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OpenAI / ChatGPT

OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

最新精选

第 481–500 条 · 共 578 条
4月24日周五
  1. Simon Willison 博客74

    通过半官方Codex后门API为GPT-5.5生成“骑自行车的鹈鹕”

    尽管GPT-5.5的官方API尚未发布,但作者利用OpenAI为OpenClaw等工具开放的订阅集成机制,通过反向工程开源Codex CLI,开发了一个LLM插件。该插件允许付费订阅用户通过Codex后端API调用GPT-5.5模型。文章以生成“骑自行车的鹈鹕”SVG图像为例,展示了其使用效果,并指出高推理强度设置能显著提升输出质量,但耗时更长。目前,OpenAI表示正与合作伙伴制定API大规模服务的安全要求。

    推荐理由:Simon Willison 不只评测 GPT-5.5,还顺手逆向 Codex 做了个用订阅跑 API 的插件。定价翻倍、xhigh 模式四分钟出图这些细节,比官方通稿有用十倍,做选型的人该看这篇而不是 OpenAI 博客。

  2. The Decoder:AI News(RSS)74

    OpenAI 发布 GPT-5.5,宣称其为“新型智能”并实现 API 价格翻倍

    OpenAI 正式推出 GPT-5.5,该模型被定义为一种代理模型,能够通过自主切换多种工具来完成复杂任务。公司宣称其代表了一种“新型智能”。与此同时,GPT-5.5 的 API 调用价格将提升至原来的两倍。

    推荐理由:GPT-5.5 是 OpenAI 的又一次代际发布,核心在 agentic 能力,但 API 价格翻倍可能让中间层开发者犹豫。基准上领先但非全面碾压,值得关注长上下文和 Pro 版的重度研究场景。

  3. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)90

    GPT-5.5正式发布

    OpenAI推出迄今最智能的GPT-5.5模型,其速度更快、能力更强,专为处理跨工具的复杂任务而构建。该模型在编程、学术研究与数据分析等领域表现出显著提升,能够高效整合多工具工作流,旨在应对更高阶的专业需求。

    推荐理由:我觉得 GPT-5.5 第一次让大模型在“自主干活”上接近可用,不仅编码更强,还能帮科学家做研究,这是 Agent 从 Demo 到工具的关键一步。

4月23日周四
  1. The Decoder:AI News(RSS)72

    OpenAI 发布开源模型,可去除文本中的个人数据

    OpenAI 推出开源模型 Privacy Filter,专门用于检测和编辑文本中的个人数据。该模型能自动识别敏感信息并进行处理,以帮助减少隐私泄露风险,适用于需要数据脱敏的场景。

    推荐理由:OpenAI这个开源隐私过滤器能在本地自动脱敏8类个人数据,对需要清洗训练数据的团队是个实用的基建工具,不过它不保证合规,别当法律盾牌用。

  2. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)63

    如何使用Codex进行日常工作

    该内容探索了10个实用的ChatGPT Codex用例,旨在自动化任务、创建交付物,并将真实的输入转化为跨工具、文件和工作流的输出。

    推荐理由:虽然发布一月有余,但官方整理的十个 Codex 日常自动化用例依然是最佳上手模板,从邮件整理到数据报表,产品人和运营可以直接抄作业。

  3. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)64

    Making ChatGPT better for clinicians

    OpenAI 宣布向美国经过验证的医生、执业护士和药剂师免费提供 ChatGPT for Clinicians。该版本专门支持临床护理、医疗文档撰写及医学研究任务,旨在提升医疗专业人士的工作效率与决策支持。此次免费开放标志着生成式AI工具在专业医疗场景的进一步应用落地。

    推荐理由:OpenAI 给美国临床医生推出免费版 ChatGPT,配有可信搜索和 CME 积分,这是医疗 AI 从理论到实际工作流的一次真尝试,HealthBench 基准也值得一看。

  4. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)60

    ChatGPT Images 2.0 发布

    ChatGPT Images 2.0 推出了一个先进的图像生成模型,该模型在文本渲染、多语言支持和视觉推理能力方面均有显著提升。新版模型能够更精准地生成包含文字的图像,并支持多种语言文本输入。其视觉推理功能也得到增强,可更好地理解和执行复杂图像生成指令。此次升级标志着多模态AI生成质量的一次重要进步。

    推荐理由:ChatGPT Images 2.0 把文本渲染和多语言支持拉到了实用级别,对需要快速产出视觉素材的产品人是个实在的提升,只是缺乏效果对比让价值打了折扣。

  5. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)78

    利用 Responses API 中的 WebSockets 加速智能体工作流

    Responses API 集成 WebSockets 技术优化 Codex 智能体循环架构。通过建立持久化连接并引入连接级缓存机制,该方案显著降低 API 通信开销,有效缩短模型响应延迟。这一技术改进解决了传统请求模式下的性能瓶颈,为高频交互的智能体工作流提供更高效的实时数据传输能力。

    推荐理由:OpenAI 的 Responses API 引入 WebSocket 模式,把 agentic 工作流端到端延迟压低了 40%,关键不在数字而在架构上从无状态 HTTP 转向持久连接,做 agent 的团队可以认真看技术决策。

4月17日周五
  1. Epoch AI:研究、数据与评测65

    Epoch AI 梳理 OpenAI Stargate 七个美国站点建设进展

    Epoch AI 梳理了 OpenAI Stargate 项目在美国的七个站点,均为 5000 亿美元基建计划的一部分,目前仅得州 Abilene 站点投入运营,当前容量约 0.3 GW,八栋建筑中约四栋已启用并搭载 Nvidia Blackwell 芯片。

    推荐理由:原文逐站点梳理了 Stargate 七个 US 选址的容量、工期和供电方案,读者可据此了解巨型 AI 数据中心建设的真实进展与约束。

  2. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)73

    OpenAI 发布 GPT-Rosalind,面向生命科学研究

    OpenAI发布面向生命科学的专业推理模型GPT-Rosalind。该模型专门针对药物发现、基因组学分析、蛋白质推理及科学研究工作流设计,旨在加速生物医药研发进程。作为前沿推理模型,GPT-Rosalind将AI能力深度应用于生命科学场景,为科研人员提供从基因数据分析到药物筛选的智能支持,提升复杂生物信息处理效率。

    推荐理由:OpenAI 第一个垂直领域推理模型,把前沿推理带进药物研发和基因组学,性能压过人类专家,生命科学工具链可能要从头搭起。

  3. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)72

    适用于(几乎)所有场景的 Codex

    Codex 应用推出重大更新,正式支持 macOS 和 Windows 双平台。新版本集成计算机操控、应用内浏览、图像生成、记忆存储及插件系统五大核心能力,通过自动化操作与多模态功能深度整合,全面加速开发者工作流程。

    推荐理由:Codex 这次更新不是小修小补,电脑操控和长期记忆让它从一个写代码的窗口变成了能跟着你开发全程的副驾驶,开发者工具的逻辑变了。

4月16日周四
  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)67

    Agents SDK 的下一代进化

    OpenAI 推出 Agents SDK 重大更新,引入原生沙盒执行环境与模型原生 harness 架构。新版本支持开发者构建可跨文件及工具运行的安全、长期驻留型智能代理。通过内置隔离执行机制与模型层原生集成,该 SDK 显著提升了代理系统的安全性与持续运行能力,为企业级复杂代理应用提供基础设施支撑。

    推荐理由:OpenAI 把沙箱执行和标准化调配层直接做进了自家 SDK,这对需要安全运行长任务 agent 的开发者是实打实的提升,不是又一个框架。

  2. TensorZero:实验与工程博客67

    TensorZero:别只比每百万 token 单价,LLM API 的隐性成本差距可达 5.3 倍

    TensorZero 测量发现同一输入在不同厂商的 token 计数相差可达 2.65 倍,按每百万 token 单价比较 LLM API 成本会产生误导。

    推荐理由:作者用各家官方 token 计数 API 实测同一输入的成本差异,给出可复用的比价方法,提醒只看每百万 token 单价会误判。

4月15日周三
  1. Modal 官方工程博客(RSS)64

    Modal 发布教程:基于 OpenAI Agents SDK 从零构建可并行的编码智能体框架

    Modal 发布工程教程,演示如何基于 OpenAI 新推出的 Agents SDK 从零构建自定义编码智能体框架,并通过沙箱扩展把 Modal Sandboxes(含 GPU)接入为智能体的运行环境。

    推荐理由:教程逐步演示如何用 OpenAI Agents SDK 加 Modal 沙箱自建可并行、可快照的编码智能体框架,方法可直接迁移。

4月5日周日
  1. Greg Brockman

    Codex应用服务器为开发者提供了构建AI代理应用的便捷基础设施。用户不仅可将ChatGPT账户与任意工具框架对接,还能直接在其上开发自定义应用。该系统通过开放端点实现跨设备无缝同步——会话、技能、代理、文件夹及提示词等数据可在手机与电脑间自动流转。以"kitty litter"应用为例,开发者无需从零构建底层架构,即可接入App Server获得统一的移动端与桌面端体验。这种设计显著降低了开发门槛,提供了优秀的用户体验与开发者体验。

    引用am.will@LLMJunky

    Codex 应用服务器是一次极具远见的绝妙之举,却真的没有得到足够的赞赏 你不仅可以在任何 harness 中使用你的 chatgpt 账号,还可以直接基于他们的产品构建你自己的应用。 他们就是让基于 codex 和用 codex 进行构建变得如此出色的体验 为了展示这种实用性,我想重点介绍一下由 @SIGKITTEN 制作的 kitty litter 应用。 他不必构建整个 harness 以及所有基础设施,而是接入了应用服务器,从而在移动端和开发机之间获得统一的体验。 当我在电脑上创建一个会话时,它会自动在我的手机上可用。你在本视频中看到的所有聊天,都是在我们连接到应用服务器时自动填充的。 我所有的技能。我的智能体。我的会话。我的文件夹。我的提示词。它们都随时可用——自动地。 因为它们由应用服务器暴露出来,还有许多其他端点。 这是一种很棒的 ux/dx,真的值得一些喜爱。 这几乎就像是他们希望你在他们的产品之上进行构建 ;) 顺便说一句,Litter 很棒 👍

    推荐理由:OpenAI 官方背书 Codex 平台扩展能力,开发者可快速构建跨设备同步的 Agent 应用

4月3日周五
  1. Greg Brockman

    OpenAI 调整 Codex 定价策略,推出 $0 起步的纯 Codex 席位,完全按使用量付费。年付团队席位从 $25/月降至 $20/月,每新增一个席位赠送 $100 积分(最高 $500),方便团队零成本试用。

    引用Rohan Varma@rohanvarma

    我们刚刚让团队试用 Codex 变得毫无阻力! > 全新的 $0 Codex 专属席位,仅用于 Codex 访问,完全按使用量计费 > 年度团队席位从每月 $25 降至 $20 你每为新工作区或现有工作区添加一个 Codex 专属席位,我们就为你的团队返还 $100,最高可达 $500!💰 免费开始使用,只为实际用量付费 🤌🏾 https://openai.com/index/codex-flexible-pricing-for-teams/

    推荐理由:OpenAI 调整 Codex 定价策略,推出 $0 起步的按量付费模式,大幅降低团队试用门槛

3月31日周二
  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)

    加速 AI 下一阶段发展

    OpenAI 获 1220 亿美元新融资,用于全球扩展前沿 AI、投资下一代算力,满足 ChatGPT、Codex 及企业 AI 的需求增长。

    推荐理由:OpenAI获1220亿美元巨额融资,创AI行业融资纪录

3月28日周六
  1. Greg Brockman

    OpenAI 推出 Codex use cases 示例库,涵盖编程与非编程任务的实用场景。用户可在 Codex 应用中直接打开各用例的 starter prompt 开始使用。

    引用Romain Huet@romainhuet

    我们刚刚推出了 Codex 用例! 这是一个涵盖编程和非编程任务的实用示例库,提供了使用 Codex 的真实方式。 我特别喜欢的一点是:如果你有这款应用,你可以直接在 Codex 中打开每个用例的起始提示词! https://developers.openai.com/codex/use-cases

    推荐理由:OpenAI Codex 推出使用案例库,覆盖编程与日常任务,可直接在应用中试用。