Unsloth AI· @UnslothAI · X·· 2026-08-10精选AI 评分72
AI 导读
Meta 开源 30B 参数密集模型 Muse Glimmer，Apache 2.0 许可，支持视觉，可在 18GB RAM/VRAM 环境本地运行，定位于本地智能体与编码工作流。
推荐理由
Meta 开源 30B 密集视觉模型，18GB 内存可本地运行，作者还提供了 GGUF 和运行训练指南，方便直接上手。
正文 · AI 翻译
Meta 发布 Muse Glimmer，一款全新的 30B 开放模型，可在 18GB 内存上运行。
Muse Glimmer 采用 Apache 2.0 许可，支持视觉，是同规模中最强的智能体模型。
通过 Unsloth 运行和训练该模型。
GGUF：https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF
指南：https://unsloth.ai/docs/models/muse-glimmer
今天我们还将开放 Muse Glimmer 的权重，这是一个出色的 30B 参数稠密模型，可以在本地运行。很快我们还会发布 Muse Spark 1.2 的权重，这是我们最新的基础模型。Meta 是开源的有力支持者，我为这些发布感到自豪。祝贺 @alexandr_wang 和 MSL 团队在这些模型上所做的出色工作。
原文
Today we're also opening the weights for Muse Glimmer, a great 30B parameter dense model that can run locally. Soon we'll also release the weights for Muse Spark 1.2, our latest foundation model. Meta is a strong supporter of open source and I'm proud of these releases. Congrats to @alexandr_wang and the MSL team for all your great work on these models.
来源：Unsloth AI · x.com