Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B 端到端音频基础模型
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B，一个支持音频与文本输入输出的端到端基础模型，扩展了 LFM2 家族。
推荐理由：官方给出了 VoiceBench、ASR 词错率和低于 100ms 的延迟数据，读者可以据此评估 1.5B 参数模型在端侧实时语音场景的可用性。
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端侧 AI
全部主题跑在手机、电脑与边缘设备上的 AI：小模型、本地推理与端侧芯片的进展。
最新精选
第 161–171 条 · 共 171 条Liquid AI 模型与工程博客（网页）精选AI 评分6464
Liquid AI 模型与工程博客（网页）精选AI 评分6161 Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列 350M–2.6B 端侧专用小模型
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列，包含 350M 至 2.6B 参数的任务专用 LFM2 模型，可完全在手机、笔记本和嵌入式设备上运行。
推荐理由：原文给出各款小模型的参数量、任务定位和评测对比，读者可判断端侧专用模型能否替代云端大模型。
Ethan Mollick：One Useful Thing（RSS）精选 大众智能
从 GPT-5 到 nano banana，强大的人工智能技术正变得普及化。无论是尖端大模型还是轻量级应用，普通用户都能便捷获取先进 AI 能力，技术民主化进程加速，标志着智能时代进入人人可及的新阶段。
推荐理由：Ethan Mollick 解读 AI 普及化趋势，从 GPT-5 到微型设备应用
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分6464 如何用 LM Studio 在本地运行 gpt-oss
OpenAI 发布 Cookbook 教程，讲解如何在本地硬件上用 LM Studio 运行 gpt-oss。LM Studio 是一款在本地硬件运行大语言模型的桌面应用，教程将引导用户完成本地运行 gpt-oss 的步骤。
推荐理由：OpenAI 官方 Cookbook 给出在本地硬件用 LM Studio 运行 gpt-oss 的完整步骤，可作为离线部署的操作参考。
Jim Fan@DrJimFan精选引用Qwen@Alibaba_Qwen🚀 推出 Qwen3-4B-Instruct-2507 与 Qwen3-4B-Thinking-2507 — 更智能、更敏锐，支持 256K！ 🔹 Instruct：增强通用技能、多语言覆盖和长上下文指令遵循。 🔹 Thinking：在逻辑、数学、科学和代码方面具备高级推理能力——专为专家级任务打造。 两个模型都更加对齐、更强大、更具上下文感知能力。 Huggingface： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507
推荐理由：Jim Fan 借 Qwen3-4B 提出「推理核心假设」，探讨极小模型作为 LLM OS 内核的边界
OpenAI Developers（RSS）精选AI 评分7979 如何用 Ollama 在本地运行 gpt-oss
OpenAI 开发者发布教程，讲解如何用 Ollama 在本地硬件上部署 gpt-oss-20b 或 gpt-oss-120b 并选择合适的推理设置。
推荐理由：来自 OpenAI 开发者官方的实操指南，读者可按步骤在自己硬件上用 Ollama 跑通 gpt-oss 两个规格模型。
Liquid AI 模型与工程博客（网页）精选AI 评分6666 Liquid AI 发布端侧基础模型 LFM2，含 0.35B/0.7B/1.2B 三个规格
Liquid AI 发布新一代基础模型 LFM2，主打端侧部署，在 CPU 上解码与 prefill 速度最高达 Qwen3 的 2 倍，训练效率较上一代提升 3 倍。
推荐理由：官方发布端侧模型系列，给出与 Qwen3 等同尺寸模型的速度和基准对比数据，适合关注本地部署选型的读者参考。
Google DeepMind：Blog（RSS）精选 Gemini Robotics On-Device 将 AI 引入本地机器人设备
Gemini Robotics On-Device 推出高效端侧机器人模型，具备通用灵巧操作与快速任务适应能力，支持本地设备直接部署运行。
推荐理由：DeepMind 发布端侧机器人模型，支持本地部署与快速任务适应
Google DeepMind：Blog（RSS）精选 Gemma 3n 预览版发布：强大、高效、移动优先的 AI
Gemma 3n 预览版发布，专为移动设备优化的开源多模态模型。采用 2-in-1 架构，支持音频理解，适用于实时交互和音频中心应用开发。
推荐理由：Google 发布端侧多模态模型 Gemma 3n，支持音频理解，面向移动设备优化
DeepSeek@deepseek_ai精选
推荐理由：DeepSeek 开源 VL2 视觉模型，3B 轻量版可端侧部署，MoE 架构支持动态图像分块
Liquid AI 模型与工程博客（网页）精选AI 评分6464 Liquid AI 发布首批 Liquid Foundation Models：LFM-1B/3B/40B
Liquid AI 发布第一代 Liquid Foundation Models（LFM），包含 1.3B、3.1B 和 40.3B MoE（激活参数 12B）三个语言模型，官方称在各规模上取得同级领先质量。
推荐理由：官方发布了三档模型的基准数据和内存表现，并说明非开源决定与边缘部署定位，读者可据此评估是否试用。