AI 时代的“数据控制权”之争：Harness 成为新战场

SaaS 时代打破了先例：企业首次将数据存储在供应商的云上，而非自家大楼里的服务器上。这一延续了 20 年的趋势会在 AI 世界里延续下去吗？这个问题引人深思，也正是当下争论的焦点。

Satya Nadella 在周末写道：

“你实际上要为智能付两次费，一次用金钱，另一次则用更宝贵的东西：为了让这份智能发挥作用，你必须交出的专有知识。”¹

一周前，Alex Karp 在 CNBC 的 Squawk Box 节目中表示：

“[前沿实验室]正在窃取我业务的权重与 alpha。”²

Karp 和 Nadella 既是前沿实验室的合作伙伴，也是它们的竞争对手。两人在同一周就同一个警告达成一致，反映出企业软件领域正在蔓延的一种更广泛的、对数据流失的恐惧。

7 月 13 日，一位安全研究员对 xAI 的 Grok Build 二进制文件进行了逆向工程，发现一个零 AI 调用的会话将开发者的代码库上传到了 xAI 的云上。³ xAI 此后已禁用了这一行为。

AI 模型需要数据来学习；这并非新鲜事。

Google Analytics 在网页上就是这么做的。用户访问一家蜡烛店的落地页，点击礼品专区，找到一张优惠券并完成结账。推荐系统会为下一位访客变得更好。

就像蜡烛店里的那位顾客一样，每当有人向 AI 发起查询，就会产生信息。这些数据被称为轨迹（trajectory）。

对 AI 而言，数据总是越多越好，而 AI 实验室会为此付费。初创公司通过付费请专家使用 AI 来生成轨迹，从而采集数据。另一些公司则训练新的 AI 来合成轨迹，模仿用户行为。这些公司合计创造了约 $10b 的收入，是有史以来增长最快的初创公司之一。⁴

与 SaaS 不同——在 SaaS 中，这些数据存放在只有客户才能访问的数据库里——轨迹可以被反馈回模型，用来改进 AI。客户的数据可能成为供应商知识产权的一部分。

内部数据会与轨迹混在一起吗？商业机密呢？你如何回复客户支持工单？你的品牌定位是什么？你的员工薪酬是多少？

所有这些都流经一个 harness。

harness 是用户借以与 AI 协作的软件，比如 Claude Cowork 或 Cursor。

胜出的 harness，是那些通过智能地调度 AI 来最大化用户生产力的 harness。

CIO 和 CEO 将要求零数据留存。数据被完全删除，而非完全匿名化。围绕匿名化的技术还不够强大，无法为此提供保障。

这一趋势需要演进，并做出与软件同等的保证：供应商无法访问企业数据，也不会将其用于自身目的。

过去 20 年，人们一直在论证供应商可以值得信赖地持有数据。未来 20 年将要求同样的保证。

1. Satya Nadella，“反向信息悖论”，2026 年 7 月 12 日。↩︎

2. “Palantir 的 Karp 抨击基于 token 的 AI 商业模式‘完全错误’”，CNBC Squawk Box，2026 年 7 月 1 日。↩︎

3. @hrkrshnn 在 X 上，2026 年 7 月 13 日。↩︎

4. @deedydas 在 X 上，“所有销售 AI 训练数据的初创公司（2026 年 7 月）”，2026 年 7 月 12 日。↩︎