Meta Superintelligence Labs 首个开源模型 Muse Glimmer 上线 Ollama

Muse Glimmer 是 Meta 最新的开放模型，也是 Meta Superintelligence Labs 发布的第一个模型，现已在 Ollama 上线。这是一个 30B 多模态模型，专为本地运行的智能体工作负载打造，上下文长度超过 128K，采用 Apache 2.0 许可证发布。

借助 Ollama，你现在可以使用 Muse Glimmer 来驱动 Claude Code、Codex、Pi 等编码智能体应用，以及 OpenClaw、Hermes 等长时间运行的个人助理。

在 Apple Silicon 上，它可通过 Ollama 的 MLX 引擎使用，该引擎凭借全新的 DFlash 和图像输入支持提供最先进的性能。

要运行 Muse Glimmer，请下载最新版本的 Ollama 并运行：

ollama run muse-glimmer

要在 Apple Silicon 上使用 Ollama 的 MLX 引擎获得最先进的性能，请使用：

ollama run muse-glimmer:30b-mlx

在本地驱动编码智能体

要将 Muse Glimmer 与 Claude Code 配合使用，请下载 Ollama 并运行：

ollama launch claude --model muse-glimmer

如需更轻量的编码智能体，可尝试 Pi：

ollama launch pi --model muse-glimmer

对于 OpenClaw 和 Hermes 等个人助理框架，请使用：

ollama launch openclaw --model muse-glimmer

ollama launch hermes --model muse-glimmer

ollama launch 也可与 Codex、OpenCode、GitHub Copilot 等配合使用。查看所有集成。

Muse Glimmer 还支持可控的推理强度：low、medium、high 和 xhigh。对于复杂的编码和智能体任务，请使用 high 或 xhigh；当速度更重要时，可使用较低的强度。

在 Apple Silicon 上凭借全新的 DFlash 和图像输入支持实现最先进的性能

Ollama 的 MLX 引擎现已支持 DFlash，此前的多 token 预测（MTP）支持也得以延续。借助 DFlash，Muse Glimmer 在 Apple Silicon 上的运行速度提升了 1.5 倍至 1.8 倍。

要使用 Ollama 的 MLX 引擎运行 Muse Glimmer，请使用 muse-glimmer:30b-mlx 模型。

Muse Glimmer 专用的 1.8B 参数感知编码器赋予其原生图像理解能力。随着 MLX 引擎新增图像输入支持，编码智能体可将其用于需要图像的任务中的低延迟、连续工具调用，例如：

根据草图或原型图构建网站或应用程序
由屏幕截图驱动的计算机使用应用
读取文档、收据和图表