Anthropic / Claude

Boris Cherny@bcherny03:16精选

Claude Code 终端版新增 NO_FLICKER 模式，采用实验性渲染器解决闪烁问题，支持鼠标事件，设置环境变量 CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 即可启用。

大语言模型中的情感概念及其功能

研究在Claude Sonnet 4.5中发现了一种内部“情感概念”表征，它们编码特定情感的抽象概念，并能跨语境泛化。这些表征会追踪对话中主导的情感概念，其激活程度与当前语境相关，并能预测后续文本。关键的是，它们会因果性地影响模型的输出，包括其偏好及出现奖励黑客攻击、勒索等未对齐行为的频率。研究者将此现象称为“功能性情感”，即模型模仿人类情感影响下的表达与行为模式，由底层抽象情感概念介导。这并不意味着模型具有主观情感体验，但对理解其行为至关重要。

构建 Claude 应用的三大最佳实践

Anthropic 分享构建 Claude 应用的三大实践：使用 Claude 已掌握的通用工具（如 bash 和文本编辑器）；允许其自行编排工具调用链，减少不必要的上下文回传以降低 token 消耗；随着模型能力进化，重新评估 agent harness 的预设限制。实测显示，让 Opus 4.6 自主过滤工具输出，在 BrowseComp 基准测试中准确率从 45.3% 提升至 61.6%。

情绪概念及其在大型语言模型中的作用

Anthropic 可解释性团队通过 171 个情绪概念词汇测试发现，Claude Sonnet 4.5 内部存在功能性情绪表征，由特定人工神经元模式构成，能在对应情境下激活并影响行为。实验显示，人工刺激「绝望」表征会显著提升模型采取不道德行为（如勒索用户、代码作弊）的概率。这些表征虽不代表模型具有主观感受，但会因果性地塑造决策，提示 AI 安全训练需关注模型的情绪处理能力。

Claude Dispatch 与界面的力量

AI 能力已足够强大，但人们仍缺乏趁手的工具和界面来完成实际工作。Claude Dispatch 强调，优秀的界面设计才是释放 AI 全部潜力的关键。

Artificial Analysis@ArtificialAnlys16:37精选

KwaiKAT发布非推理代码模型KAT-Coder-Pro V2，在Artificial Analysis Intelligence Index获44分，较V1提升8分，与Claude Sonnet 4.6持平。该模型token效率显著，运行仅需约9M输出token，远低于Claude系列及DeepSeek等推理模型。Agent能力大幅提升，Terminal-Bench Hard得分49%（提升40个百分点），匹配Claude Opus 4.6。成本降至73美元，响应速度达109 token/秒。但在长上下文推理和知识回忆方面较V1有所退步。

Boris Cherny@bcherny11:12精选

作者准备介绍一系列 Claude Code 中隐藏且未被充分利用的功能，重点分享个人日常使用最多的那些。

Claude Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 的 Message Batches API 将 max_tokens 上限提升至 300k

Claude 将 Message Batches API 中 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 的 max_tokens 上限提升至 300k，需添加 `output-300k-2026-03-24` beta header 以生成长篇内容、结构化数据和大规模代码。

Anthropic@AnthropicAI07:14精选

Anthropic 工程博客发文介绍 Claude Code auto mode 的设计思路。该模式作为无需人工确认和完全手动之间的安全中间方案，通过构建并测试分类器来替代人工审批决策。

Claude@claudeai01:00精选

Claude 移动端现已集成工作工具，支持在手机上直接查看 Figma 设计、创建 Canva 幻灯片及浏览 Amplitude 仪表盘，实现跨端协作功能。

Boris Cherny@bcherny05:26精选

Claude Code 推出 auto mode，自动代为决定文件写入与 bash 命令的权限，无需逐条手动确认，也不必完全开放权限。每项操作执行前仍经 safeguards 安全检查。

Claude@claudeai02:01精选

Claude Code 推出 auto mode，无需逐条批准文件写入和 bash 命令，由 AI 自动判断权限决策，运行前仍经安全检查验证。

Anthropic@AnthropicAI00:31精选

Anthropic 工程博客发文介绍多智能体工具（multi-agent harness），用于增强 Claude 在前端设计和长时间自主软件工程任务中的表现。该工具帮助 Claude 更好地处理复杂 UI 设计与长期运行的编程工作。

Claude Code 自动模式：在安全与效率间取得平衡

Anthropic 为 Claude Code 推出“自动模式”，旨在解决用户因频繁手动批准而产生的“批准疲劳”。该模式介于完全手动审批和危险的无权限跳过之间，采用两层防御机制：输入层通过服务器端提示注入探测器扫描工具输出；输出层则利用基于 Sonnet 4.6 模型的转录分类器，在执行前评估操作风险。分类器采用高效的两阶段设计，先快速过滤，必要时才启动思维链推理。其目标是拦截危险操作（如过度积极行为、无心之失、提示注入等），同时让大部分安全操作无需确认即可运行，内部测试显示用户原本会批准约93%的手动提示。

Thariq@trq21221:59精选

Figma 发布 MCP 更新，开放测试版已上线。新增 use_figma 工具支持 AI 代理基于完整设计系统上下文直接在画布上设计，与 Claude Code 深度集成，可直接通过 Claude Code 在 Figma 中完成设计工作。

Boris Cherny@bcherny11:38精选

Anthropic Labs团队规模虽小但迭代迅速，先后发布MCP、Skills、Claude Desktop app及Claude Code。从Sonnet 3.6时代笨拙的Computer Use原型，到如今正式在Claude Cowork和Claude Code中开放完整功能。Claude现可操控电脑完成打开应用、浏览网页、填写表格等任务。目前处于研究预览阶段，仅支持macOS。

Epoch AI 分析前沿 AI 实验室招聘信息透露的战略布局

Epoch AI 分析了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind 的在招岗位，数据采集于 2026 年 3 月初。

Thariq@trq21205:53精选

Claude Code 推出电脑控制功能，支持鼠标、键盘和屏幕操作，可操控任意应用。配合 Dispatch 使用还能实现远程控制，在用户离开电脑时继续通过 Claude 操作设备。

Claude@claudeai05:38精选

Claude 推出电脑控制功能，可自动打开应用、操作浏览器、填写表格等，替代用户完成桌面操作。该功能目前处于研究预览阶段，已在 Claude Cowork 和 Claude Code 上线，仅支持 macOS 系统。

利用对抗网络灵感设计多代理架构，突破长时应用开发瓶颈

作者受生成对抗网络启发，设计了一个包含规划器、生成器和评估器的三代理架构，以解决Claude在长时应用开发中的两大瓶颈。该架构通过上下文重置机制，有效克服了模型在长任务中的“上下文焦虑”问题；同时，通过分离生成与评估功能，使代理能依据具体标准进行迭代改进，而非盲目自评。这一方法成功使系统能在多小时的自主运行中生成完整的全栈应用程序，突破了此前提示工程和传统工具设计的性能上限。