DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提升 6 分，并列成为第 2 名开放权重模型

@deepseek_ai 已发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017，这是对其旗舰模型 DeepSeek V4.1 Flash 的更新。在第一方 API 上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 的高峰时段定价为每 100 万输入 token 0.30 美元、每 100 万输出 token 1.20 美元，非高峰时段定价为高峰费率的一半，与 DeepSeek V4.1 Flash 的定价相同。

关键结果：
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 在智能体能力、知识和科学推理方面取得提升。DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 GDPval-AA v2.1 上的 Elo 评分为 1746，比 DeepSeek V4.1 Flash 的 1600 分提高了 146 分。在 AA-Briefcase v1.1 上，其 Elo 评分从 1420 提高到 1570，提升了 150 分。在 AA-Omniscience 上，其非幻觉率为 33%，比 DeepSeek V4.1 Flash 的 4% 提升了 29 个百分点，同时准确率从 43% 提升到 46%，使其 AA-Omniscience Index 总分从 -5 提升到 +5。在 CritPt 上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 得分为 24%，高于 DeepSeek V4.1 Flash 的 14%。

➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 现在与 GLM-5.3 并列成为第 2 名开放权重模型。DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 45，仅落后 MiMo-V2.6-Pro 1 分，并领先于 Step 5 Preview 和 Kimi K3（均为 44）等其他开源模型。

➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 的每任务成本为 0.26 美元，处于能力与成本对比中最具吸引力的象限。凭借 0.26 美元的每任务成本和 45 的 Intelligence Index 得分，DeepSeek V4.1 Flash 1017 相比每任务 0.28 美元、得分 42 的 GLM-5.3-Flash 更具优势。同时，每任务 0.13 美元的 MiMo-V2.6-Pro（46）和每任务 0.21 美元的 GPT-6.1 Sol（medium，48）都以更低的每任务成本提供了更高的能力。

更多模型细节：
➤ 上下文窗口：100 万 token（与 DeepSeek V4.1 Flash 相同）
➤ 定价：每 100 万输入 token 0.30 美元、每 100 万输出 token 1.20 美元，与 DeepSeek V4.1 Flash 相比未变。缓存命中价格为每 100 万 token 0.006 美元，折扣 98%
➤ 规模：总参数 552B（激活 16B）
➤ 许可证：MIT
➤ 提供方：可通过 DeepSeek 的第一方 API、@FireworksAI_HQ 、@baseten、@DeepInfra 、@wafer_ai 、@Cloudflare 等获取