Anthropic 如何开展 AI 教学
Anthropic’s approach to teaching and learning AI
Anthropic 发布 Claude Academy,为全球数百万用户提供 AI 教学资源,帮助其安全、有效地使用 AI。该学院课程借鉴其内部员工培训方法,包括 4D AI Fluency Framework 及“ever-boarding”持续学习项目,并强调以问题为中心、培养持久思维模式而非特定操作行为。
把 AI 教育的重心从功能操作转向任务分工与核查强度,4D 框架与按风险比例验证这类心态对组织设计 AI 素养课程有实际参考价值。
Claude Academy 为用户提供所需的教育工具,帮助他们学习如何高效使用 AI。在这篇文章中,我们重点介绍推出它的原因,以及我们自身的教学与学习方式如何影响了它的开发。
每月有数百万人访问 Anthropic.com,了解如何使用 AI。在 Anthropic,我们将此视为一项重大的责任——我们拥有一支由教育工作者组成的团队,专门致力于创建关于如何安全、高效且有意识地使用 AI 的教育材料。AI 教学应当增强学习者的自主能力,并赋能他们拓展自身能力。
今天,我们分享我们通过 Claude Academy 为全球数百万学习者设计和规模化开展 AI 教学的方法。
为什么现在学习 AI 很重要?
随着模型智能持续演进,每个人都了解如何安全、高效地使用 AI 变得愈发紧迫。AI 教育不仅帮助人们完成更多事情,还帮助他们就希望 AI 如何出现在自己的社区和工作场所中做出明智的决定。
学习使用 AI 将帮助个人和组织利用 AI 的潜在益处,同时降低部分风险。这包括减少人工工作、解锁新的工作方式,以及在新领域提升技能。
Claude Academy 的教学方式与 Anthropic 培训自身员工的方法一脉相承
在 Anthropic,我们相信通往 AI 素养的旅程从员工入职第一天就开始。在入职培训中,我们向所有员工教授 4D AI 素养框架、管理智能体所知内容的最佳实践,以及 AI 指数级发展的速度有多快。学习者会练习如何有意识地决定哪些任务应由 AI 完成、哪些任务应由自己完成。他们还会了解 AI 容易犯的错误,从而更有效地审查 AI 生成的工作成果。入职培训之后,我们提供各种“持续入职”(always-on onboarding)项目,深入探索 AI 的能力与局限,以及在 人机团队中协作的循证实践。在一个发展如此迅速的领域,持续学习是每个岗位的期望。
除了线下和线上培训之外,我们还为所有 Anthropic 员工提供由 Claude 驱动的工具(如 Claude Tag),确保他们几乎任何与公司、工作或具体入职计划相关的问题都能得到即时解答。我们还设有由 Claude 主持的 IT、法律和福利 Slack 频道,让人们能够专注于最重要的事情。
当员工变得精通 AI 时,我们看到他们会围绕真实问题灵活组建团队,承接范围更大的项目,并规模化地向公司内部专家学习。对 Anthropic 而言,AI 素养是产生影响所必需的基础
拆解我们的方法
在 Claude Academy 中,所有教育材料都以广泛可及为设计目标,便于人们获取关于如何使用 AI 以及 AI 如何运作的最新信息。当然,我们提供关于如何使用 Claude 的学习内容,但我们也提供不依赖特定产品或模型的学习内容,让这项将对世界产生广泛影响的新技术的关键信息得以普及。此外,我们遵循以下学习设计原则。
AI 教育应当增强人的能动性
学会用好 AI 应当为学生打开新的大门和机会。我们的学习材料旨在帮助学习者解决他们最关心的问题。我们的教育并非只是展示如何使用我们的产品和功能,而是围绕你在工作和生活中面临的问题展开。值得注意的是,我们的教育材料还鼓励人们保持警觉,持续练习对自己重要的技能,以防止技能退化。例如,这组法律用例会教你如何使用 Claude,同时也让你有机会反思哪些任务应当留给自己完成。

Claude Academy 围绕你需要用 AI 解决的问题来组织内容。
思维方式很重要
鉴于 AI 变化如此之快,仅掌握功能并不能带来持久的 AI 素养。即便是像“描述你的受众”这样曾经有用的具体做法,在使用最新模型时也已变得不那么重要。例如,过去你必须告诉 Claude 你的任务面向“从事法律工作的同事”,而现在,如果高质量输出需要这一信息,Claude 会直接向你询问。我们的教育团队已不再强调 AI 素养中的具体行为,而是转向培养更广泛、更持久的 AI 使用思维方式。诸如“今天的 AI 是你用过的最差的 AI”以及“按风险大小来决定验证力度”这样的理念,能帮助人们即便在产品与功能不断变化时,依然对 AI 做出良好的判断。

Claude Academy 的课程体系建立在一套支持有意识采用 AI 的思维方式之上。
安全有效地使用 AI,远不止于某个人与 AI 之间的交互
大多数关于 AI 的学习几乎只聚焦于用户与智能体的对话。这固然至关重要,但我们同样认为,围绕 AI 使用的那些时刻也同等重要。例如,我们鼓励学习者先问自己:哪些任务本就应该交给 AI,哪些任务应当留给自己。比如,你可能希望亲自起草备忘录中敏感的部分,而把汇总幻灯片的工作交给 AI;或者你可能希望让 Claude 协助做一些探索性数据分析,但最终检查由自己完成。我们还会教导学习者如何以合乎伦理的方式向同事、客户及其他利益相关方披露 AI 的使用情况。这包括在把文档、分析或媒体分享给他人之前,明确说明其中如何使用 AI。这种更广阔的视角能确保学习者从一开始就与 AI 建立起一种有意识的关系。

Claude Academy 教程为你提供借助 AI 高效委派任务的基本要素。
学习需要付出努力
我们的用例、教程和课程鼓励你在学习过程中随时用 Claude 进行练习。我们的学习练习鼓励反思与实验,让学习者能够发现使用 AI 时最适合自己的方式。值得一提的是,我们相信如今的 Claude Academy 体验将是它未来最僵化的一次。借助 Claude,我们将能够以前所未有的规模提供高度个性化的学习活动和练习。

Claude Academy 让你边学边练,并内置了一个分步教程库。
一旦你学会使用 AI,它就能大幅加速你在任何主题上的学习
学会如何高效使用 AI,不仅能让你更容易精通 AI,还能帮助个人和组织在几乎任何主题上提升技能。面对一段晦涩难懂的解释?让 Claude 为你画一张图来说明。有了 Claude 作为你的学习伙伴,苏格拉底式讨论或互动式讲解只需一个提示词就能实现。如今的产品和模型仅仅触及了可能性的冰山一角。
使用 Claude Academy
无论你是在日常中使用 AI 的个人,还是推动组织转型的领导者,Claude Academy 都提供了相应的工具,帮助你学习如何高效且安全地应用 AI。以下是使用方法:
- 根据兴趣领域和已完成的学习获取推荐课程
- 跟踪课程完成情况和徽章
- 若想让 Claude 根据你的工作方式从 Claude Academy 推荐课程或学习路径,你可以安装 Claude Academy Skill。
你现在可以直接访问 academy.claude.com,或在 Claude 个人资料菜单中的“了解更多”标签页中访问 Claude Academy。
展望未来
我们相信 Claude 可以成为一位出色的学习伙伴,我们有着宏大的计划,希望在 Claude Academy 中充分实现这一愿景,但前方仍有大量工作要做。随着 Claude 能力的不断提升,我们预计将会涌现出个性化与互动式学习的新机遇,我们也期待与用户携手,共同塑造 Claude Academy 的未来。
我们欢迎你反馈什么样的学习方式最适合你。每一门课程、每一个教程和每一个用例,都为你提供了机会,让你分享哪些内容对你有效,以及我们可以如何改进。
立即开始学习,就在今天的 Claude Academy。
来源:Claude:Blog(网页) · claude.com