录、在生成董事会演示文稿前进行尽职调查,或遍历某个文件夹对多份合同进行修订标注,等等),并在过程中不断测试和评估自己的结果。
要充分发挥该模型的能力,需要改变你与它的协作方式。随着模型不断进步,我们也在持续完善关于如何更好地使用 Claude 的建议,包括提示词最佳实践、提供上下文,以及构建技能来沉淀可重复的流程,比如每周团队更新、销售通话准备或客户反馈分析。这些做法在 Claude Fable 5 上依然重要,事实上,有了这些做法,模型的表现还会更好。
Claude Fable 5 会将你的上下文、偏好和技能贯穿应用于整个任务,即便是需要数天才能完成的任务也是如此;而此前的模型可能在长时间跨度中失去线索,需要你反复提醒。与它协作就像与一位能力极强的同事共事:你说明情况,就什么样的最终成果才算出色达成一致,然后让这位同事去干活。你花在逐步检查上的时间更少,从而能把更多时间用于决定这项工作应该做成什么样。
我们的 Claude Fable 5 提示词指南 详细列出了能力提升以及推荐的行为和提示词调整。在本文中,我们将介绍其中一些如何适用于 Claude Cowork——Anthropic 面向知识工作的智能体 AI 系统。
Claude Fable 5 如何与 Claude Cowork 互补
Claude Cowork 专为产出成品而打造。给它一个目标,其余的事情由它来管理,即使任务庞大而复杂也是如此。一项大任务会被拆分成多个部分同时运行,每个部分都有自己的子智能体——一个独立的 Claude 实例,负责完成任务的某一部分并汇报结果。Claude 正是以此快速处理大量信息。Claude 还通过在开始时制定计划来管理大型任务,并能在执行过程中对照计划检查自己的结果。
Claude Fable 5 在 长而复杂的任务上大幅领先我们的其他模型,而 Claude Cowork 的任务往往正是如此——包含数十个步骤,每一步都建立在前一步之上。以根据今年实际数据编制明年预算这样的项目为例。Claude 会获取并读取电子表格,提取运行率,逐行预测,将预测与目标进行核对,并撰写摘要。如果它一开始误读了某个运行率,这个错误会流入其后的每一项预测。Claude Fable 5 会在开始前规划工作流程,并在执行过程中检查结果,因此它能在任务运行期间发现被误读的数字并加以纠正。
决定何时使用 Claude Fable 5
Claude Fable 5 并不是 Claude Cowork 中的默认模型,你需要手动选择它。截至本文发布时,默认模型是 Claude Sonnet 5,对于你自己快速处理就能搞定的日常任务来说,它是合适的选择。Claude Opus 则是处理目标明确、你知道最终结果长什么样的深度工作的可靠之选。Claude Fable 5 适用于那些感觉最为复杂或模糊、此前的模型可能难以胜任的项目。它会花更多时间思考,也会消耗你更多的用量额度,但对于耗时较长或出错代价高昂的工作来说,这或许是值得的。我们建议你将 Claude Fable 5 留给最重要的任务,尤其是那些需要调用多种工具、并且需要做出一系列判断的工作。
你还可以通过 Claude 的努力程度设置来进一步调整你的选择。在更高的努力程度下,Claude Fable 5 会在启动任务前做更多规划,并在整个运行过程中更频繁地进行检查。对于你期望 Claude 从头到尾完成的复杂或多步骤项目,请将努力程度调高。在较低的努力程度下,你会获得更快的响应,同时仍能利用 Claude Fable 5 的智能。可以考虑将它用于那些仍需要前沿判断力、但不需要深度探索的任务,比如由许多简单步骤组成的智能体运行,或者 Claude 容易自行核查结果的工作。在我们的测试中,较低努力程度下的 Claude Fable 5 往往能达到甚至超越早期模型在最高努力程度下的表现。如果你想更深入地了解其内部机制,我们解释了模型选择与努力程度在 Claude Code 中如何相互作用。
另外值得一提的是,Claude Fable 5 配备了一套全新的分类器:这些独立的 AI 系统用于检测与网络安全或生物、化学相关的请求中可能存在的滥用行为。当它们被触发时,响应会自动改由Claude Opus 4.8处理,并且每次发生这种情况时都会告知用户。Opus 4.8 本身就是一款能力极强的模型,对话会从那里继续留在 Opus 上;要回到 Claude Fable 5,请开启一个新对话。我们对这些防护措施进行了保守调优,以便能够安全且迅速地发布一款Mythos 级模型供普遍使用,因此它们有时会拦截无害的请求,包括 Claude Cowork 中仅涉及相关话题的措辞。我们正在改进这些防护措施,以减少此类误报。
从一个想法开始,哪怕再小
当你启动一项任务时,你并不总是清楚自己想要达成什么。那段早期阶段正是 Claude Fable 5 可以成为强大思维伙伴的地方,而在 Claude Cowork 中,它会基于你的技能、工具和知识来运作。
例如,如果你看到一条与你的行业或公司相关的新闻公告,你可以问 Claude:“这是那条公告,结合你对我所在机构的全部了解,告诉我这对我们意味着什么变化。”你阅读输出结果,随着你开始制定策略,Claude 会制定一个计划来产出你所需的素材,并且就在 Claude Cowork 中 brainstorm 发生的同一个对话里开始。
在 Claude Cowork 中进行头脑风暴,能让模型用你的真实材料来思考:它可以在你们交谈时读取你分享的文件、使用你连接的工具,从而给出相关的建议。它能在想法还容易修改的时候就发现其中的缺口,并为你展示你未曾考虑过的方向。而当任务在同一段对话中启动时,Claude Fable 5 已经带着你们敲定的目标、你明确提出的约束条件,以及一路走来所做的各项决定。
例如,Anthropic 的一位数据科学家带着一个新分析仪表盘的想法来到 Claude Cowork,而当时团队还在琢磨这个仪表盘应该展示什么。由于 Claude Fable 5 能在对话过程中读取团队的使用数据,它知道哪些问题需要数周才会被注意到,并据此对能够更早发现这些问题的指标进行了排序。到对话结束时,这位数据科学家已经有了一份值得添加的指标候选清单,以及一个可点击的原型。
以下两条提示词可以帮助你把想法演化为成果:
- 让 Claude 来采访你:“在开始之前,把为了做好这件事你需要知道的一切都问我。”
- 请它给出方向:“这大致就是我想要的。给我三种你可以推进的方式,每种附一个简短示例。”
用你的约束条件提供上下文
上下文是 Claude 工作所依据的信息,在 Claude Cowork 中,这意味着你的提示词、你分享的所有文件和文件夹,以及你连接的任何工具,例如 Asana、Hubspot、Jira、Slack 或其他工具。
当你在 Claude Cowork 中给 Claude Fable 5 布置一项任务时,想想你会如何向同事交代一份报告。你不会递给他们一长串规则,但很可能会告诉他们这份报告是给谁的、什么时候需要、必须达成什么目标,然后信任他们据此做出正确的判断。Claude Fable 5 的工作方式也是如此。
约束条件仍然有用:“控制在两页以内,使用通俗易懂的语言”就是一条不错的指令。但约束只能告诉 Claude 不要做什么。上下文则告诉它这项工作的目的是什么,这样它就能在你的约束条件没有预料到的情况下做出正确的判断。
Claude Fable 5 之所以能很好地处理冗长的多步骤任务,部分原因就在于这种上下文:当它在工作过程中遇到问题或需要做决定时,它会从你分享的上下文中寻找答案。它还会利用这些上下文在推进过程中检查自己的工作,所以给它一些具体的东西作为评判标准,比如一份报告的初稿和最终版本,Claude 就会根据两者之间的变化推断出你的标准是什么。
上下文还能让 Claude 理解你所处的具体情况,从而推断或找出你在提示词中从未明确说明的细节。分享更多上下文,能让 Claude 在比你塞进提示词里的内容更广泛的知识库中进行检索。
关于上下文很长的对话,有一点需要注意:为了跟上进度,你每发送一条新消息,Claude 都会把整段对话重新读一遍,因此长对话可能会消耗更多用量。把新任务放到新对话里开始会更有帮助。定时任务也会计入你的额度,所以偶尔检查一下你的定时任务,把不再需要的关掉。
把更大、更复杂的任务交给 Claude Fable 5
你可能已经习惯把一项任务拆成几部分,然后分别给 Claude 写提示词。Claude Fable 5 需要的这类中间提示词要少得多,因此你可以在 Claude Cowork 中直接委派完整的任务。
当流程对你很重要时,你仍然应该自己把步骤写出来,比如某个指标每次都必须用完全相同的方式计算。但如果重要的是结果,那就描述目标,让 Claude 来完成剩下的部分。逐步的提示词也可能把它限制在你想到的那些步骤里;而给出目标则让它有余地去寻找更好的路径。
在 Claude Cowork 中委派,意味着把原本你会自己做的决定交给 Claude。以下有三种方式可以做到:
委派方法: 把材料交给 Claude,并描述你想要的结果,例如:“这是上个季度的客户反馈。找出取消量上升的原因,以及我们应该做出哪些改变。”穿过那个文件夹可能有若干条合理的路径,而正确的路径取决于反馈里有什么内容。这正是 Claude Fable 5 擅长做出的选择:它通读全部内容,选定一种方法,并在把结论交给你之前对照反馈进行核验。你无需指定它如何得出结论的细节,就能评判这个答案。
委派流程: 技能会把你们团队使用的某项流程教给 Claude——你们如何制作报告、如何排版演示文稿、如何运行一项分析。你无需说明该使用哪些技能、以什么顺序使用。只要说“按照我们一贯的方式把季度回顾整理出来”,Claude Fable 5 就会在恰当的时机挑选出恰当的技能。
**委派时机:**对于你希望重复执行的工作,描述想要的结果,Claude 就会设定好时间安排,并把它变成一个周期性任务:“我希望每周一一开始就知道流水线里发生了什么变化,以及有哪些事项需要做决策。”
交给 Claude Fable 5 的工作,要比你以往交给 AI 的更难,甚至是你原本以为不可能完成的工作。哪怕这些工作杂乱或含糊不清,或者可能要花上数小时乃至数天才能完成。把它描述出来,看看这个模型能否在那个水平上工作。挑一个你负责的结果,说明你会如何评判它,然后让 Claude 提出达成该结果的步骤。其中一些工作可能会变成一个自行运行的定时任务。Claude 可以把这套流程保存为一项技能,并把它放到时间表上,通过你已经连接的工具来完成工作。
查看 Claude 的思考过程
Claude Fable 5 之所以能够承担长时间的工作,部分原因在于它懂得如何制定并很好地遵循计划。在 Claude Cowork 中,当 Claude 工作时你可以看到这个计划:对话旁边的面板会列出它打算做什么,然后是它正在读取和写入的文件,以及它正在使用的工具和技能。
这个面板是你及早发现问题并调整方向的机会。否则你可能会在最终输出中发现的错误,此时会以计划中一个错误步骤的形式呈现出来。你可以用一句话纠正计划,Claude 就会做出调整,而无需从头开始。

工作完成后,像审阅同事的成果一样审阅它:打开 Claude 生成的文件并阅读。如果有什么看起来不对劲,这次运行的记录仍然保留在对话中。往回滚动查看 Claude 在工作时列出的步骤,包括它读取的文件和使用的工具,并展开它的思考,看看某个决策背后的推理过程。或者直接问:“这个数字是从哪里来的?”Claude 会为你指出来源。
从你知道如何验证的工作开始,比如你团队下一季度计划的第一版草稿。如果你对优先事项非常了解,就能很快判断 Claude 的处理是否站得住脚。随着结果被证明可靠,再逐步委派更大的任务。
投入精力配置好你的 Claude Cowork
一个能力更强的模型会提升你所建立的每一条连接的价值,从你共享的文件夹到团队日常使用的工具,皆是如此。以下是我们给出的建议,帮助 Claude Fable 5 获得它发挥最佳水平所需的上下文:
- **连接你的工具:**先把 Claude 连接到你日常使用的工具,比如你的电子邮件、日历、文档或团队的聊天工具。每建立一条连接,都能拓宽 Claude 的能力范围,让你无需手动复制内容。Claude Fable 5 很擅长判断何时值得调用某个工具:在你的工具已连接的情况下,它能察觉到答案就在你的日历或某个聊天会话中,并主动去获取,而不是等着你把它指过去。
- 把写作风格调成你的语气:每个新模型都自带一套写作默认设定:语气、篇幅,以及它在输出中最先想到的措辞。你可能会注意到 Claude Fable 5 有某些默认倾向,比如在较长的会话中写作风格更简略或更难跟上。语气、语调和风格都可以轻松定制;你可以通过提示词来调整,或把它们加入你的项目指令中,从而贴合你的偏好。例如,你可以加上类似"使用平实、直接、简洁的语言"这样的要求。如果你使用了记忆功能,不妨偶尔查看一下 Claude 保存了哪些关于你写作偏好的内容。对于你想要特定语气的文档,可以使用连接器或现有文件,让 Claude 通读你过去的写作,并把发现的内容保存为一项技能,供你下次做类似工作时调用。我们发现,Claude Fable 5 比早期模型更能严格遵循常设指令,也更善于在需要时调用已保存的素材。
- **重新审视你为早期模型所做的设置:**为更早的模型编写的已保存指令,例如技能和记忆文件,往往包含该模型当时需要的纠正。这些旧纠正若被沿用下来,可能会限制新模型。让 Claude Fable 5 做一次审查:“翻查我的技能和已保存的记忆。哪些仍然适用,哪些是为更早的模型写的?”
接下来会怎样
随着前沿智能持续演进,Claude Cowork 将变得愈发强大,能够支持运行时间更长的工作,并解锁更多知识工作用例。学会如何编写提示词、管理上下文、检查 Claude 的工作以及委派任务,将帮助你充分利用 Claude Fable 5 以及未来模型所提供的一切。
本文由 Anthropic 教育团队的 Josefina Albert 撰写。
今天就开始使用 Claude Cowork吧。
来源:Claude:Blog(网页) · claude.com