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TechCrunch:AI(RSS)· Kate Park·· 2026-07-20精选AI 评分75

黄仁勋访日:Nvidia 联手日本打造物理 AI 时代,Noetra 主权 AI 工厂与 Cosmos 机器人联盟落地

What to watch for after Jensen Huang’s Japan visit

AI 导读

Nvidia CEO 黄仁勋在 7 月 15-16 日访日期间,宣布为日本建设“Vera Rubin AI 工厂”,配备 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU,预计 2028 年投运。

推荐理由

黄仁勋这次东京行程把 Nvidia 和日本制造业绑在了一起,Noetra 和 Cosmos 3 Edge 是物理 AI 落地的关键信号,做机器人的应该认真看。虽说是合作公告,但真金白银的投入和路线图比多数 PR 实在。

正文 · AI 翻译

英伟达掌门人黄仁勋花了7月15日和16日两天时间在东京,笼络日本工业界与芯片供应链的精英,而数周前他刚在台湾和数月前访问过韩国。他离开时带走的协议覆盖了日本整个科技生态:一座国家级 AI 工厂、与日本领先机器人公司的合作,以及与为英伟达下一代 AI 芯片提供支撑的芯片材料供应商达成的协议。他的信息很明确。英伟达瞄准的是日本的工厂车间,而日本许多最大的制造商正在加入其中。黄仁勋说,AI 的下一篇章属于工厂车间、机器人和机器,他希望由日本来建造它。

三十年前,一笔500万美元的世嘉投资帮助当时濒临破产的英伟达撑了下来;如今,英伟达与日本工业巨头再次彼此需要——这一次是为了构建物理 AI 时代,从以下三个项目开始:

Noetra——日本的主权 AI 布局。该国不想让自己的工厂和机器人运行在美国或中国的 AI 之上。于是,政府召集了约 44 家国内企业,以 SoftBank、Sony、NEC 和 Honda 为核心,为机器人、车辆和工厂车间打造自己的 AI。东京承诺在五年内投入最高 1 万亿日元(62 亿美元),押注本土的“物理 AI”,即为驱动机器而构建的基础模型。日本想要拥有这个软件大脑。不过,构建它所需的硬件仍然来自 Nvidia。这家美国芯片巨头正在建设“一座 Vera Rubin AI 工厂”,这是一个塞满其下一代芯片的大型数据中心,预计于 2028 年上线,配备 13,750 颗 Vera CPU 和 27,500 颗 Rubin GPU,供电功率达 140 兆瓦。Noetra 将监督这项工作,并计划建设该数据中心。Noetra 的计划分三个阶段推进:从 2026 财年开始,推出一个侧重日语能力的推理模型;到 2028 年,推出可处理文本、图像、视频和音频的全模态版本;到 2030 年,推出为运行机器人而构建的“真实世界原生 AI”,并分阶段向 Noetra 之外的开发者发布。

机器人联盟——日本工业巨头齐聚 Cosmos 身后。 Nvidia 正瞄准日本的工厂车间,而该国众多顶尖的机器人与制造业企业纷纷加入。Fanuc、Yaskawa、川崎重工、富士通、日立、NEC、索尼、软银、久保田以及机器人集团 AIRoA 表示,他们计划基于 Nvidia 的 Cosmos 模型进行开发——这是 Nvidia 于5 月与少数全球 AI 实验室共同发起的一项开放模型计划。在东京,Nvidia 给了他们一个承诺的理由,发布了 Cosmos 3 Edge,这是该模型的一个版本,可运行在机器内部的 Jetson Thor 芯片上。一些企业已在测试一套共享控制系统;其他如本田研发和欧姆龙,则正在基于现有工具进行开发。“AI 的下一个前沿在物理世界,这对日本而言是千载难逢的机遇,”黄仁勋在公司声明中表示。“日本发明了现代制造业。如今,它有机会为智能工业时代重新发明制造业。”

**Toyota——汽车与物理 AI。**Toyota 在其大部分技术栈中都使用了 Nvidia 芯片。它承诺其下一代车辆将采用 Nvidia 的Drive 平台在2025 年 1 月的 CES 上;这项更新的合作将 Nvidia 延伸至其制造环节——利用仿真来设计生产线,延伸至运行其车辆的软件,以及延伸至读取道路交通状况的系统。Toyota 的汽车将运行高级驾驶辅助系统,该系统可以转向和刹车,但仍需要驾驶员,这比 Waymo 和 Tesla 的做法更为保守,后两者正在开发更少依赖人类驾驶员的系统。

为何重要

黄仁勋的访问将物理 AI 置于日本产业战略的核心,而东京正投入资金予以支持。面对劳动力萎缩,日本希望到 2040 年在 18 个行业部署1000 万台配备 AI 的机器人,并由 650 亿美元的公共和私人物理 AI 投资提供支持。

更长远的布局更为宏大。日本于 3 月发布的《AI 机器人战略》旨在到 2040 年占据全球 AI 机器人市场超过 30%的份额,东京方面对该市场的估值约为 20 万亿日元,即约 1330 亿美元。经济产业省(METI)正在资助一个用于驱动机器的本土基础模型,而 Noetra 由 Nvidia 提供算力的工厂,正是训练这种规模——参数达到数万亿——的模型的地方。这场赌注的核心在于,日本的工厂车间数据和制造业基础能够为物理 AI 带来

在产业逻辑之下,还有一层主权逻辑。随着美国和中国在大规模 AI 领域拉开领先身位,东京希望拥有自己的数据、自己的算力,并减少对不受自己控制的基础设施的依赖。黄仁勋于 7 月 16 日与贸易大臣赤泽亮正一同出席政府物理 AI 启动仪式,首相高市早苗通过视频参加。高市早苗政府已将 AI 和半导体作为增长计划的核心,力争到 2040 年实现370 万亿日元(2.3 万亿美元)的公共和私人投资。Noetra 的工厂——Nvidia 将其称为“全球首个国家级 AI 基础设施”——是迄今最明确的押注。日本对独立性的追求,至少就目前而言,仍建立在美国芯片之上。

全场通吃

两天时间里,黄仁勋几乎与日本科技界所有重要人物会面——午餐时与丰田、发那科、安川电机、富士通和川崎的首席执行官们同席,晚上又在神田一家居酒屋里与数十位供应链负责人一起撸串喝威士忌。

这与他几周前在台湾上演的返乡主题演讲如出一辙——炸鸡,以及去年秋天在首尔达成的5 万块 GPU 交易。这一次轮到了东京,主角是机器人、供应链,以及底层的芯片。

来源:TechCrunch:AI(RSS) · techcrunch.com