模型连接外部世界的协议与实践：MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。
阿里云宣布百炼核心能力已 CLI 化，仅需一行命令即可让 Agent 接入百炼的 150 多款模型、十多款应用及知识库、记忆、联网搜索等能力。该 CLI 专为 Agent 设计，原生支持 Claude Code、Qoder 等主流框架，已在 GitHub 开源，支持多模态模型调用、Workflow 调用与结构化输出。
推荐理由：阿里云把百炼的全套能力打包成 CLI，Agent 开发终于不用再一个个接 API 了，做企业智能助手的可以试试。
阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash，采用稀疏 MoE 架构（总参数 196B+1.8B，激活 11B），最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%，ClawEval-1.1 达 67.1%，GDPval 达 45.8%，τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议，支持云端与本地部署，已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。
推荐理由：Step 3.7 Flash 用激活仅 11B 的 MoE 架构把 Agent 工作流稳定性做透了，兼容主流框架还开源，对需要低延迟、高可靠性的生产环境 Agent 是真正可用的选择。
Claude Platform on AWS 现已支持 Managed Agents webhooks、多智能体编排和自托管沙箱。新增了 IAM 操作及 `AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess` 托管策略，用于在 AWS 上管理 Claude 智能体的触发、协作与安全执行环境。
推荐理由：这次更新让 Claude 托管代理直接跑在 AWS 上，对已经在用 Claude Platform 的企业算是好消息，webhooks 和多代理编排能简化不少工作流，但并不会改变行业格局。
Google 推出 Google Pay & Wallet Developer MCP server，这是一款开放标准工具，旨在将 AI 开发助手和 IDE 安全连接到实时的 API 与账户上下文。开发者无需离开开发环境，即可搜索官方文档、验证 Wallet pass 定义、检查集成状态以及管理商户账户。该集成旨在通过减少上下文切换并提供实时、可靠的 AI 支持来减少开发摩擦，从而加速开发工作流。
推荐理由：这是 Google 为支付场景做的 MCP 服务器，把文档和账户操作直接塞进 IDE，减少上下文切换，做 Google Pay 集成的开发者可以试试看。
Claude Code 更新至 v2.1.154 版本，正式引入 Opus 4.8 模型。新功能包括“动态工作流”，可通过 `/workflows` 指令让 Claude 在后台编排数十到数百个 AI 智能体协同处理复杂任务。Opus 4.8 的快速模式现已可用，成本降低为 2 倍标准费率可实现 2.5 倍速度提升。其他更新有：精简系统提示词成为默认设置（除 Haiku、Sonnet 及 Opus 4.7 及更早版本外），优化多选题决策逻辑，简化 `/simplify` 命令。此次更新修复了包括后台会话管理、终端渲染在内的多个 bug，并增强了自动模式对数据外泄的检测能力。
推荐理由：Claude Code 这版把多 agent 编排做成了产品功能，动态工作流让一个 prompt 能调度上百个 agent，再加上 Opus 4.8 快速模式只要 2 倍价格，做复杂任务的开发者可以试一下。
Lemonade的CISO Jonathan Jaffe探讨了AI智能体时代的安全新挑战。他指出，AI对攻击者和防御者同样强大，但可被利用的漏洞窗口正在缩小，因为AI能更快地生成、审查和修补代码。为此，安全团队正向工程团队转型，例如Lemonade的安全部门均由工程师组成，并构建了包含智能体的内部AI平台。同时，每个智能体（单个终端上可能运行200到10000个）都需要被赋予身份，并在操作点由策略进行更复杂的管控，这超越了当前身份与访问管理系统的能力。
推荐理由：Jaffe 给出的结论很提气，AI 对防御方的加成被市场严重低估了，尤其每个 Agent 必须拥有身份和策略控制这个预判，值得所有在做 Agent 架构的人看一遍。
Mistral AI 于 5 月 28 日发布 Search Toolkit 公开预览版，一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源组合式框架，把摄入、检索和评估纳入统一接口，可部署在云端、本地或边缘。
推荐理由：原文完整列出框架的摄入、检索、评估三大模块与内置指标和企业案例，读者可据此判断能否替代自建检索管道。
Claude Code 发布 v2.1.153 版本。主要新增 `skipLfs` 选项以跳过 Git LFS 下载；优化了 `claude agents` 的自动补全建议和 PR 列显示格式。本次更新修复了大量问题，包括：MCP 服务器的连接与重连、子代理的配置策略与严格模式行为、后台会话的管理与权限提示（如恢复、输入响应、临时文件处理），以及跨 macOS/Windows/VSCode 平台的稳定性。此外，还修复了 Windows 更新回滚、内存占用、会话恢复等多个具体问题。`/model` 命令现在会将选择设为新会话的默认模型。
推荐理由：Claude Code 的一次日常小修小补，但修复了 OAuth 凭证泄露和内存泄漏这种真影响使用的 bug，且 /model 现在可以记住默认模型了，升级一下不亏。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分7171私有 MCP 服务器 🤝 OpenAI 产品 你的团队可以将 MCP 服务器保留在网络内部，同时 ChatGPT、Codex 和 Responses API 通过仅出站 HTTPS 进行连接。 🔗 https://developers.openai.com/api/docs/guides/secure-mcp-tunnels
推荐理由：OpenAI终于把MCP接进自家产品了，而且是企业最关心的私有化部署，这步棋走得精，既补了工具调用生态又没动安全底线，做B端产品的可以认真看看链接。
软件时代正过渡至“智能体框架”时代。AI作为强大但需驯化的“野马”，其智能驯化包含七个核心组成部分：上下文与记忆、工具与行动、编排与循环、状态与持久性、沙箱与计算、可观测性与治理、成本与工作流优化。这些组件共同构成了一个生产级的智能体系统。这一转变将重塑软件竞争格局，模型通用化的未来中，最佳的智能体驾驭者将获胜。
推荐理由：Tomer 把 agent 时代的竞争拆成七个组件，不是空谈，而是给了创业公司一个具体的 check-list，做 agent 产品的值得对照一下。
OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分7070您的团队可以在内部网络中保留MCP服务器，同时ChatGPT、Codex和Responses API通过仅出站HTTPS进行连接。
推荐理由：OpenAI 终于给企业级 MCP 接上私有网络了，以前要连 ChatGPT 就得把 MCP 暴露公网，现在通过 outbound 隧道就能安全接入，做内部工具开发的可以开始动起来了。
Google Pay 正向"智能体商务"演进，推出了通用商务协议和新的 MCP 服务器，允许 AI 智能体管理集成与分析趋势。Android 平台更新引入了动态回调以支持快速结账，并通过 WebView 将支付功能扩展至社交媒体应用。此外，平台还推出了跨设备生物认证和新的交易信号，旨在帮助商家减少流程摩擦。
推荐理由：Google Pay 往 agentic commerce 迈了一大步，新的通用协议和 MCP server 让 AI agent 能直接管支付和分析，做 agent 或支付的开发者都得看看。
Runway 正式推出 Runway MCP 服务器，允许任何兼容 MCP 的 AI 智能体（如 Claude、ChatGPT、Cursor）在对话界面中直接生成图像与视频，无需切换工作流。该服务器接入了 Runway 最新的多款 SOTA 模型，包括 Gen-4.5、Seedance 2.0、GPT Image 2、Kling 3.0 及 Nano Banana Pro。其应用场景涵盖为产品制作营销视频、批量生成网站视觉素材、创作角色广告以及在应用开发中集成视觉内容。用户设置简便，通过 runwayml.com/mcp 添加服务器并登录现有 Runway 账户即可使用，无需单独申请 API 密钥。
推荐理由：Runway 把 Gen-4.5 和 Seedance 2.0 等模型接入了 MCP，以后做产品图、营销视频不用切窗口，这个集成对依赖视觉内容的 Agent 工作流是个 real upgrade。
在Code w/ Claude 伦敦活动上，Anthropic 宣布了 Claude Managed Agents 的两项新能力：自托管沙箱（公开测试版）和 MCP 隧道（研究预览）。这两项功能使 AI 智能体的工具执行环境与企业私有网络内的 MCP 服务器连接均可运行在客户自有基础设施或指定托管服务商处。活动还介绍了如何通过 Claude Code、优化思维预算以及模型努力级别来提升开发体验。目前，包括 Spotify、Base44 和 Legora 在内的客户已在使用这些新功能。
推荐理由：Claude 平台企业部署的最后一公里被补上了，自托管沙箱和 MCP 隧道让 agent 真正能进生产环境，做 2B 的企业级应用终于有了安全底座。
“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具，用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能，包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑，旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示，将技能描述从90多词精简至40词以内，能提升智能体选择技能的准确率。
推荐理由：Peter 直接开源了一个给 Skill '减肥' 的工具，把描述精简、重复检测、预算审计全自动化了，装完跑一遍就能直观看到哪些 Skill 在烧你的 token。做 Agent 的可以立刻装上试试。
本文旨在厘清 AI 智能体领域中易混淆的关键术语。文章指出，模型（如 Claude、GPT）本身是无记忆、无循环的大语言模型。其行为由“Scaffolding”（行为定义层，如系统提示、工具描述）塑造，而“Harness”（执行层）负责调用模型、处理工具调用与控制循环，是智能体运行的核心。两者结合，模型才能成为智能体。文章以 Claude Code、Codex 为例，说明同一模型搭配不同 Harness 会产生迥异体验，并提出了 Agent = Model + Harness 的常见理解框架。术语尚未统一，本文旨在提供一个实用的心智模型。
推荐理由：Agent圈术语混乱的文章很多，但HF这篇把harness、scaffold、context engineering的关系讲得最透，做agent开发的读完至少能少吵一半的架。
Tibo@thsottiaux精选AI 评分7070使用计算机使用功能，你可以让 Codex 取消你不再需要的订阅。观看过程非常愉快。没有特指哪个，对所有订阅都有效。
推荐理由：Codex的Computer Use功能展示了一个意想不到的实用场景，它能自动操作网页帮你取消订阅。这个演示让AI从写代码直接跳到了处理生活琐事，可操作性极强，看完就能试。
Replit ⠕@Replit精选AI 评分6666官方今日消息：Squidler 已加入 @Replit MCP 库。用 #Replit 构建。用 Squidler 测试。Replit Agent 负责构建，Squidler 针对实时 URL 运行真实用户流程，结果回传给 agent。无需选择器，无需脚本。https://replit.com/partners/squidler
推荐理由：Replit 把用户流测试塞进了 MCP 库，Squidler 不需要写测试脚本就能跑真实操作，然后 Agent 自动修 bug，这个 QA 闭环对不会写测试的独立开发者是个大加分。
本次 v2.1.149 更新包含功能增强、企业设置和多项修复。新增 `/usage` 命令的使用量分类显示功能，可区分技能、子代理、插件及每个 MCP 服务器的消耗；`/diff` 详情视图支持键盘滚动；Markdown 输出兼容 GFM 任务列表。企业版新增 `allowAllClaudeAiMcps` 设置以加载云 MCP 连接器。修复了 PowerShell 权限绕过、Git 工作树沙盒写入白名单越界、脚本路径含空格时 `otelHeadersHelper` 静默失败等安全问题。改进了 `/feedback` 报告，包含上下文压缩前的对话内容，便于排查长会话中的早期问题。
推荐理由：Claude Code 这次把 /usage 拆到每个技能和子代理的用量，排查成本不再是猜谜，/diff 终于能键盘滚动，修了一堆权限坑，日常靠 Claude Code 写代码的人值得秒升。
美团推出跑腿 Skill，接入 Claw 助手后可将六步下单流程压缩为一步，用户用自然语言描述需求即可生成真实跑腿订单。该 Skill 支持所有 Claw 客户端，包括 OpenClaw 本地版、火山引擎云部署版及 QClaw 等第三方客户端，并提供智能地址匹配、订单预览确认、支付安全门控及实时配送进度查询等功能。
推荐理由：将跑腿下单压缩为自然语言交互，展示了AI助手调用线下服务的实际落地路径，对频繁使用跑腿的用户减少了多步操作。