Qwen3.6-35B-A3B 开源！
通义千问开源 Qwen3.6-35B-A3B，一款总参数 350 亿、推理仅激活 30 亿参数的稀疏 MoE 模型。其在 SWE-bench、Terminal-Bench 等编程基准上显著超越前代，并超越 270 亿参数的稠密模型；原生多模态，在 RefCOCO 上得分 92.0。
推荐理由：千问又推轻量 MoE 模型，35B 总参激活仅 3B，小团队能跑，但正文就一句宣传语，缺技术细节，先观望。
北京时间
通义千问 Qwen
全部主题阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
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第 101–106 条 · 共 106 条公众号：通义实验室（千问）精选AI 评分6262
Qwen：Blog Retrieval（API）精选 Qwen3.5-Omni：全面扩展，迈向原生全模态 AGI
Qwen Studio 发布，集成聊天机器人、图像视频理解、图像生成、文档处理、网页搜索、工具使用及 Artifacts 功能，提供全模态 AI 一站式解决方案。
推荐理由：阿里发布Qwen3.5-Omni多模态模型，迈向原生全模态AGI
Qwen：Blog Retrieval（API）精选 Qwen3.5-Max-Preview 现已上线 Arena
Qwen3.5-Max-Preview 已登陆 LMSYS Chatbot Arena。Qwen Studio 提供聊天机器人、图像与视频理解、图像生成、文档处理、网页搜索、工具调用及 artifacts 等全栈功能。
推荐理由：阿里 Qwen3.5-Max 预览版上线 Arena，支持多模态理解与工具调用
通义 QwenAudio：原创语音项目精选AI 评分6060 通义实验室开源 Fun-ASR 系列语音识别模型，含方言与 31 语言版本
通义实验室发布 Fun-ASR 端到端语音识别模型系列并开源。Fun-ASR-Nano-2512 参数量 800M，基于数千万小时语音训练，支持中英日三语、7 种汉语方言和 26 种地方口音；Fun-ASR-MLT-Nano-2512 同为 800M，基于数十万小时训练，支持 31 种语言。
推荐理由：原文给出两个识别模型的训练规模、语言覆盖和开源基准对比，还附部署与推理路径，读者可据此评估在中文和方言场景的可用性。
通义 QwenAudio：原创语音项目精选AI 评分6262 FunAudioLLM 发布 Fun-CosyVoice 3.0 开源语音合成模型
通义 FunAudioLLM 团队开源基于 LLM 的 TTS 系统 Fun-CosyVoice 3.0，官方称在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度上超越前代 CosyVoice 2.0，面向零样本多语言语音合成。
推荐理由：官方发布开源 TTS 新版本，附评测表、安装与部署方式，适合关注多语言语音合成落地的开发者参考。
通义 QwenAudio：原创语音项目精选AI 评分6161 SenseVoice 开源语音理解模型仓库：支持 ASR、情感识别与音频事件检测
SenseVoice 是一个语音理解基础模型，支持 ASR、语种识别、语音情感识别和音频事件检测。发布的 SenseVoiceSmall 检查点支持普通话、粤语、英语、日语和韩语，并输出情感与事件标签；采用非自回归端到端架构，同参数量级下推理速度比 Whisper-Small 快 5 倍以上、比 Whisper-Large 快 15 倍以上。
推荐理由：官方仓库文档同时给出基准对比、部署路径和微调方案，读者可以据此评估 SenseVoice 在中英文语音识别场景的可用性。