Logan Kilpatrick@OfficialLoganK精选AI 评分8181Gemini Omni Flash 在图像到视频、文本到视频和视频编辑方面达到了 SATA : ) 很高兴很快能将这一能力通过 API 提供给开发者！
推荐理由：视频生成正式进入全模态一体时代，Gemini Omni Flash 把图生视频、文生视频和剪辑整合在一个模型里，API 很快上线，做视频工具的可以提前琢磨对手在哪了。
北京时间
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 321–340 条 · 共 710 条- Logan Kilpatrick@OfficialLoganK精选AI 评分8181
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）精选AI 评分7272 DeepSeek-R1 的开源实现
DeepSeek-R1 的开源复现项目已在 GitHub 发布，在 Hacker News 上获得 101 个积分。该项目旨在以开源方式复现 DeepSeek-R1 模型。
推荐理由：Hugging Face 把 DeepSeek-R1 的完整训练管线拆解得清清楚楚，从数据蒸馏到 GRPO 强化学习都开源了，还放出了复现的模型和数据集。想理解或自己训练推理模型的开发者，这大概是目前最实用的路线图。
Midjourney：Updates（RSS）精选AI 评分6464 Midjourney V8.1 已成为默认模型
Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升，HD 模式也已支持。
推荐理由：虽然V8.1不是大版本，但设为默认后所有用户自动升级，尤其是文本和复杂提示词的理解增强，做设计的朋友值得重新测试一下关键词。
xAI@xai精选AI 评分7474Grok Voice 提供最先进的性能，具有类人的时机、语调和温暖感。而且价格仅为竞争对手的一小部分。 查看详情：http://x.ai/api/voice
引用ServiceNow AI Research@ServiceNowRSRCH🚀 Grok Voice Think Fast 1.0（@xAI）登上 EVA-Bench 的帕累托前沿——在评测中，没有任何系统能在不牺牲体验的情况下在准确率上超越它，反之亦然。 📊 排行榜：https://servicenow.github.io/eva/#results @elonmusk #VoiceAgents #ServiceNowResearch #EVABench #GrokVoice #xAI
推荐理由：语音AI的SOTA这次不是OpenAI了，Grok Voice在EVA-Bench上无死角领先，价格还打到对手十分之一，做语音产品的可以认真看看这个帕累托前沿选手。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选AI 评分7272 DiffusionGemma：文本生成速度提升4倍的开源扩散模型
Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma，采用文本扩散技术，突破自回归逐 token 生成方式，每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数，量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s，RTX 5090 上 700+ tokens/s，速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力，面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流，以 Apache 2.0 许可证开放。
推荐理由：DiffusionGemma 虽为实验性质，但它把文本生成从“串行打字机”变成了“并行印刷机”，本地推理速度 4 倍提升，对需要实时交互的开发者是个值得关注的方向。
IT之家（RSS）精选AI 评分7272 摩尔线程开源 MusaCoder 代码大模型，9B/27B 参数基于国产 GPU 全链路训练
摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型，含 9B 和 27B 两个参数规模，是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成，支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。
推荐理由：摩尔线程这个模型直接瞄准GPU底层算子，KernelBench分数压过了不少主流大模型，虽然场景窄，但在国产硬件自建软件生态的路上，迈出了挺关键一步。
vLLM 官方博客（RSS）精选AI 评分6464 vLLM 原生支持 Google 首个扩散语言模型 DiffusionGemma
vLLM 宣布原生支持 Google DeepMind 的 DiffusionGemma，一个基于 Gemma4 骨干、26B 参数的离散扩散语言模型，也是 vLLM 支持的首个 dLLM。
推荐理由：vLLM 与 Google DeepMind 合作方联合撰写，官方说明首个支持 dLLM 的架构改动与吞吐数据，可了解扩散语言模型的部署路径。
HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）精选AI 评分7878 JoyAI-VL-Interaction：实时视觉-语言交互智能
JoyAI-VL-Interaction是一个8B参数的视觉优先交互模型，能像人一样持续观察实时画面，自主决定每秒钟保持沉默、回应或将复杂问题委托给后台模型。模型擅长视觉触发响应和时间感知，并涌现出引导用户切换屏幕、根据幻灯片即兴讲解等未专门训练的能力。配合完整可部署系统，支持实时视频流输入、可插拔ASR/TTS模块、记忆、可视化UI及可连接任意API或智能体的后台大脑。在六个真实场景中，人类评估者更偏好该模型而非豆包和Gemini的应用内视频通话助手。这是首个开源且附带训练配方、数据和完整部署系统的视觉驱动交互模型。
推荐理由：这是首次把视觉主动交互能力做成开源模型和完整系统，模型不再等问题才回答，而是自己决定何时开口或保持沉默，对做实时助手和直播产品的团队有直接参考价值。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7373 Cohere发布North Mini Code：面向开发者的开源编码模型
Cohere发布North Mini Code，一款30B参数MoE模型（3B活跃参数），Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4，超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR，在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%，Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度，专为智能体编码任务优化。
推荐理由：Cohere的新编码模型North Mini Code以30B参数MoE架构，在SWE-bench pass@1达到61%，Apache 2.0开源，是小模型在agent coding领域真正可用的信号。
Jeff Dean@JeffDean精选AI 评分8181
推荐理由：Google把语音翻译做到70+语言，Gemini 3.5 Live Translate直接塞进Google Translate和API，普通人下载App就能用，做跨国生意的这下有福了。
Anthropic：Newsroom（网页）精选AI 评分9090 Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5
Anthropic 今日推出 Claude Fable 5（通用安全版）和 Claude Mythos 5（受限安全版）。Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科研等几乎所有测试基准上达到 SOTA，Stripe 称其将数月工程压缩至数天，FrontierCode 评分居前沿模型之首，可仅凭截图重建网页应用源码。Mythos 5 在药物设计中实现约 10 倍加速，其分子生物学假说盲测获科学家偏好的概率约 80%。两模型售价均为 $10/百万输入 tokens、$50/百万输出 tokens，较 Claude Mythos Preview 降价过半。Fable 5 在部分敏感主题上回退至 Claude Opus 4.8，安全触发率低于 5% 的会话。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御者开放。
推荐理由：Anthropic把最危险的模型安全地放出来了，Fable 5在编码、科研上不是小数点级别的提升，价格还砍半，95%的请求直接跑满血版，必读。
Google DeepMind@GoogleDeepMind精选AI 评分6969说 hello, hola, 你好——欢迎 Gemini 3.5 Live Translate：我们最新的音频模型，专为快速跨语言交流而构建。🌐
推荐理由：Google 这个实时翻译模型把语音+翻译+大模型拧成了一股绳，虽然具体怎么用还不清楚，但做跨境、做语音助手的同学可以把它当个方向标。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分8080 小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 UltraSpeed 模式，1T 模型输出突破 1000 tokens/s
小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式，使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化（仅量化 MoE Expert）与 DFlash 块级 masked 并行推测解码（coding 场景平均接受长度 6.30 tokens）；系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放（2026 年 6 月 9 日至 23 日），定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。
推荐理由：万亿模型首次在通用GPU上突破1000 tokens/s，不是专用硬件的胜利而是模型与系统Codesign的胜利，做实时AI应用的都应该盯紧这一套方案。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分8484 Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 携手 TileRT：1T 模型首次突破 1000 tokens/s 输出速度
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 的 UltraSpeed 模式与 TileRT 联合发布，让 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s，仅用一个标准 8 卡通用 GPU 节点实现。
推荐理由：万亿模型在通用 GPU 上跑出 1000 tps，把实时金融风控、量化交易和医疗影像等对延迟敏感的场景从「不可用」变为「可能」，且方法可复现。
Claude Platform：开发者版本说明（RSS）精选AI 评分7575 Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5，支持 1M token 上下文窗口
Anthropic 推出最广泛可用的模型 Claude Fable 5，以及面向 Project Glasswing 参与者的 Claude Mythos 5。
推荐理由：Anthropic 发布 Fable 5，标配 1M 上下文和自适应思考，但 tokenizer 变化导致同样文本多出 30% token，成本结构需要重估，数据保留要求也可能影响隐私敏感用例。
Apple Machine Learning Research（RSS）精选AI 评分7979 苹果发布第三代 Apple Foundation Models（AFM）
苹果推出第三代 Apple Foundation Models（AFM）基础模型家族，与 Google 合作定制，包含五个模型，覆盖从设备端到基于 Private Cloud Compute 的服务器端模型。这些模型旨在驱动 Apple Intelligence 功能，包括全新 Siri 和智能工具，以用户为中心深度融合操作系统，隐私为核心设计原则。
推荐理由：Apple与Google罕见联手推出的第三代基础模型，直接为下一代Siri和系统级AI功能铺路，标志着消费级AI的深度整合，产品经理和iOS开发者必须关注。
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）精选AI 评分7474 小米 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 发布：1T 参数模型，每秒 1000 token
小米在 6 月 8 日发布 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 模型，拥有 1T 参数规模，推理速度达到每秒 1000 个 token。该模型来自小米旗下的 mimo.xiaomi.com 项目。
推荐理由：小米把万亿模型推上 1000 tokens/s，不是纸面速度，而是模型与系统深耦合的结果，对实时推理和编程智能体是真正可落地的信号。限时申请有点可惜，但开源部分值得关注。
Cohere 产品与研究博客（网页）精选AI 评分6363 Cohere 发布首个开源编码模型 North Mini Code（30B 总参数，3B 激活）
Cohere 发布 North-Mini-Code-1.0，是该公司首个面向开发者的智能体编码模型，采用 MoE 架构，30B 总参数、3B 激活，上下文 256K，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方给出完整参数、许可和与同规模开源模型的基准对比，开发者可以据此评估本地部署一个轻量编码智能体模型的可行性。
OpenBMB@OpenBMB精选AI 评分7575
推荐理由：面壁把语音生成压进2B参数，支持30种语言加方言克隆，还附完整技术报告和Apache 2.0开源，做语音产品的可以直接拉代码跑起来了。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分8282
推荐理由：小米用单节点8卡标准GPU在1T MoE模型上跑出1000+ tokens/s，没有走晶圆级或专用芯片的路子，直接把推理成本门槛拉低了一大截，做实时对话和Agent的可以申请免费聊天先上手感受一下。