OpenRouter 推出 Activity 仪表盘与 Analytics API：按智能体、模型、请求追踪 AI 使用成本

过去两年里部署了智能体的每家公司，如今都在问同一个问题：它们到底花了我们多少钱，哪些才值得？OpenRouter 的 Activity 仪表盘和 beta Analytics API可以按智能体、按模型、按请求来回答这个问题。

打开 Activity，即可查看支出如何在各个智能体、应用和团队成员之间拆分。了解哪些模型和任务推高了成本，以及缓存在哪里帮你削减账单。创建并保存自定义视图，然后从任意图表下钻到单个请求。

所有数据都可以通过 beta Analytics API获取。把你的智能体指向 openrouter-analytics 技能，即可深入分析你的用量，在终端里快速得到答案，或者把数据拉进你自己的仪表盘。

从全局概览开始

Overview让你一眼看清用量。顶部有五个指标：总支出、请求数、token 量、缓存命中率和每百万 token 的综合成本，每个指标都配有迷你趋势图以及与上一周期的对比。同一屏幕上还有你的头部用户和应用、按模型划分的支出、OpenRouter 额度与 BYOK 支出的对比、按模型划分的请求量、提示词与补全 token 的拆分，以及提示词缓存。

趋势采用相同的数据，但按变化幅度而非规模大小排序，并配有一个面板展示哪些在上升、哪些在下降。查看你在模型、用户、API 密钥和应用上的趋势。用它来发现失控的智能体、正在获得关注的新模型，或在你的组织内扩散的工具。

探索任意问题

概览和趋势上的每一张卡片都会链接到探索，在那里你可以自行组装视图：

• 指标：支出、请求数、token（提示、补全、推理或缓存）、缓存命中率、每百万 token 的混合成本、BYOK 与额度支出对比，或延迟和吞吐量，精确到 P50/P90/P99
• 分组依据（最多两个维度）：模型、变体、提供商、API 密钥、应用、用户、工作区、来源、国家、数据区域、结束原因、上下文长度、会话、生成、自定义用户 ID，或你定义的任意分类器维度
• 汇总：分钟、小时、天、周或月，或去掉时间轴以生成排名表格
• 图表类型：柱状图、折线图或点图

用它来查看哪些应用在推动每个工作区的用量、你的智能体针对每种任务类型正在使用哪些模型，或你的提供商延迟随时间的变化趋势。

保存你的常用视图。打开选项菜单，选择保存当前图表，然后为其命名。在组织账户中，你还可以选择谁可以看到它：仅自己，或我组织中的所有人。

下载 CSV或下载 PDF，将任意图表的数据直接发送到电子表格或报告中。

护栏展示你的提示词注入和敏感信息规则拦截、脱敏或标记了什么，以及哪些规则在发挥作用。用它来监控进入提示词的敏感数据速率，以及哪些规则和数据类型正在捕获这些数据。按工作区或分类器筛选，以缩小范围定位数据来源。

展开卡片可查看完整明细，包括哪些检测到的模式组合触发了每次拦截、脱敏和标记。

点击图表，直达日志

聚合数据告诉你某些东西变贵了。下一个问题是：哪些请求。

Activity 中的每个图表和排名表都可以链接到其背后的日志。点击周二的柱状条、堆叠图中某个模型的切片，或排名表中的某一行，你就会进入日志，并筛选出那些请求。

在 日志 中打开任意一行，即可查看 生成 详情视图。它会显示：

• 成本：上游推理、缓存、网页搜索和文件处理，以及所应用的折扣和缓存节省
• 性能：提供商延迟、吞吐量和首 token 时间
• 路由：由哪个提供商处理了该请求、是否回退到了另一个提供商，以及结束原因
• 归属：背后的应用、API key 和工作区，以及会话和请求 ID 与数据区域
• 上下文：任何护栏事件、分类器标签以及原始元数据

提示词 详情视图会渲染完整的 messages 数组，以及一张按角色着色的每条消息预估 token 火焰图：system、user、assistant 和 tool。如果一段对话的花费是你预期的三倍，通常在这里会显示为一大片工具调用带或一个沉重的 system 提示词。被缓存的 prefix 会以阴影标出，因此你可以看到缓存覆盖到了提示词的哪个位置，以及是哪条消息打断了缓存。

每条消息的 token 数量是根据消息大小估算得出的；而生成记录本身的总量则是实际记录的用量。只有当请求运行时启用了私有输入/输出日志记录，提示词和补全的详细信息才会存在，你可以在工作区的可观测性设置中启用该功能。

与 Explore 相同的数据，通过 API 获取

Explore 中的所有内容也都可以通过 beta Analytics API 获取：让你的智能体运行分析、在终端中快速获得答案，或者将数据拉取到你自己的仪表盘中。Analytics 查询需要 management key。两个端点：

• GET /api/v1/analytics/meta 返回当前支持的指标、维度、过滤运算符和粒度。先调用 metadata 端点查看有哪些可用内容；我们一直在添加新的指标和维度。
• POST /api/v1/analytics/query 运行查询并返回与 Explore 图表所依据的相同聚合数据。

curl -X POST https://openrouter.ai/api/v1/analytics/query \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "metrics": ["total_usage", "tokens_total", "cache_hit_rate"],
    "dimensions": ["model"],
    "granularity": "day",
    "time_range": {"start": "2026-07-01T00:00:00Z", "end": "2026-08-01T00:00:00Z"},
    "limit": 20
  }'

面向智能体

成本控制手册让你的智能体负责支出分析。给你的编程智能体一个 management key 和 openrouter-analytics skill，让它对你的 OpenRouter 账户进行成本审查。它会找出每百万 token 成本达到你混合费率数倍的模型，追溯到负责的 key 和流水线，并返回排序后的建议。

我们在内部运行了这个，发现一个预览模型每月烧掉约 $6.2K，大约是组织综合费率的 25 倍。一次下钻查询之后，其中 98% 都追溯到一个单一的批处理管道 key，它在运行一个根本不需要前沿模型的任务。修复方案只是换一行模型。查看我们使用的查询配方和智能体提示词，见 cookbook。

Open Activity，或者如果你已经知道自己想回答什么问题，就从 Explore 开始。如果想改从终端操作，获取一个 management key 并使用 beta Analytics API。

在 Discord 的 #feedback 中告诉我们你接下来想看到什么。