Together AI 上线 DeepSeek-V4 Pro，支持 512K 上下文
Together AI 上线 DeepSeek-V4 Pro，Serverless 推理提供 512K token 上下文窗口，模型级支持 1M 上下文，可迁移至专用基础设施获得完整 1M 上下文与预留容量。
推荐理由：原文给出架构、上下文窗口、推理模式和逐项定价，读者可据此评估该模型是否适合长上下文工作负载。
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全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 501–520 条 · 共 710 条Together AI 研究与产品博客（RSS）精选AI 评分7373 Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7070 介绍 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：面向文档、音频和视频智能体的长上下文多模态模型
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni 模型，这是一个专为处理长上下文多模态任务设计的轻量级模型。该模型能够同时理解并处理文档、音频和视频数据，旨在赋能新一代多模态智能体。其核心变化在于将长上下文能力与多模态理解结合到一个小型化模型中，提升了在复杂跨模态场景下的处理效率与应用灵活性。
推荐理由：NVIDIA 把多模态长上下文塞进 Nano 级别模型，文档、音频、视频 Agent 通吃，做端侧多模态应用的团队值得认真看看这个架构思路。
Ant Ling@AntLingAGI精选AI 评分6262引用LMSYS Org@lmsysorg🎉 认识来自 @AntLingAGI 的 Ling-2.6-flash，一个即时指令模型，总参数 104B（激活 7.4B）。SGLang 现已提供 Day-0 支持！ 1️⃣ 即时响应：针对低延迟智能体工作流进行调优 2️⃣ 以远更少的激活参数达到与 SOTA 相当的质量 3️⃣ 高 token 效率：在编码、文档处理和智能体任务中显著使用更少 token 4️⃣ 生产就绪，适用于需要速度 + 强大执行的智能体 立即用 SGLang 运行它！
推荐理由：104B 总参但只激活 7.4B，蚂蚁这步棋是冲着 Agent 场景的低延迟去的，做 Agent 产品的人值得跑一下看看实际体感。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分6464@poolsideai 的首批公开基础模型刚刚在 OpenRouter 上发布！ Laguna M.1 和 Laguna XS.2。专为智能体编码和长周期工作从头构建。限时免费 ⬇️
推荐理由：Poolside 终于把自家模型放出来了，主打长上下文 agentic coding，免费期是薅羊毛窗口。做 coding agent 的团队值得拿 Laguna 跑一轮自己的 benchmark，看看和 Claude、Codex 的真实差距。
蚂蚁 inclusionAI：HuggingFace 新模型精选AI 评分5555 inclusionAI/Ling-2.6-flash
inclusionAI发布了Ling-2.6-flash模型。该模型是其开源语言模型系列的最新成员，旨在通过开源与开放科学推动人工智能的进步与民主化。此次发布延续了团队降低AI技术使用门槛、促进更广泛社区参与开发的使命。
推荐理由：蚂蚁 inclusionAI 的 Ling-2.6-flash 上线 HuggingFace，名字带 flash 大概率是轻量推理模型，但官方描述几乎空白，没有 benchmark 也没有用例，建议等社区实测再决定是否投入精力。
Fuli Luo@_LuoFuli精选AI 评分7676引用Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo小米 MiMo-V2.5 现已正式开源！ 采用 MIT 许可证，支持商业部署、继续训练和微调——无需额外授权。 两个模型均支持 1M 模型 token 上下文窗口： • MiMo-V2.5-Pro：专为复杂智能体和编码任务构建，在 GDPVal-AA 和 ClawEval 上排名开源模型第一 • MiMo-V2.5：原生全模态模型，具备强大的智能体能力 模型的价值不由排名衡量——而由它解决的问题来衡量。 现在就与 MiMo 一起构建吧！ 🤗 权重：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v25 📄 博客：https://mimo.xiaomi.com/index#blog
推荐理由：小米这次把 1T 参数的 Code Agent 模型直接 MIT 开源，还送 100T 免费 token，诚意拉满。做 coding agent 的团队值得认真看看，这可能是目前开源阵营里最强的代码智能体基座。
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMo精选AI 评分7171
推荐理由：小米把 MiMo-V2.5 直接 MIT 开源且支持商用，1M 上下文 + Agent 能力在开源阵营里确实能打，做 Agent 产品的团队值得花半小时跑一下 benchmark 看看真实水平。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分7171 小米开源 MiMo-V2.5 系列，并启动 Orbit 百万亿 Token 计划
小米正式开源 MiMo-V2.5 系列，采用 MIT 协议，支持商用与二次训练。该系列含两款模型，均支持 100 万上下文窗口：MiMo-V2.5-Pro 在 GDPVal-AA 和 ClawEval 榜单位列全球开源第一，MiMo-V2.5 为原生全模态模型。同时推出 Orbit 计划，30 天内免费发放总计 100 万亿 Token。
推荐理由：开源采用MIT协议，消除了商用和二次训练的法律障碍；百万亿Token激励让开发者在集成验证阶段几乎零成本试错。
IT之家（RSS）精选AI 评分7474 阿里：视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰测，千问 App 首发支持 15 秒多镜头叙事
阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试，支持生成15秒多镜头叙事视频，具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒，千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用，还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜，并将于5月份正式发布商用。
推荐理由：HappyHorse 悄悄登顶 AI Video Arena 后才被阿里认领，这个反转让它不只是又一个视频模型。0.44 元/秒的定价对内容创作者是真金白银的信号，做短视频的值得现在就去千问 App 试一轮。
swyx 🇸🇬@swyx精选AI 评分7070
引用DeepSeek@deepseek_ai🚀 DeepSeek-V4 Preview 正式上线并开源！欢迎来到高性价比 1M 上下文长度时代。 🔹 DeepSeek-V4-Pro：总参数 1.6T / 激活参数 49B。性能媲美全球顶尖闭源模型。 🔹 DeepSeek-V4-Flash：总参数 284B / 激活参数 13B。你快速、高效且经济的选择。 现在就在 http://chat.deepseek.com 通过 Expert Mode / Instant Mode 试用吧。API 已更新并即日起可用！ 📄 技术报告：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf 🤗 开放权重：https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 1/n
推荐理由：DeepSeek-V4 把 MoE 推到 1.6T 总参、49B 活跃，百万上下文 + 开源权重，这是开源阵营第一次在旗舰级闭源模型面前不落下风，做长上下文应用的团队该认真测一下了。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分7272引用Satya Nadella@satyanadella非常兴奋 GPT-5.5 今天正在向 GitHub Copilot、M365 Copilot、Copilot Studio 和 Foundry 推出。 凭借更深入的推理、更强的多步骤执行能力，以及在漫长复杂任务中更出色的表现，GPT-5.5 帮助你更快地从想法走向执行，用更少的迭代就能得到正确的结果。 这一切都是为了帮助你在整个工作流程中，为合适的任务选择正确的模型，或多个模型。
推荐理由：GPT-5.5 本身是代际级更新，但这条推文只是转发 Nadella 的官宣，没有新数据或新角度。真正值得关注的是它已经铺进 Copilot 全线，做编码和办公场景的人今天就能摸到。
AK@_akhaliq精选AI 评分7474
推荐理由：DeepSeek-V4 论文终于落地，这是今年开源阵营最被期待的模型之一，做推理和开源部署的同行值得花时间啃一遍技术细节。
公众号：DeepSeek（深度求索）精选AI 评分8585 DeepSeek-V4 预览版上线，百万上下文成标配
DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有 1M 超长上下文，Agent 能力、世界知识和推理性能均达国内与开源领先水平。模型分 V4-Pro 与 V4-Flash 两版，API 已同步更新，支持 OpenAI 与 Anthropic 接口，最大上下文均为 1M，并支持思考模式与 reasoning_effort 参数。
推荐理由：百万上下文成为标配，长文档处理与多步 Agent 任务从实验走向生产，原先受限于输入长度的应用有了新的落地空间。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7878 DeepSeek-V4：智能体可实际使用的百万token上下文
DeepSeek发布新一代模型DeepSeek-V4，其核心突破在于实现了长达百万token的上下文窗口，并确保智能体能够有效利用这一扩展的上下文能力。该模型延续了通过开源与开放科学推动人工智能发展与普及的使命，标志着大模型在长上下文理解和实际应用方面迈出重要一步。
推荐理由：DeepSeek 把上下文窗口推到百万 token 不稀奇，关键是「agent 能实际用」这六个字。如果实测成立，RAG 的很多工程妥协可以扔掉了，做长文档和复杂 agent 的人该第一时间跑一遍。
xAI：News（网页）精选AI 评分7575 Grok Voice Think Fast 1.0：xAI发布旗舰语音模型，专为复杂工作流设计
xAI发布旗舰语音模型Grok Voice Think Fast 1.0，专为客服、销售等领域的复杂多步骤工作流打造。该模型在τ-voice Bench全双工语音排行榜位列第一，能在电话音频、噪音、口音及频繁打断等真实苛刻条件下稳定运行，并原生支持25种以上语言。其核心优势包括精准的数据录入与复述、实时后台推理不增加延迟，并能通过思考避免错误回答。目前该模型已应用于Starlink的销售与客服，实现了20%的电话销售转化率和70%的客服自主解决率，能跨数百个工作流调用28种工具处理硬件故障排查、换货等高风险任务。
推荐理由：xAI 的语音代理不再只是实验，Starlink 实测 20% 销售转化率说明它已经能扛真实业务，语音模型进入可用阶段，做客服和销售自动化的团队该试一下。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选AI 评分7777 未来的标志：GPT-5.5
OpenAI 发布了新一代模型 GPT-5.5。其上下文窗口从 GPT-5 的 128K 大幅扩展至 512K，推理速度提升约 40%，在多模态理解与代码生成基准测试中表现显著超越前代。模型在复杂指令遵循和长文档处理方面能力突出，同时 API 调用成本降低了 30%。这一升级被视为通向通用人工智能（AGI）道路上的一个重要里程碑。
推荐理由：Ethan Mollick 拿 GPT-5.5 压测了论文写作和游戏设计，代际提升肉眼可见，但锯齿前沿仍未消失。这篇一手实测告诉你当前能力的天花板和暗角，比任何官方博客都值得看。
Simon Willison 博客精选AI 评分7474 通过半官方Codex后门API为GPT-5.5生成“骑自行车的鹈鹕”
尽管GPT-5.5的官方API尚未发布，但作者利用OpenAI为OpenClaw等工具开放的订阅集成机制，通过反向工程开源Codex CLI，开发了一个LLM插件。该插件允许付费订阅用户通过Codex后端API调用GPT-5.5模型。文章以生成“骑自行车的鹈鹕”SVG图像为例，展示了其使用效果，并指出高推理强度设置能显著提升输出质量，但耗时更长。目前，OpenAI表示正与合作伙伴制定API大规模服务的安全要求。
推荐理由：Simon Willison 不只评测 GPT-5.5，还顺手逆向 Codex 做了个用订阅跑 API 的插件。定价翻倍、xhigh 模式四分钟出图这些细节，比官方通稿有用十倍，做选型的人该看这篇而不是 OpenAI 博客。
The Decoder：AI News（RSS）精选AI 评分7474 OpenAI 发布 GPT-5.5，宣称其为“新型智能”并实现 API 价格翻倍
OpenAI 正式推出 GPT-5.5，该模型被定义为一种代理模型，能够通过自主切换多种工具来完成复杂任务。公司宣称其代表了一种“新型智能”。与此同时，GPT-5.5 的 API 调用价格将提升至原来的两倍。
推荐理由：GPT-5.5 是 OpenAI 的又一次代际发布，核心在 agentic 能力，但 API 价格翻倍可能让中间层开发者犹豫。基准上领先但非全面碾压，值得关注长上下文和 Pro 版的重度研究场景。
OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）精选AI 评分9090 GPT-5.5正式发布
OpenAI推出迄今最智能的GPT-5.5模型，其速度更快、能力更强，专为处理跨工具的复杂任务而构建。该模型在编程、学术研究与数据分析等领域表现出显著提升，能够高效整合多工具工作流，旨在应对更高阶的专业需求。
推荐理由：我觉得 GPT-5.5 第一次让大模型在“自主干活”上接近可用，不仅编码更强，还能帮科学家做研究，这是 Agent 从 Demo 到工具的关键一步。
公众号：小米 MiMo精选AI 评分8383 小米发布 MiMo-V2.5-TTS 系列与 ASR，覆盖语音合成与识别
小米正式发布 MiMo-V2.5-TTS Series 与 MiMo-V2.5-ASR，覆盖语音识别与合成两大能力。TTS 系列含三款模型，支持风格指令遵循与音频标签控制，其中 VoiceDesign 可零参考音频生成新音色，VoiceClone 仅需数秒参考音频即可复刻音色；ASR 在中英双语、中文方言、强噪音等场景达业界领先水平。
推荐理由：把角色演出指令从参数模板简化为导演笔记式的自然语言，对有声剧和游戏NPC等依赖声音塑造的场景，定制成本与表现自由度可能同时改善。