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政策监管

AI 相关政策法规与政府监管动态:立法进展、出口管制与全球治理框架的追踪。

最新精选

第 21–40 条 · 共 124 条
7月29日周三
  1. Anthropic70

    我们支持这份请愿,我们的 CEO、多位联合创始人及高级员工均已签署。 我们上月发表的关于递归自我改进的研究指出,需要借助工具审慎把控 AI 前沿的发展节奏,以便社会做好准备。我们很高兴看到该领域已达成广泛共识。https://www.pacingthefrontier.com/

    推荐理由:头部 AI 公司公开支持放缓前沿研发节奏的请愿,CEO 与多位联合创始人署名,这是安全阵营一次重要的公开站队,结合他们刚发的递归自我改进研究,表态的分量比一般 PR 重得多。

  2. OpenAI73

    我们使命的核心,是研究如何确保日益强大的AI惠及所有人。 我们相信,在未来的某个时刻,前沿模型开发的AI加速可能会如此之快,以至于世界需要为AI进步设定节奏。 我们希望为美国政府主导的工作做出贡献,并与其他实验室及开源社区合作,开发能够实现这一目标的工具和机制。 http://pacingthefrontier.com

    推荐理由:OpenAI 这次不再谈加速,而是主动提出要给 AI 发展踩刹车,这个信号比任何模型发布都重,接下来的行业辩论会很有意思。

7月28日周二
  1. IT之家(RSS)73

    德里高等法院裁定 OpenAI 利用 ANI 内容训练 AI 未侵犯版权

    德里高等法院认定 OpenAI 利用亚洲国际新闻(ANI)社的内容训练人工智能不构成侵犯版权。法官 Amit Bansal 认为该行为符合印度《版权法》中研究类“合理使用”例外情形,且 ANI 未能证明 ChatGPT 直接复制其受版权保护内容。法院同时指出,现阶段颁布临时禁令将不利于印度正在开发的 LLM 及大量免费使用 ChatGPT 的用户。

    推荐理由:印度法院认定训练数据属于合理使用,这是 OpenAI 在版权战中的首次重要胜利,可能影响全球类似案件的走向,值得关注。

7月26日周日
  1. IT之家(RSS)71

    OpenAI、Anthropic 游说美国限制中国开源模型,黄仁勋与马斯克公开反对

    OpenAI 与 Anthropic 正游说美国监管机构限制中国开源 AI 模型,认为开放开发过于危险。英伟达 CEO 黄仁勋、微软 CEO 纳德拉、马斯克及扎克伯格等人公开支持开源,签署联名信反对限制。近 200 家硅谷创业公司也敦促特朗普政府不要限制获取中国开源模型,美国官员倾向于将此事作为国家安全问题单独处理。

    推荐理由:OpenAI 和 Anthropic 推动限制中国开源模型的游说曝光,加上黄仁勋、马斯克等公开反对,把 AI 开源与闭源之争推向了国家级博弈,这事会直接影响未来中美 AI 生态的走向。

7月25日周六
  1. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)77

    英伟达、微软和Meta联合警告:应避免对开放权重模型过度监管

    英伟达、微软和Meta联合签署公开信,警告对开放权重AI模型的过度监管将削弱美国在AI领域的竞争力。信中指出,开放权重模型能促进创新、降低准入门槛,并支持学术研究。OpenAI和Anthropic未签署该信函。

    推荐理由:我觉得这份联名信信号明确,开源模型已成巨头护城河,监管收紧只会让中国模型更占优势,开发者要密切关注后续政策。

7月24日周五
  1. Satya Nadella74

    开放权重模型对健康的 AI 生态系统至关重要。我们与行业同仁一道,正在规划一条路径,让开放权重模型在保护国家安全的同时,增强美国竞争力并扩大经济机会。

    推荐理由:微软等公司联合提出开放权重模型路径,把开源与国家竞争力、国家安全挂钩,这份文件对开源模型生态的边界有定调作用,开发者和政策研究者都应该细读。

  2. IT之家(RSS)77

    佛州男子因相信 ChatGPT 拒绝就医而险些丧命,起诉 OpenAI 及 CEO 奥尔特曼

    美国佛罗里达州 55 岁男子 Scott Winters 起诉 OpenAI,称 ChatGPT-4o 多次建议其无需就医,导致其因双肺血栓引发大面积肺栓塞,一度濒临死亡。诉状指控 OpenAI 存在疏忽和“无证行医”行为,要求经济赔偿并暂停 ChatGPT Health 服务。OpenAI 回应称 ChatGPT 不是医生,不应替代专业医疗护理。

    推荐理由:这不是第一个起诉AI公司的案例,但「AI医生」角色的法律定性将成为行业分水岭,敢不敢让AI给健康建议的团队都该看看。

7月23日周四
  1. 公众号:数字生命卡兹克66

    北京发布智能体新政,首次将Harness Engineering、Token经济、OPC等写入政策

    北京市发布《关于加快智能体引领发展的若干措施》,共十条,首次将Harness Engineering(驾驭层工程)、Token经济、OPC(一人公司)等前沿概念写入正式政策。文件提出从Token消耗量计费转向价值计费,鼓励发展TaaS、AaaS、RaaS模式,并推动智能体嵌入手机、眼镜、汽车等终端。

    推荐理由:这份政策把 Agent 时代的核心概念全部写进了红头文件,Harness Engineering、Token 经济、OPC 等首次在官方文件中出现,意味着智能体正式进入政策加速期,每个 AI 从业者都该读一遍。

  2. The Decoder:AI News(RSS)86

    Anthropic 因盗版书籍支付 15 亿美元和解金,创下集体诉讼版权赔偿纪录

    Anthropic 向图书作者支付 15 亿美元版权和解金,联邦法院已批准。约 482460 部作品中 91.3% 被索赔,每部约获 3000 美元。法官此前裁定,在合法获取的书籍上训练 AI 属于“变革性”合理使用,但大规模抓取网络内容是否合法仍悬而未决。

    推荐理由:15亿美元的天价和解只针对盗版获取行为,法官此前已裁决合法图书训练AI属合理使用,这起案件反而成了AI实验室至今最大的法律背书。

7月22日周三
  1. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)79

    法官批准Anthropic就盗版书籍训练Claude一案达成15亿美元和解协议

    美国联邦法官批准Anthropic支付15亿美元,和解其使用盗版书籍训练Claude聊天机器人的集体诉讼。约91%的48.2万本涉案书籍已被作者或出版商认领,每本书赔偿约3000美元。原告律师称这是“历史上已知最大的版权追偿”,Anthropic则强调法院此前已裁定AI训练书籍属于合理使用。

    推荐理由:这是 AI 训练数据版权案中第一个重大和解,每个作者赔三千,看似不多但总额达 15 亿,给仍在诉讼中的 OpenAI、Meta 等案打了个样,做版权内容的该认真看看。

7月21日周二
  1. TechCrunch:AI(RSS)74

    美国威胁因知识产权盗窃对中国AI模型实施制裁

    美国财政部长Scott Bessent周二表示,美方将审查中国开源模型是否存在知识产权盗窃行为,若证实将对中国AI公司实施制裁。Bessent称政府支持开源模型但不支持IP盗窃,并称有能力对盗窃美国公司技术的外国模型进行制裁。此举正值中国模型(如Moonshot AI的Kimi K3)能力与受欢迎度持续提升,威胁OpenAI、Anthropic等美国头部AI企业的商业模式。

    推荐理由:美国财政部首次明确威胁制裁中国AI模型,将知识产权争议武器化,从芯片限制直接转向模型本身,AI冷战的边界正在被重新划定。

  2. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)61

    中国AI几乎追平美国,Kimi K3开源模型引发市场震荡

    中国公司月之暗面(Moonshot.AI)发布Kimi K3模型,性能与最佳美国模型相当,且为开源权重模型,用户可免费下载本地运行。受此消息影响,美国股市上周五下跌,OpenAI和Anthropic的商业模式及IPO前景受到严重质疑。美国在AI软件领域的护城河已不如预期,AI竞赛正演变为工业系统竞争。

    推荐理由:加里·马库斯把中美AI竞赛的现实摊开来说,指出美国押注大语言模型是一场战略失误,最值得看的是他提出的七种选项,尤其是把AI变成全球公共产品的方向,对政策制定者和行业人都有冲击。

7月18日周六
  1. TechCrunch:AI(RSS)70

    Index Ventures 联合创始人 Neil Rimer 认为 AI 财富将面临“再分配”

    Index Ventures 联合创始人 Neil Rimer 表示,围绕 AI 积累的巨额财富将面临“某种形式的再分配”,无论是自愿还是强制。他呼吁科技领袖在推动自愿再分配中发挥主导作用。与此同时,美国慈善捐赠总额虽创新高,但捐赠人数持续下降,而加州正考虑对亿万富翁征收 5% 的一次性财富税。

    推荐理由:Neil Rimer 这个采访值得点开,不是因为他又在预测,而是他把 AI 财富再分配这个敏感话题摊开了——从慈善的消退到可能的强制征税,跟历史轨迹直接对上了。做 AI 的、投资的都得听听。

7月16日周四
  1. IT之家(RSS)75

    世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行,总部设中国上海

    7月16日,成立世界人工智能合作组织协定签署仪式在上海举行,中共中央政治局委员、外交部长王毅代表中国政府签署协定。该组织是独立的政府间国际组织,总部设在中国上海,旨在促进人工智能国际合作与全球治理。哈萨克斯坦、老挝、巴基斯坦等29个国家代表签署协定成为创始成员国。

    推荐理由:全球AI治理从倡议走向落地,29国签署的政府间组织把总部放在上海,这对中国AI企业的出海合规和参与国际规则制定是长期利好。

  2. The Verge:AI(RSS)78

    欧盟裁定 Google 必须向竞争对手开放 Android 和 Search,影响 Gemini 等 AI 服务

    欧盟依据《数字市场法案》(DMA)裁定 Google 必须向竞争对手开放 Android 和 Google Search 的关键部分,包括允许第三方 AI 助手和搜索引擎获得更大访问权限。这两项决定可能削弱 Google 对两大核心平台的控制,并为其 AI 工具 Gemini 的未来格局带来深远影响,同时为竞争对手创造新的发展机会。

    推荐理由:欧盟这两项裁决直接撬开了谷歌安卓和搜索的围墙,对Gemini等AI助手的地位是实质冲击,做AI应用和搜索的创业者值得盯着后续执行细节。

7月15日周三
  1. X.PIN78

    阿里巴巴的Qwen模型将被集成到Apple Intelligence中,为中国的iOS、iPadOS、macOS和visionOS用户提供文本与图像理解、内容生成等AI功能。中国网信办已公布包括Apple Intelligence、华为小艺大模型、OPPO AndesGPT在内的七项移动端生成式AI服务备案信息。阿里巴巴董事会主席蔡崇信表示,苹果在选定阿里前曾与多家中国公司洽谈。

    推荐理由:苹果选阿里Qwen为中国AI引擎,蔡崇信已确认,网信办也已备案,这事对国内AI厂商的竞争格局影响不小,做国内市场的应该认真看一眼。

  2. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)72

    数据中心已使美国公众电费增加230亿美元,回收成本困难重重

    数据中心对电力的需求已导致美国公众电费增加230亿美元,这一涨价将持续至2028年底。由于电价由州公用事业委员会根据复杂的成本分摊规则设定,数据中心可利用其用电灵活性(如避开系统峰值负荷)规避部分成本分摊,而普通居民难以效仿。监管机构正面临如何公平分配电网基础设施投资成本的挑战。

    推荐理由:文章拆开了美国电力市场成本分配的规则漏洞,原来数据中心能靠预测高峰期降载来逃掉电费,普通住户根本没法复制,最后账单还是落在我们头上。

  3. TechCrunch:AI(RSS)70

    Google 因 AI 训练再遭出版商集体诉讼

    包括 Hachette、Cengage、Elsevier 及作家 Scott Turow 在内的出版商与作者团体对 Google 提起集体诉讼,指控其未经授权使用受版权保护的作品训练 Gemini 模型,并故意移除或篡改版权信息以掩盖这一行为。原告称 Google 将原本仅用于 Google Books 搜索片段展示的书籍副本,以及 Google Play 商店上传的图书,非法用于 AI 训练。诉讼援引 Google 内部文件,其中指出此举可能带来“100 亿至 1000 亿美元的潜在罚款”。该案在纽约南区联邦地区法院提起。

    推荐理由:出版商集体诉讼谷歌,这次带上了内部文件警告‘可能面临千亿美元罚款’的弹药,是版权方对AI训练最有力的一次反击,值得关注后续发展。

7月14日周二
  1. TechCrunch:AI(RSS)71

    纽约州暂停所有新建大型数据中心项目

    纽约州成为全美首个暂停数据中心建设的州。州长Kathy Hochul签署行政令,暂时禁止州政府批准50兆瓦及以上大型数据中心的新建许可,可能影响十余个项目。Hochul表示数据中心不应带来更高的电费、水资源消耗或噪音污染,且不能豁免地方区划和审批。禁令将在州政府完成数据中心环境审查流程后解除,预计耗时约一年。Hochul还考虑要求数据中心为州电网提供资金支持,并阻止超大规模数据中心享受税收优惠。此举正值纽约州立法机构推进更严格措施之际,上月一项法案已推进暂停20兆瓦以上数据中心建设一年。

    推荐理由:纽约州开了第一枪,暂停所有大型数据中心审批,这可能是AI狂飙时代开始遇到物理世界的硬约束,做基础设施的得重新掂量选址风险了。

  2. Demis Hassabis68

    Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 发文称,AGI 可能仅需数年即可实现,其影响将达工业革命的10倍且速度更快。他指出,前沿模型在网络安全、核与生物风险方面已构成挑战,未来需对日益智能体化、递归自我改进的系统建立稳健防护。Hassabis 呼吁美国率先建立类似 FINRA 的前沿AI标准机构,采用联邦监督下的公私合作或自律组织模式,由独立技术专家和开源代表组成董事会,资金主要来自行业以吸引顶尖人才和算力。他强调,当前商业与地缘竞赛导致技术进步快于理解,需以谨慎乐观态度推进公共政策,兼顾创新与安全。

    推荐理由:Demis Hassabis 亲自下场提出一个具体的 AGI 监管框架,用 FINRA 模式构建标准组织,这比泛泛呼吁更有行动感,政策讨论里少见的可操作方案。