LlamaIndex 推出 GenAI 原生文档解析平台 LlamaParse，新增自然语言解析指令与 JSON 模式

我们在 LlamaIndex 的使命是将世界的数据与 LLM 的强大能力连接起来，今天我们很高兴地宣布，我们朝着这一目标迈出了最新的一大步，推出了全球首个 GenAI 原生的文档解析平台 LlamaParse。

我们在 3 周前 发布了 LlamaParse 的首个公开版本，反响巨大，已有超过 2,000 名用户解析了超过 100 万页文档！自那时起，我们一直在努力发布了数百个错误修复和新功能，今天我们发布了一项颠覆性的新功能：由 GenAI 驱动的解析指令。

立即探索我们的免费和付费方案。

使用 LLM 实现世界级解析

解析指令背后的关键洞察是：你清楚自己拥有什么类型的文档，因此你早已知道自己想要什么样的输出。既然支持 LLM 的解析器可以接收你给出的简单自然语言指令，并带来大幅提升的解析结果，为什么还要让解析器去猜测呢？

示例 1：丰富的表格支持

自首次发布以来，LlamaParse 就一直具备业界领先的表格提取能力。在底层，它从一开始就利用了 LLM 智能。它与开源框架提供的高级索引/检索能力无缝集成，使用户能够构建最先进的文档 RAG。现在，借助 JSON 模式（见下文）和解析指令，你可以更进一步。

示例 2：解析漫画书

解析翻译过的漫画对解析器来说是一项特别的挑战，因为普通解析器会将分格视为表格中的单元格，而且阅读顺序是从右到左，尽管这本书是英文的，正如 Hiroyuki Kojima 所著《漫画微积分指南》中的这段摘录所示：

使用 LlamaParse，你可以用简单的英语指令告诉解析器该怎么做：

The provided document is a manga comic book. 
Most pages do NOT have title. It does not contain tables. 
Try to reconstruct the dialogue happening in a cohesive way.

（你可以在我们的演示 notebook 中查看完整代码，包括在没有这些指令的情况下解析会是什么样子）

结果就是完美的解析！

# The Asagake Times

Sanda-Cho Distributor

A newspaper distributor?

Do I have the wrong map?

示例 3：数学公式

另一种对解析来说颇具挑战的格式是复杂的数学公式（巧合的是，我们选作示例的这本漫画讲的正是如何做数学）：

为了解析它，我们沿用之前的相同指令，并添加一句话：Output any math equation in LATEX markdown (between $$)。解析结果是清晰的 LaTeX 指令，可以完美渲染这些公式：

LLM 能做的，我们的解析器都能做

你可以使用这类自然语言指令对文档进行各种高级预处理——简化语言、加入情感分析、翻译成另一种语言！我们迫不及待想看到你利用 LlamaParse 的强大能力做出什么。

JSON 模式

解析指令无疑是头条功能，但自发布以来，LlamaParse 还新增了数十项其他功能。其中尤为突出的是 JSON 模式，这是一种丰富的程序化格式，非常适合你希望更精确地指定要解析出什么内容的情况。JSON 模式的输出包括

• 被解析文档的完整结构
• 标记出的表格、文本和标题
• 表格以 CSV 和 JSON 形式提供
• 图像被标记出来并可提取（见下文）
• 关于每个节点的丰富元数据

如果你正在构建自定义 RAG 策略，JSON 模式为你提供了构建所需的一切。查看我们的 JSON 模式示例！

JSON 模式最出色的功能之一是图像提取：每个包含图像的页面都会附带一个图像列表，并标注了包括尺寸和页面位置在内的元数据，你可以直接检索这些图像并将其纳入索引，从而从复杂、图像密集的文档中提取更多信息。

扩展的文档类型

我们推出 LlamaParse 时对 PDF 提供了卓越支持，并且我们每天都在持续扩展其能力。我们还增加了对大量文档类型的支持：

• Microsoft Word（.doc、.docx）
• Microsoft PowerPoint（.pptx）
• 富文本格式（.rtf）
• Apple Pages（.pages）
• Apple Keynote（.key）
• ePub 电子书（.epub）
• 以及更多类型！

所有这些文档类型都“开箱即用”，无需你额外操作，我们也在不断扩展支持的文件类型列表。查看这个演示 notebook，我们在其中演示了解析 PowerPoint 文件。

还有一件事……无限解析！

对 LlamaParse 的巨大需求包括许多人希望通过付费计划突破我们的每日免费额度，我们很高兴回应这些请求。我们的定价很简单：

• 每周 7000 页免费
• 额外页面为 $0.003/页，或每 1000 页 $3
• 单个文档的最大大小为 750 页

当然，我们保留了慷慨的免费额度：每天 1000 页。

LlamaParse 的公开版本是一项托管服务。如果你想扩展 LlamaParse 能力以构建高级文档 RAG，或希望在私有云中部署 LlamaParse，请联系我们。